公开(公告)号：CN119942348A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510127490.X

申请日：2025-01-27

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 黄梦 ,  胡会金 ,  张易恒 ,  刘佩 ,  李明 ,  张键 ,  袁冬青 ,  朱强 ,  张恒

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱‑空间双融合网络的高光谱图像分类方法，属于高光谱图像处理方法技术领域，包括以下步骤：步骤1：高光谱图像数据集准备，步骤2：数据预处理，步骤3高光谱图像分类任务，步骤4：设置优化器和损失函数，步骤5：S2DFT模型训练与保存，步骤6：S2DFT模型测试阶段，通过使用本发明，S2DFT具有更高的准确率和泛化能力，主要应用于高光谱图像分类方面。

公开(公告)号：CN119444700A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411500813.7

申请日：2024-10-25

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 黄梦 ,  李明 ,  张键 ,  袁冬青 ,  朱强 ,  张恒 ,  孙秋睿

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明是一种基于KAN网络和可变注意力机制的结直肠病变分型方法，属于医学图像计算机处理技术领域。本发明方法对结直肠病变进行分类；建立并初始化KAN‑ResNet主干网络分型模型；设置优化器和损失函数；模型训练；模型保存与输出；模型分型。本发明方法将ResNet骨干网络与KAN机制相结合，以捕捉结直肠图像中的复杂模式和相互依存关系。KAN‑ResNet模型旨在提高细粒度数据集的分类性能，从而提高区分结直肠病变细微变化的准确性。利用残差网络ResNet的深度残差学习框架有效捕捉分层特征，结合了可变注意机制，适应病变的复杂性，使模型能够专注于相关区域，并尽管存在变形仍能捕捉精确特征，可以提高在分类结直肠病变方面的适应性和准确性。

公开(公告)号：CN119693275A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411743423.2

申请日：2024-11-30

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 季泽 ,  黄梦 ,  张键 ,  赵昌东 ,  刘佩 ,  李明 ,  袁冬青 ,  朱强 ,  张恒

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06T5/20 ,  G06T5/30 ,  G06T7/10 ,  G06V10/52 ,  G06V10/46 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明是一种基于检测网络与滤波融合的内窥镜图像反光修复方法，属于医学图像计算机处理技术领域。本发明方法致力于改善内窥镜图像中镜面反射的检测和去除，检测阶段采用了TransUnet的变体，结合了U‑Net和Transformer架构；它包括Atrous空间金字塔池化（ASPP）、信息瓶颈（IB）和卷积块注意力模块（CBAM）。这些增强功能提高了镜面高光的可辨识性，并解决了内窥镜数据集中的弱泛化问题。在去除阶段，本发明设计了一种针对去除镜面反射的增强中值滤波模块。该模块首先对修复区域应用高斯模糊，然后从非反射区域计算颜色信息。所提出的方法有效地从内窥镜图像中消除了镜面反射，为临床医生提供了更清晰、更准确的视觉信息，有利于提高诊断精度。

公开(公告)号：CN119675964A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411872488.7

申请日：2024-12-18

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 张恒 ,  程强 ,  李天培 ,  张键 ,  袁冬青 ,  朱强 ,  李明 ,  黄梦

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明属于网络安全领域，公开了一种针对风力发电系统零动态攻击的防御方法，包括：构建风力发电系统的数学模型；在风力发电系统中引入增益调度PI控制器和电子可调无源元件，电子可调无源元件为可控电感模块和可控电容模块，其作用是调节系统的电感和电容；设计零动态攻击信号，并将其注入系统中，并分析零动态攻击的破坏性因素；对设计的零动态攻击信号实施防御，动态调整并优化元件调整系数的参数取值从而调节电感和电容，将不稳定零点转换为稳定零点，削弱零动态攻击的破坏性，实现防御。该方法使得系统能够在复杂环境中保持稳定运行，克服了现有技术的依赖局限，增强了防御的鲁棒性。

公开(公告)号：CN119628884A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411669949.0

申请日：2024-11-21

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 张恒 ,  李天培 ,  程强 ,  李明 ,  张键 ,  袁冬青 ,  黄梦 ,  朱强

IPC: H04L9/40 ,  G06F17/15 ,  G06Q50/06 ,  H04L67/12 ,  H02J3/12

Abstract: 本发明公开了一种针对自动电压调节器的强化零动态攻击方法，该方法综合分析了零动态攻击破坏性的影响因素，通过修改攻击信号，牺牲一定的隐蔽性来增强零动态攻击的破坏性。利用传递函数表征自动电压调节器输入信号和输出信号之间的关系模型，分析零动态攻击的破坏性影响因素，调节攻击信号的系数矩阵并增加附加项，构建强化零动态攻击信号，对自动电压调节器发起强化零动态攻击。与现有的零动态攻击方法相比，本发明设计的强化零动态攻击破坏性更强，可选择的攻击对象更广泛。