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公开(公告)号：CN115049160B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210965935.8
申请日：2022-08-12
Applicant: 江苏省测绘工程院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了时空大数据的平原工业型城市碳排放量评估方法及系统，该方法包括以下步骤：训练神经网络模型，并使用混淆矩阵计算神经网络模型的精确率、召回率、F1值和Kappa系数指标来进行精度评价；进行数据验证；通过一组包含目标地类特征的样本，并使用U‑Net模型进行训练，经精度评估达标后，对目标地区的遥感影像进行像素分类；通过MA‑Unet使用注意力模块对遥感多类目标语义分割中不同类别精度差和多尺度的问题进行解决。以地块为单位清晰界定区域内的碳源和碳汇的分布；达到全面厘清碳排放家底、为地方政府达成碳达峰、碳中和目标提供辅助决策支持的目的。
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公开(公告)号：CN111767476A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010448763.8
申请日：2020-05-25
Applicant: 江苏省测绘工程院
IPC: G06F16/9537 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术和测绘地理信息技术领域，具体涉及一种基于HMM模型的智慧城市时空大数据空间化引擎构建方法，本发明通过客户端发起服务访问请求、关键字预处理、中文语义分析、获取索引、检索标准地名地址数据库、结果排序和返回结果给客户端等步骤，通过引入HMM模型来改进以往的中文语义解析方法，从而实现对中文地址信息的准确理解和高效检索，并返回符合期望值的地理坐标，为时空大数据的空间分析提供服务支持；通过语义分析、中文分词、创建索引、访问标准地址数据库、计算匹配度、结果排序等步骤，实现了对中文地名地址的高精度、高效率匹配，为智慧城市时空大数据进行空间化提供支撑。
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公开(公告)号：CN111767476B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010448763.8
申请日：2020-05-25
Applicant: 江苏省测绘工程院
IPC: G06F16/9537 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术和测绘地理信息技术领域，具体涉及一种基于HMM模型的智慧城市时空大数据空间化引擎构建方法，本发明通过客户端发起服务访问请求、关键字预处理、中文语义分析、获取索引、检索标准地名地址数据库、结果排序和返回结果给客户端等步骤，通过引入HMM模型来改进以往的中文语义解析方法，从而实现对中文地址信息的准确理解和高效检索，并返回符合期望值的地理坐标，为时空大数据的空间分析提供服务支持；通过语义分析、中文分词、创建索引、访问标准地址数据库、计算匹配度、结果排序等步骤，实现了对中文地名地址的高精度、高效率匹配，为智慧城市时空大数据进行空间化提供支撑。
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公开(公告)号：CN115049160A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210965935.8
申请日：2022-08-12
Applicant: 江苏省测绘工程院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了时空大数据的平原工业型城市碳排放量评估方法及系统，该方法包括以下步骤：训练神经网络模型，并使用混淆矩阵计算神经网络模型的精确率、召回率、F1值和Kappa系数指标来进行精度评价；进行数据验证；通过一组包含目标地类特征的样本，并使用U‑Net模型进行训练，经精度评估达标后，对目标地区的遥感影像进行像素分类；通过MA‑Unet使用注意力模块对遥感多类目标语义分割中不同类别精度差和多尺度的问题进行解决。以地块为单位清晰界定区域内的碳源和碳汇的分布；达到全面厘清碳排放家底、为地方政府达成碳达峰、碳中和目标提供辅助决策支持的目的。
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