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公开(公告)号：CN114514910B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210144299.2
申请日：2022-02-17
Applicant: 江苏省家禽科学研究所科技创新有限公司 , 江苏省家禽科学研究所
Inventor： 韩威 , 朱云芬 , 殷建玫 , 李国辉 , 张会永 , 薛倩 , 周成浩 , 赵振华 , 窦新红 , 卢建 , 黄华云 , 沈海玉 , 李春苗 , 许明 , 王钱保 , 黄正洋 , 苏一军
IPC: A01K67/02
Abstract: 本发明公开了一种高繁、高效、优质乌骨绿壳蛋鸡培育方法，属于家禽遗传育种领域，该方法包括以地方鸡种中黑羽绿壳蛋鸡、黑羽或隐性白羽乌骨鸡为素材，构建乌骨黑羽绿壳品系A；以横斑羽色地方鸡种为素材，形成横斑快羽品系B和横斑慢羽品系C；以横斑快羽品系B作为母本父系、横斑慢羽品系C作为母本母系生产父母代BC；以乌骨黑羽绿壳品系A作为终端父本，BC母鸡作为母本杂交获得商品代乌骨绿壳蛋鸡；本发明乌骨绿壳蛋鸡商品代羽色自别雌雄，生产中能大幅度降低制种成本，减少疾病传播，且屠体乌色度高，保持“乌皮、乌骨、乌肉、乌内脏”特征。同时提高养殖效益，适应市场的变化和不确定性，降低养殖风险。
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公开(公告)号：CN114667965A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210144300.1
申请日：2022-02-17
Applicant: 江苏省家禽科学研究所科技创新有限公司 , 江苏省家禽科学研究所
Inventor： 韩威 , 朱云芬 , 殷建玫 , 李国辉 , 窦新红 , 张会永 , 薛倩 , 周成浩 , 赵振华 , 卢建 , 黄华云 , 沈海玉 , 李春苗 , 许明 , 王钱保 , 锻炼 , 黄正洋 , 苏一军
IPC: A01K67/02
Abstract: 本发明公开了一种高繁、高效、优质兼用型黑羽鸡的培育方法，属于家禽遗传育种领域，该方法包括以非显性白羽地方鸡种为素材，通过家系闭锁选育，形成品系A；以横斑羽色地方鸡种为素材，形成横斑快羽高产品系B和横斑慢羽高产品系C；以横斑快羽高产品系B作为母本父系，横斑慢羽高产品系C作为母本母系生产父母代BC；以品系A作为终端父本、BC母鸡作为母本生产商品代；本发明商品代雏鸡羽色自别，因横斑羽黑色控制基因对其它羽色基因(除显性白羽)均有上位效应，覆盖其它羽色，终端父本公鸡品系来源于非显性白羽鸡种即可，大幅度降低了制种成本。同时，提高了养殖效益，适应市场的变化和不确定性，降低养殖风险。
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公开(公告)号：CN115838808A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210909865.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 江苏省家禽科学研究所科技创新有限公司 , 江苏省家禽科学研究所
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6811 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种鉴定汶上芦花鸡品种的分子标记及其应用，属于分子生物学检测领域。所述分子标记包括如下表所示的SNP1‑SNP14中的至少一个突变位点。本发明基于包括汶上芦花鸡在内的25个代表性中国地方鸡种和2个引进品种的大规模群体鉴定特异性SNPs位点，结合现有特异性SNP位点的检测方法和AHP层次分析法综合考虑特异性位点的等位基因频率和基因型类型，在确保鉴定准确性的同时提高了检测效率和评价的科学性。本发明通过使用分子标记技术对汶上芦花鸡进行科学的品种特异性鉴定和评价，操作简单且结果可靠，可以为地方鸡遗传资源保护和合理利用提供科学依据。
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公开(公告)号：CN114514910A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210144299.2
申请日：2022-02-17
Applicant: 江苏省家禽科学研究所科技创新有限公司 , 江苏省家禽科学研究所
Inventor： 韩威 , 朱云芬 , 殷建玫 , 李国辉 , 张会永 , 薛倩 , 周成浩 , 赵振华 , 窦新红 , 卢建 , 黄华云 , 沈海玉 , 李春苗 , 许明 , 王钱保 , 黄正洋 , 苏一军
IPC: A01K67/02
Abstract: 本发明公开了一种高繁、高效、优质乌骨绿壳蛋鸡培育方法，属于家禽遗传育种领域，该方法包括以地方鸡种中黑羽绿壳蛋鸡、黑羽或隐性白羽乌骨鸡为素材，构建乌骨黑羽绿壳品系A；以横斑羽色地方鸡种为素材，形成横斑快羽品系B和横斑慢羽品系C；以横斑快羽品系B作为母本父系、横斑慢羽品系C作为母本母系生产父母代BC；以乌骨黑羽绿壳品系A作为终端父本，BC母鸡作为母本杂交获得商品代乌骨绿壳蛋鸡；本发明乌骨绿壳蛋鸡商品代羽色自别雌雄，生产中能大幅度降低制种成本，减少疾病传播，且屠体乌色度高，保持“乌皮、乌骨、乌肉、乌内脏”特征。同时提高养殖效益，适应市场的变化和不确定性，降低养殖风险。
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公开(公告)号：CN119842713A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510170506.5
申请日：2025-02-17
Applicant: 江苏省家禽科学研究所
IPC: C12N15/113 , C12N15/87 , C12N5/10
Abstract: 本发明属于家禽育种技术领域，公开一种靶向抑制鸡PLCB2基因表达的siRNA及其应用；siRNA包括PLCB2‑409、PLCB2‑2566、PLCB2‑3239；其能够靶向抑制鸡PLCB2基因表达的siRNA，将其转入鸡原代皮下脂肪细胞后可以有效降低鸡PLCB2基因的表达，抑制效率达50%以上；siRNA通过在体外特异性敲减鸡PLCB2基因的表达来鉴定基因功能，可作为分子标记应用于优质肉鸡皮下脂肪沉积的遗传选育，具有很大的经济价值和科研价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118755850B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411100098.8
申请日：2024-08-12
Applicant: 江苏省家禽科学研究所
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于家禽基因工程技术领域，具体涉及一种与鸡皮肤颜色相关的SNP分子标记的检测引物在鉴定皮肤颜色及鸡遗传育种的应用。该SNP分子标记的位点为CRP基因第1571位点，为C或T；所述CRP基因序列如SEQ ID NO:1所示。基于该SNP分子标记和检测该标记的引物对，可以通过对其中C/T突变位点的检测，确定目标鸡群皮肤颜色这一性状的基因型，也可以通过基因型判别某一个体的皮肤颜色，为有目的地对鸡群肤色性状进行选择提供依据，提高后代鸡群皮肤颜色的一致性。
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公开(公告)号：CN119205548A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411232641.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏省家禽科学研究所
IPC: G06T5/70 , G06V10/764 , G06T5/77 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的鸡冠测量方法及系统，其中方法步骤包括：采集大量鸡冠图像作为原始图像；对原始图像进行预处理，得到处理后图像；对处理后图像进行特征提取，得到特征向量；基于特征向量，构建图像分析模型完成鸡冠的测量。本发明实现了对缺乏明显特征、个体差异大的鸡冠进行准确测量，为后续鸡冠形态特征分析提供了丰富的几何信息，在畜牧养殖、动物遗传育种等领域具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN119180798A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411247447.9
申请日：2024-09-06
Applicant: 江苏省家禽科学研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种肉鸡毛孔密度估算方法及装置，属于家禽养殖技术领域。其中，方法包括以下步骤：S1、获取肉鸡皮肤图像数据，对所述图像数据进行人工标注以及抗干扰处理，得到图像数据集；S2、构建毛孔预测模型，采用所述图像数据集对所述毛孔预测模型进行训练，得到密度估计模型；S3、采用所述密度估计模型对肉鸡进行毛孔密度估算，得到估算结果。本发明通过结合视觉采集技术以及深度学习技术实现对活鸡的毛孔密度的估计。能够为肉鸡的养殖培育以及肉鸡市场提供一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN118755727B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411068387.4
申请日：2024-08-06
Applicant: 江苏省家禽科学研究所
IPC: C12N15/113 , C12Q1/6888
Abstract: 本发明属于家禽育种技术领域，公开一种靶向抑制鸡FBXW7表达的siRNA及其应用；siRNA包括FBXW7‑834；其能够靶向抑制鸡FBXW7基因表达的siRNA，将其转入鸡原代腹部脂肪细胞后可以有效降低鸡FBXW7基因的表达，抑制效率达50%以上，敲减效率很高；siRNA通过在体外特异性敲减鸡FBXW7基因的表达来鉴定基因功能，可作为分子标记应用于优质肉鸡腹部脂肪沉积的遗传选育，具有很大的经济价值和科研价值。
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公开(公告)号：CN118940152A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411051828.X
申请日：2024-08-01
Applicant: 江苏省家禽科学研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , A01K45/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于马尔科夫链的肉鸡健康状态检测方法，涉及智慧养殖技术领域，包括：获取目标肉鸡的行为数据；对行为数据进行清洗、标准化、特征提取和特征合成，得到用于检测的时间序列检测数据；根据预设的肉鸡历史数据集对肉鸡的健康状态进行划分，得到多个健康状态；根据健康状态构建马尔科夫链模型；利用预设的肉鸡健康状态历史数据集对马尔科夫链模型进行训练，以优化每个健康状态的初始概率和状态转移概率矩阵，得到训练好的肉鸡健康状态检测模型；将时间序列检测数据输入至肉鸡健康状态检测模型中，得到检测结果。本发明能够结合多维数据、实现实时监测和智能决策支持，提高了肉鸡养殖管理的效率和水平。
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