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公开(公告)号:CN115049160A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210965935.8
申请日:2022-08-12
Applicant: 江苏省测绘工程院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了时空大数据的平原工业型城市碳排放量评估方法及系统,该方法包括以下步骤:训练神经网络模型,并使用混淆矩阵计算神经网络模型的精确率、召回率、F1值和Kappa系数指标来进行精度评价;进行数据验证;通过一组包含目标地类特征的样本,并使用U‑Net模型进行训练,经精度评估达标后,对目标地区的遥感影像进行像素分类;通过MA‑Unet使用注意力模块对遥感多类目标语义分割中不同类别精度差和多尺度的问题进行解决。以地块为单位清晰界定区域内的碳源和碳汇的分布;达到全面厘清碳排放家底、为地方政府达成碳达峰、碳中和目标提供辅助决策支持的目的。
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公开(公告)号:CN115049160B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210965935.8
申请日:2022-08-12
Applicant: 江苏省测绘工程院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了时空大数据的平原工业型城市碳排放量评估方法及系统,该方法包括以下步骤:训练神经网络模型,并使用混淆矩阵计算神经网络模型的精确率、召回率、F1值和Kappa系数指标来进行精度评价;进行数据验证;通过一组包含目标地类特征的样本,并使用U‑Net模型进行训练,经精度评估达标后,对目标地区的遥感影像进行像素分类;通过MA‑Unet使用注意力模块对遥感多类目标语义分割中不同类别精度差和多尺度的问题进行解决。以地块为单位清晰界定区域内的碳源和碳汇的分布;达到全面厘清碳排放家底、为地方政府达成碳达峰、碳中和目标提供辅助决策支持的目的。
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公开(公告)号:CN118607971A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202310858752.0
申请日:2023-07-13
Applicant: 江苏省测绘工程院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06V20/10 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06F17/11 , G06N20/20 , G06N5/01 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种改进型遥感生态指数构建方法,该方法包括以下步骤:S1、利用地理国情数据获取样本数据,同时对遥感影像数据进行处理;S2、通过处理完成的遥感影像数据进行生态指标提取与生态指数构建;S3、对构建完成的生态指数进行结果分析。本发明提出了一种基于开源工具和多光谱遥感影像数据、地理国情数据的改进型遥感生态指数构建方法,用于批量且高效地完成数据处理和运算,综合客观快捷地监测全域生态环境状况,进而为当地的生态评估和相关政策提供科学依据和数据支撑。
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