公开(公告)号：CN112527999B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202011529017.8

申请日：2020-12-22

Applicant: 江苏省农业科学院

Inventor： 任妮 ,  沈耕宇 ,  郭婷 ,  鲍彤 ,  刘家祥 ,  王坚强

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种引入农业领域知识的抽取式智能问答方法及系统，抽取式智能问答方法包括以下步骤：S1、获取技术文章，构建文档资源库；S2、检索文档资源库中与问题相关的关联文档，并构建问题文章组合对数据；S3、根据问题文章对进行问句与文章预训练语言模型Bert编码；S4、将知识图谱数据嵌入Bert模型；S5、将问句与文章编码向量进行自注意力交互层运算，并将问句与文章编码向量与自注意力交互向量进行拼接，得到拼接后的关系向量；S6、将拼接后的关系向量作为答案预测层的输入向量，进行答案位置的预测，并将答案输出给用户。本发明的抽取式智能问答方法，有效提高了抽取式机器阅读理解模型在智能问答过程中答案抽取的准确率。

公开(公告)号：CN112527999A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011529017.8

申请日：2020-12-22

Applicant: 江苏省农业科学院

Inventor： 任妮 ,  沈耕宇 ,  郭婷 ,  鲍彤 ,  刘家祥 ,  王坚强

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种引入农业领域知识的抽取式智能问答方法及系统，抽取式智能问答方法包括以下步骤：S1、获取技术文章，构建文档资源库；S2、检索文档资源库中与问题相关的关联文档，并构建问题文章组合对数据；S3、根据问题文章对进行问句与文章预训练语言模型Bert编码；S4、将知识图谱数据嵌入Bert模型；S5、将问句与文章编码向量进行自注意力交互层运算，并将问句与文章编码向量与自注意力交互向量进行拼接，得到拼接后的关系向量；S6、将拼接后的关系向量作为答案预测层的输入向量，进行答案位置的预测，并将答案输出给用户。本发明的抽取式智能问答方法，有效提高了抽取式机器阅读理解模型在智能问答过程中答案抽取的准确率。