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公开(公告)号:CN115049160A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210965935.8
申请日:2022-08-12
Applicant: 江苏省测绘工程院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了时空大数据的平原工业型城市碳排放量评估方法及系统,该方法包括以下步骤:训练神经网络模型,并使用混淆矩阵计算神经网络模型的精确率、召回率、F1值和Kappa系数指标来进行精度评价;进行数据验证;通过一组包含目标地类特征的样本,并使用U‑Net模型进行训练,经精度评估达标后,对目标地区的遥感影像进行像素分类;通过MA‑Unet使用注意力模块对遥感多类目标语义分割中不同类别精度差和多尺度的问题进行解决。以地块为单位清晰界定区域内的碳源和碳汇的分布;达到全面厘清碳排放家底、为地方政府达成碳达峰、碳中和目标提供辅助决策支持的目的。
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公开(公告)号:CN115049160B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210965935.8
申请日:2022-08-12
Applicant: 江苏省测绘工程院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了时空大数据的平原工业型城市碳排放量评估方法及系统,该方法包括以下步骤:训练神经网络模型,并使用混淆矩阵计算神经网络模型的精确率、召回率、F1值和Kappa系数指标来进行精度评价;进行数据验证;通过一组包含目标地类特征的样本,并使用U‑Net模型进行训练,经精度评估达标后,对目标地区的遥感影像进行像素分类;通过MA‑Unet使用注意力模块对遥感多类目标语义分割中不同类别精度差和多尺度的问题进行解决。以地块为单位清晰界定区域内的碳源和碳汇的分布;达到全面厘清碳排放家底、为地方政府达成碳达峰、碳中和目标提供辅助决策支持的目的。
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