一种食醋发酵状态的智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118126801A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410258730.5

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种食醋发酵状态的智能识别方法及系统,属于食品发酵工程领域,其中方法包括:获得目标食醋的发酵工艺信息,对目标食醋进行发酵监测算力配置,生成食醋发酵监测算力;对目标食醋进行发酵过程的实时监测,获得食醋发酵监测数据;激活食醋发酵异常检测模块,并对食醋发酵监测数据进行异常分析,获得食醋发酵异常系数;判断食醋发酵异常系数是否满足预设发酵异常约束;若不满足,生成发酵异常预警信号。本申请解决了现有技术无法对食醋发酵过程实施精细的发酵监测和异常识别,导致食醋发酵过程的可控性和稳定性较低的技术问题,达到了通过精细的发酵监测和异常识别,有效提高食醋发酵过程的可控性和稳定性的技术效果。

    一种基于视觉检测的复合调味品自动配比设备

    公开(公告)号:CN117123089A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310815331.X

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉检测的复合调味品自动配比设备,通过图像采集装置和控制单元可以更精确地识别出调味料的种类,自动记录并配比,无需等待重量稳定后才能进行下一步操作,实现了动态生产过程的自动化配比,通过调味料下料机构可以准确控制调味料的用量,当传送带静止时物料挡板被传送表面的齿状结构卡住,物料不会从调味料储存仓中泄露,当传送带被下料驱动装置驱动时物料挡板才会松动,从而可以更加精确的控制配比过程,通过混料仓内部的两种不同搅拌叶片可以使得调味料的搅拌更加均匀,并且可以防止细小的调味料颗粒粘在混料仓内壁,当搅拌完成后通过搅拌叶片可将拌匀后的调味料由出料口推出,使得出料过程更加便捷化。

    特异性识别链霉素的短链DNA适配体序列及其应用

    公开(公告)号:CN110423756A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910716535.1

    申请日:2019-08-05

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 特异性识别链霉素的短链DNA适配体序列及其应用,属于生物化学与分子生物学、分析化学和组合化学领域。本发明通过适配体筛选技术获得的四条与链霉素具有高亲和力的单链ssDNA适配体序列Ap1,Ap2,Ap3,Ap4,且利用最优适配体Ap2建立了一种基于两轮核酸外切酶III酶切循环放大和DNAzyme催化显色反应的链霉素可视化高灵敏检测方法。本发明为链霉素残留的检测提供了亲和力高、特异性高、易修饰和标记的识别元件和新型的高灵敏检测方法。

    基于卵巢癌标志物和逻辑门运算筛查卵巢癌的方法

    公开(公告)号:CN110426519B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201910730194.3

    申请日:2019-08-08

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卵巢癌标志物和逻辑门运算筛查卵巢癌的方法,属于生物医学技术领域。本发明将蛋白‑核酸识别技术、信号放大技术和逻辑门相结合,用CEA和CA125的适配体进行靶标识别,通过G‑四链体‑血红素复合物进行信号转变和放大,建立了针对肿瘤标志物同时检测的方法。本发明构建了一种灵敏度高、特异性强的光学生物传感器,实现了对CEA和CA125的联合检测,并基于逻辑门给出卵巢癌筛查结果;将光学检测跟信号放大技术联合起来,提高检测灵敏度;检测原理的通用性使该方法还适合基于不同的蛋白识别元件实现对不同目标物的检测。

    特异性识别链霉素的短链DNA适配体序列及其应用

    公开(公告)号:CN110423756B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201910716535.1

    申请日:2019-08-05

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 特异性识别链霉素的短链DNA适配体序列及其应用,属于生物化学与分子生物学、分析化学和组合化学领域。本发明通过适配体筛选技术获得的四条与链霉素具有高亲和力的单链ssDNA适配体序列Ap1,Ap2,Ap3,Ap4,且利用最优适配体Ap2建立了一种基于两轮核酸外切酶III酶切循环放大和DNAzyme催化显色反应的链霉素可视化高灵敏检测方法。本发明为链霉素残留的检测提供了亲和力高、特异性高、易修饰和标记的识别元件和新型的高灵敏检测方法。

    基于卵巢癌标志物和逻辑门运算筛查卵巢癌的方法

    公开(公告)号:CN110426519A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910730194.3

    申请日:2019-08-08

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卵巢癌标志物和逻辑门运算筛查卵巢癌的方法,属于生物医学技术领域。本发明将蛋白-核酸识别技术、信号放大技术和逻辑门相结合,用CEA和CA125的适配体进行靶标识别,通过G-四链体-血红素复合物进行信号转变和放大,建立了针对肿瘤标志物同时检测的方法。本发明构建了一种灵敏度高、特异性强的光学生物传感器,实现了对CEA和CA125的联合检测,并基于逻辑门给出卵巢癌筛查结果;将光学检测跟信号放大技术联合起来,提高检测灵敏度;检测原理的通用性使该方法还适合基于不同的蛋白识别元件实现对不同目标物的检测。

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