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公开(公告)号：CN112468498B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011351642.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种配电终端多源异构安全监测数据的跨模态聚合方法，通过分解和子空间学习，对原始数据中的安全告警数据和网络日志数据，探索模态不变的子空间，并获得强健的视图不变的子空间；对多源异构数据进行跨模态聚合；解决源域和目标域之间的欠适配和不平等的问题。该方法具有对参数的选择不敏感、可收敛且识别准确率高的优点，本发明方法揭示了海量多源数据隐藏的逻辑关联，能够发现攻击者的真正意图，从而对网络攻击进行预防和响应，实现对整个网络安全态势的有效监控。
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公开(公告)号：CN112465014B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011346272.9
申请日：2020-11-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种面向配电物联网的海量安全数据在线聚合方法，能够解决海量数据信息孤立以及实时新增在线数据无法得到准确聚合分类的问题，提高了对配电物联网新增在线安全数据的聚合准确度，保证配电物联网的计算效率和数据处理的时效性，实现配电物联网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116052082A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310049195.8
申请日：2023-02-01
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 张浩 , 李春鹏 , 王盺平 , 栾奇麒 , 杨小平 , 李军 , 官国飞 , 宋庆武 , 蒋峰 , 朱天泽 , 蒋超 , 赵晟 , 陈志明 , 苏俞彪 , 蒋林岑 , 徐鹤 , 季一木 , 刘尚东
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的配电站房异常检测方法及装置，方法包括：获取配电站房内的图像，对图像进行预处理，其中所述预处理包括图像缩放，图像修补；将预处理后的图像输入训练好的基于深度学习算法的异常目标检测模型；根据所述异常目标检测模型的输出，确定配电站房异常检测结果。所述异常目标检测模型包括输入层、带CA注意力机制的主干网络、颈部网络和输出层；主干网络由一系列的卷积层组合而成，CA注意力机制用于融合位置信息；颈部网络采用特征图金字塔网络FPN+像素聚合网络PAN的结构，FPN与PAN相结合，得到最终进行预测的特征图。
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公开(公告)号：CN112465014A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011346272.9
申请日：2020-11-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种面向配电物联网的海量安全数据在线聚合方法，能够解决海量数据信息孤立以及实时新增在线数据无法得到准确聚合分类的问题，提高了对配电物联网新增在线安全数据的聚合准确度，保证配电物联网的计算效率和数据处理的时效性，实现配电物联网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116091976A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310090318.2
申请日：2023-01-31
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 朱天泽 , 李春鹏 , 张浩 , 王盺平 , 栾奇麒 , 杨小平 , 李军 , 官国飞 , 宋庆武 , 蒋峰 , 蒋超 , 赵晟 , 陈志明 , 苏俞彪 , 蒋林岑 , 徐鹤 , 季一木 , 刘尚东
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种站房缺陷识别检测方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：获取站房的在线视频数据；通过OpenCV将在线视频数据的视频流转换为帧，获取在线帧图像；对在线帧图像进行预处理；将预处理后的在线帧图像输入训练好的缺陷识别模型，获取缺陷识别结果；本发明通过在卷积网络特征提取阶段融入BAM注意力机制，同时使用PSPNet全局池化对金字塔池化后的特征通道进行加权融合来保留更多的重要特征信息，对细节的感知能力较强，提高了站房异常检测的精度，对实时监控站房安全具有较高的研究意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116758481A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310792189.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 李春鹏 , 张浩 , 王盺平 , 栾奇麒 , 杨小平 , 李军 , 官国飞 , 宋庆武 , 蒋峰 , 朱天泽 , 蒋超 , 赵晟 , 陈志明 , 苏俞彪 , 蒋林岑 , 徐鹤 , 季一木 , 刘尚东
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了电力站房监测领域的一种基于机器视觉算法的电力站房监测方法及系统，包括：采集电力站房中待监测区域的实时监测图像；将所述实时监测图像输入至预先训练好的学生网络模型E，输出实时监测图像的识别结果；所述学生网络模型E的训练过程包括：通过训练数据集对所述教师网络模型N进行训练，获得训练好的教师网络模型N；通过知识蒸馏技术更新学生网络模型E的参数；重复迭代直至达到迭代终止条件，输出训练好的学生网络模型E；通过机器视觉进行图像识别对电力站房进行监测，对站房周围区域和目标进行实时监控监测和报警，实现无人化监测。
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公开(公告)号：CN112468498A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011351642.8
申请日：2020-11-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种配电终端多源异构安全监测数据的跨模态聚合方法，通过分解和子空间学习，对原始数据中的安全告警数据和网络日志数据，探索模态不变的子空间，并获得强健的视图不变的子空间；对多源异构数据进行跨模态聚合；解决源域和目标域之间的欠适配和不平等的问题。该方法具有对参数的选择不敏感、可收敛且识别准确率高的优点，本发明方法揭示了海量多源数据隐藏的逻辑关联，能够发现攻击者的真正意图，从而对网络攻击进行预防和响应，实现对整个网络安全态势的有效监控。
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公开(公告)号：CN119649459A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411817318.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于热成像的人员行为识别方法及装置，方法包括：获取待识别热成像图像，其中，待识别热成像图像为二维图像；根据待识别热成像图像中各个像素点的像素值，提取异常像素点集合和人员位置；根据异常像素点集合和人员位置的位置关系，分析异常像素点集合，得到识别结果。通过采用热成像技术得到待识别热成像图像，基于热成像的特性，对待识别热成像图像中各个像素点的像素值进行分析判断，得到异常像素点集合和人员位置，再结合异常像素点集合和人员位置的位置关系，对异常像素点集合进行进一步确定，得到识别结果，提高了工作人员行为检测精度的同时，减少了对工作人员行为的误判，在一定程度上保证了识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112260941B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010999732.1
申请日：2020-09-22
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: H04L12/66 , H04L69/08 , H04L69/324
Abstract: 本发明公开了一种异构网络数据融合方法，针对由于多模协议差异格式转换后获取的异构网络数据仍旧存在异构性的特点，提出一种MAC中间层的网络融合架构和新型异构数据融合算法，以实现异构网络通信数据融合，优化异构网络通信质量。本发明通过增加一个MAC中间层，实现异构网络接入的简化设置，简化配电网各类监控设备网络接入。采用基于策略权重的模糊多属性决策方法，利用OWA算子对策略权重操控抵御能力更强的特点，提高融合决策信息的优越性和准确性。通过提高优化决策性能，实现配电网设备的状态信息、运行环境信息、安防信息，以及视频监控和各类辅助信息等的监控决策。
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公开(公告)号：CN113873033A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111134491.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种具有容错功能的智能边缘计算网关平台，包括安全基础设施模块、设备与系统管理模块、设备服务层、核心服务层、支持服务层和导出服务层，所述支持服务层包括边缘分析服务和自适应调度网络容错机制，用于完成采集数据的边缘分析与计算，并在网络阻塞发生时检测并修正系统任务运行过程中产生的问题，以避免数据丢失和减少阻塞层的数据传输量。通过本发明能够缓解云计算处理数据的压力，加快数据处理速度，同时减少了数据传输冗余，降低了延迟，使数据延迟问题得到了有效解决，并能在网络阻塞发生时减少当前阻塞层的数据传输量，增强阻塞层的数据传输能力。
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