公开(公告)号：CN116758481A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310792189.1

申请日：2023-06-30

Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 李春鹏 ,  张浩 ,  王盺平 ,  栾奇麒 ,  杨小平 ,  李军 ,  官国飞 ,  宋庆武 ,  蒋峰 ,  朱天泽 ,  蒋超 ,  赵晟 ,  陈志明 ,  苏俞彪 ,  蒋林岑 ,  徐鹤 ,  季一木 ,  刘尚东

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了电力站房监测领域的一种基于机器视觉算法的电力站房监测方法及系统，包括：采集电力站房中待监测区域的实时监测图像；将所述实时监测图像输入至预先训练好的学生网络模型E，输出实时监测图像的识别结果；所述学生网络模型E的训练过程包括：通过训练数据集对所述教师网络模型N进行训练，获得训练好的教师网络模型N；通过知识蒸馏技术更新学生网络模型E的参数；重复迭代直至达到迭代终止条件，输出训练好的学生网络模型E；通过机器视觉进行图像识别对电力站房进行监测，对站房周围区域和目标进行实时监控监测和报警，实现无人化监测。

公开(公告)号：CN116091976A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310090318.2

申请日：2023-01-31

Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 朱天泽 ,  李春鹏 ,  张浩 ,  王盺平 ,  栾奇麒 ,  杨小平 ,  李军 ,  官国飞 ,  宋庆武 ,  蒋峰 ,  蒋超 ,  赵晟 ,  陈志明 ,  苏俞彪 ,  蒋林岑 ,  徐鹤 ,  季一木 ,  刘尚东

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种站房缺陷识别检测方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：获取站房的在线视频数据；通过OpenCV将在线视频数据的视频流转换为帧，获取在线帧图像；对在线帧图像进行预处理；将预处理后的在线帧图像输入训练好的缺陷识别模型，获取缺陷识别结果；本发明通过在卷积网络特征提取阶段融入BAM注意力机制，同时使用PSPNet全局池化对金字塔池化后的特征通道进行加权融合来保留更多的重要特征信息，对细节的感知能力较强，提高了站房异常检测的精度，对实时监控站房安全具有较高的研究意义。

公开(公告)号：CN116052082A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310049195.8

申请日：2023-02-01

Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 张浩 ,  李春鹏 ,  王盺平 ,  栾奇麒 ,  杨小平 ,  李军 ,  官国飞 ,  宋庆武 ,  蒋峰 ,  朱天泽 ,  蒋超 ,  赵晟 ,  陈志明 ,  苏俞彪 ,  蒋林岑 ,  徐鹤 ,  季一木 ,  刘尚东

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/24 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的配电站房异常检测方法及装置，方法包括：获取配电站房内的图像，对图像进行预处理，其中所述预处理包括图像缩放，图像修补；将预处理后的图像输入训练好的基于深度学习算法的异常目标检测模型；根据所述异常目标检测模型的输出，确定配电站房异常检测结果。所述异常目标检测模型包括输入层、带CA注意力机制的主干网络、颈部网络和输出层；主干网络由一系列的卷积层组合而成，CA注意力机制用于融合位置信息；颈部网络采用特征图金字塔网络FPN+像素聚合网络PAN的结构，FPN与PAN相结合，得到最终进行预测的特征图。

公开(公告)号：CN120011547A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510472099.3

申请日：2025-04-16

Applicant: 图灵人工智能研究院(南京)有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 沈童刚 ,  颜祺 ,  徐环环 ,  刘汝杨 ,  徐鹤 ,  季一木 ,  刘尚东

IPC: G06F16/334 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06V10/40 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于层次化多模态精细调节的视觉问答优化方法与系统，通过创新的自适应跨模态桥接与多层组逐阶段低秩适配方法，显著提升了跨模态学习的精度和效果。所述方法通过在视觉特征中引入多层次语义感知的文本信息，使得视觉特征得到更精细的调整与优化，从而解决了视觉特征与文本语义匹配的不一致问题。通过多层组逐阶段低秩适配，有效避免了感知误差的累积，提供了一种逐层适配的机制，使得视觉特征和文本特征在多层次的学习过程中能够更加精确地对齐。本发明为跨模态任务中的视觉‑文本特征融合提供了新的思路和方法，能够更好地捕捉文本与视觉领域的高层次交互，从而提升VQA任务的性能。

公开(公告)号：CN119963807A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510018172.X

申请日：2025-01-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐鹤 ,  张恩俊 ,  季一木 ,  李鹏 ,  王汝传 ,  刘尚东 ,  胡惠娟 ,  施译涵

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/52 ,  G06V10/42 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种面向RGB‑D的融合模型及其目标检测方法.首先，利用Canny边缘检测算法生成真值图的边缘图，将其作为主干网络的额外输入特征，以丰富特征信息并辅助模型的深度学习.然后，利用MobileNetV2对RGB图像进行多层次特征提取，并通过基于残差网络ResNet‑152的编码器对深度图像和边缘图像进行多层特征抽取，将边缘特征信息整合到MobileNetV2编码器提取的RGB图像特征中，利用多尺度感知融合模块与全局融合模块，结合RGB特征与深度特征的互补语义信息，完成跨模态特征的分层融合.最后，将获得的多个融合特征经过解码后，逐层输入至解码过程中的边缘加强融合模块，通过设计的网络损失监督RGB流和深度流检测结果的融合，输出最终的显著性检测结果，从而提高在背景复杂、显著目标边界模糊的情况下的检测效果。

公开(公告)号：CN119944685A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411911084.4

申请日：2024-12-24

Applicant: 南京瑞麟能源技术有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 曹志刚 ,  丁志阳 ,  陈思黔 ,  刘尚东 ,  季一木 ,  徐鹤 ,  孙靖宇 ,  陈梓铭 ,  孙江樵 ,  柳中杰 ,  李硕

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/48 ,  H02J3/32 ,  H02J3/14 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的新能源电力消纳与储能调节预测方法，属于电力技术领域，包括数据采集、处理、分析与可视化四个层次，获取电网及储能系统数据，采用有功电力平衡分析模块和粒子群优化算法计算电力不平衡量，并使用LSTM模型预测储能系统的充放电曲线，评估调节灵活性，解决了通过结合粒子群优化算法与长短期记忆网络，减少有功不平衡量、降低弃电量、预测储能系统的充放电需求，提高储能系统的运行效率的技术问题，减少有功不平衡量，降低弃电量，帮助电力调度系统合理调度储能资源，提高储能系统的运行效率，减少不必要的电能浪费，提高电网的灵活性和可靠性，优化了电力调度过程，提升了调度的准确性和经济性。

公开(公告)号：CN119577597A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411625312.1

申请日：2024-11-14

Applicant: 南京鼎研电力科技有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 周亮 ,  洪欢 ,  高山 ,  石荣强 ,  李晨旭 ,  郭永祥 ,  杨超 ,  季一木 ,  刘尚东 ,  徐鹤

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于孤立森林算法的电力设备台账纠错方法，旨在解决电力系统中设备台账的设备类型与实际设备类型不相匹配的情况，以利于电力设备管理。方法包括：数据预处理，对设备类型标签编码并按MAC地址前六位分组；设计孤立森林算法模型，为每组构建异常检测模型；送分组数据集至模型进行训练；通过与原始数据集对比，确保异常设备类型为少数，调整参数优化模型；对异常台账进行人工确认并计算评价指标。本方法有效解决了设备类型不匹配问题，便于电力设备管理。

公开(公告)号：CN119577565A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411625314.0

申请日：2024-11-14

Applicant: 南京鼎研电力科技有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 江涛 ,  李晨旭 ,  徐立平 ,  杨兴留 ,  郭永祥 ,  杨超 ,  洪欢 ,  季一木 ,  刘尚东 ,  徐鹤

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0442 ,  H02J3/00 ,  G06F123/02

Abstract: 一种基于融合模型的光伏发电预测方法，属于光伏能源领域。传统光伏预测方法仅基于大量数据进行模型训练，往往存在着与光伏定律不符的预测结果。同时，针对特征子集的筛选通常采用单一方法，但光伏数据具有季节性、不确定性等特点，单一方法无法很好地描述各个特征与发电量的关系。本发明在传统预测方法的基础上融合光伏领域知识及定律，建立光伏约束模型；采用过滤法及包装法结合的算法建立特征子集的筛选模型，最后融合LSTM算法模型进行光伏预测。因此，本发明能够高效地筛选出更具代表性，相关性更佳的特征子集，并对光伏预测结果进行物理约束，从而提高模型的效果和泛化能力，实现光伏发电的准确预测。

公开(公告)号：CN118840551A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410885412.1

申请日：2024-07-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 季一木 ,  何俊杰 ,  刘尚东 ,  冯保龙

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 基于改进MobileOne的轻量级无人机目标语义分割方法，首先，使用MobileOne轻量级骨干网络替代传统的xception模块，以降低参数量和提升计算效率。其次，引入金字塔池模块和EMA模块，以处理多尺度特征，增强模型对不同尺度目标的识别能力，特别是EMA模块通过跨维交互进一步聚合并行分支的输出特征，解决通道降维可能带来的副作用。同时，UAFM利用注意力模块生成权重，通过融合不同层级的特征图来提升分割精度。最后，通过模型压缩和加速技术，将优化后的模型高效部署在无人机的边缘处理器上。在算力受限且满足FPS大于30的实时要求下，与其他轻量化语义分割方法相比，提出的方法精度至少提升3.88%，准确度至少提高2.01%，优势显著。

公开(公告)号：CN118523937A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410645345.6

申请日：2024-05-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 季一木 ,  孙朕 ,  李玲娟 ,  刘尚东 ,  梁伟 ,  张俊杰 ,  陶昌民 ,  王文韬 ,  夏浩然 ,  聂一君 ,  张守慧 ,  袁晨

IPC: H04L9/40 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明公开了一种基于历史置信度和攻破概率的拟态异步裁决方法，涉及网络安全技术领域，设计了一致数据计算模块、可信度计算模块和裁决判定模块等来实现拟态防御中的裁决方法，首先一致数据计算模块接受各个执行体输出的结果并对数据分类，形成多个一致数据集，然后裁决判定模块判断是否存在可信度达判定阈值的一致数据集，并输出该一致数据集的平均值作为最终结果，最后通过可信度计算模块对执行体集中的异构体进行可信度更新，清洗下线低于阈值的异构体，再从等待队列中选取新的异构体加入执行体集。本方法不仅可以减少脆弱的执行体输出结果对裁决的影响，还缩短了裁决输出的平均等待时间，从而多方面提高电力系统的运行效率。