引入农业领域知识的抽取式智能问答方法及系统

    公开(公告)号:CN112527999B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011529017.8

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种引入农业领域知识的抽取式智能问答方法及系统,抽取式智能问答方法包括以下步骤:S1、获取技术文章,构建文档资源库;S2、检索文档资源库中与问题相关的关联文档,并构建问题文章组合对数据;S3、根据问题文章对进行问句与文章预训练语言模型Bert编码;S4、将知识图谱数据嵌入Bert模型;S5、将问句与文章编码向量进行自注意力交互层运算,并将问句与文章编码向量与自注意力交互向量进行拼接,得到拼接后的关系向量;S6、将拼接后的关系向量作为答案预测层的输入向量,进行答案位置的预测,并将答案输出给用户。本发明的抽取式智能问答方法,有效提高了抽取式机器阅读理解模型在智能问答过程中答案抽取的准确率。

    引入农业领域知识的抽取式智能问答方法及系统

    公开(公告)号:CN112527999A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011529017.8

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种引入农业领域知识的抽取式智能问答方法及系统,抽取式智能问答方法包括以下步骤:S1、获取技术文章,构建文档资源库;S2、检索文档资源库中与问题相关的关联文档,并构建问题文章组合对数据;S3、根据问题文章对进行问句与文章预训练语言模型Bert编码;S4、将知识图谱数据嵌入Bert模型;S5、将问句与文章编码向量进行自注意力交互层运算,并将问句与文章编码向量与自注意力交互向量进行拼接,得到拼接后的关系向量;S6、将拼接后的关系向量作为答案预测层的输入向量,进行答案位置的预测,并将答案输出给用户。本发明的抽取式智能问答方法,有效提高了抽取式机器阅读理解模型在智能问答过程中答案抽取的准确率。

    基于作物茎直径变化的温室环境协同调控方法与系统

    公开(公告)号:CN120029383A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510200726.8

    申请日:2025-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于作物茎直径变化的温室环境协同调控方法与系统,温室环境协同调控方法包括如下步骤:采集温室内环境数据、温室外环境数据、环境调控设备运行操作数据和作物生理生态数据,构建数据集;基于所述数据集构建作物茎直径动态变化预测模型;基于所述茎直径动态变化预测模型、固定周期内茎直径最佳变化范围、环境因子约束条件构建目标优化函数,利用群体优化算法获得温室内空气环境因子协同调控目标值,得到环境调控设备运行策略。本发明实施例的温室环境协同调控方法提供了在温室生产中如何基于作物茎直径变化实时调控温室内环境控制设备运行状态以达到环境因子调控目标。

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