公开(公告)号：CN119693275A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411743423.2

申请日：2024-11-30

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 季泽 ,  黄梦 ,  张键 ,  赵昌东 ,  刘佩 ,  李明 ,  袁冬青 ,  朱强 ,  张恒

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06T5/20 ,  G06T5/30 ,  G06T7/10 ,  G06V10/52 ,  G06V10/46 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明是一种基于检测网络与滤波融合的内窥镜图像反光修复方法，属于医学图像计算机处理技术领域。本发明方法致力于改善内窥镜图像中镜面反射的检测和去除，检测阶段采用了TransUnet的变体，结合了U‑Net和Transformer架构；它包括Atrous空间金字塔池化（ASPP）、信息瓶颈（IB）和卷积块注意力模块（CBAM）。这些增强功能提高了镜面高光的可辨识性，并解决了内窥镜数据集中的弱泛化问题。在去除阶段，本发明设计了一种针对去除镜面反射的增强中值滤波模块。该模块首先对修复区域应用高斯模糊，然后从非反射区域计算颜色信息。所提出的方法有效地从内窥镜图像中消除了镜面反射，为临床医生提供了更清晰、更准确的视觉信息，有利于提高诊断精度。