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公开(公告)号:CN113419177B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202110864191.6
申请日:2021-07-29
Applicant: 江苏大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明属于电动汽车电池管理技术领域,涉及基于结合改进的粒子群算法的扩展卡尔曼滤波SOC估算方法。该方法以对锂电池SOC值的精确估算为目标,提出一种结合改进粒子群算法的卡尔曼滤波算法,通过在EKF算法时间更新和状态更新的基础上加入改进的粒子群算法进行噪声协方差矩阵寻优,从而提高了估算精度。建立Thevenin等效电路模型在一定程度上弥补了内阻模型无法表征锂电池动态特性的缺点,并加入两个RC回路来表征电池内部的极化反应,具有更好的表征效果,在此模型的基础上运用扩展卡尔曼滤波算法实现锂离子电池SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算。
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公开(公告)号:CN113419177A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110864191.6
申请日:2021-07-29
Applicant: 江苏大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明属于电动汽车电池管理技术领域,涉及基于结合改进的粒子群算法的扩展卡尔曼滤波SOC估算方法。该方法以对锂电池SOC值的精确估算为目标,提出一种结合改进粒子群算法的卡尔曼滤波算法,通过在EKF算法时间更新和状态更新的基础上加入改进的粒子群算法进行噪声协方差矩阵寻优,从而提高了估算精度。建立Thevenin等效电路模型在一定程度上弥补了内阻模型无法表征锂电池动态特性的缺点,并加入两个RC回路来表征电池内部的极化反应,具有更好的表征效果,在此模型的基础上运用扩展卡尔曼滤波算法实现锂离子电池SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算。
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公开(公告)号:CN112816873A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202010855496.6
申请日:2020-08-24
Applicant: 江苏大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/388
Abstract: 本发明属于电动汽车电池管理系统领域,具体为一种基于改进电池模型的IEKF锂电池SOC估算方法。本发明估算方法的具体步骤为:步骤一,建立改进的锂电池等效电路模型,首先确定所选用的等效电路模型,其次对其进行改进,最后根据实验数据建立精确锂电池等效电路模型;步骤二,运用迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)算法进行锂电池SOC估计;步骤三,SOC结果对比;本例改进并提高动力电池等效电路模型精度,在扩展卡尔曼滤波的基础上增加后验估计迭代步骤,进一步提高动力电池SOC估算精度。仿真结果表明,该模型对电动汽车的运行工况具有良好的适应性,易于实现。
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公开(公告)号:CN111864298A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010579613.0
申请日:2020-06-23
Applicant: 江苏大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/617 , H01M10/0525 , H01M10/653 , B60L58/26
Abstract: 本发明涉及电动汽车锂电池组的热管理系统,具体为一种基于聚丙烯酸钠水凝胶的被动散热处理装置。其包括电池组的外部框架、磷酸铁锂电池组以及填充在框架和电池组中间的聚丙烯酸钠水凝胶,其特征在于,电池组的单片电池之间填充有聚丙烯酸钠水凝胶。通过试验,表明了聚丙烯酸钠水凝胶作为磷酸铁锂离电池组散热系统的优越性,包括降低电池组内的温升和减小电池组内的温度梯度、使电池组保持在安全的工作温度范围内以及可以延长电池组的使用寿命。
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公开(公告)号:CN119358140A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411400278.8
申请日:2024-10-09
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/126 , B60C99/00 , B60C7/00 , G06F111/06 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种改善蜂窝式非充气轮胎侧向刚度的轮辐结构优化方法,涉及车轮设计技术领域,解决了非充气轮胎在行驶过程中操控稳定性的问题。其技术方案的要点是通过在轮胎宽度方向上对NPT模型进行等间距分割以设置不同的轮辐结构厚度梯度,进行多目标优化设计。旨在调整NPT各分割轮辐结构的厚度保持原本径向刚度的同时,致力于降低NPT的侧向刚度,达成两者刚度性能的协同优化。采用拉丁超立方抽样生成样本点,并构建了径向基函数RBF代理模型,利用非支配排序遗传算法NSGA‑II对多目标优化问题进行求解。优化后的NPT在侧向刚度和径向刚度之间实现了更好的平衡,同时在轻量化和辐条最大应力方面也实现了更优性能,为非充气轮胎的设计提供了宝贵的参考和借鉴。
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公开(公告)号:CN112816873B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202010855496.6
申请日:2020-08-24
Applicant: 江苏大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/388
Abstract: 本发明属于电动汽车电池管理系统领域,具体为一种基于改进电池模型的IEKF锂电池SOC估算方法。本发明估算方法的具体步骤为:步骤一,建立改进的锂电池等效电路模型,首先确定所选用的等效电路模型,其次对其进行改进,最后根据实验数据建立精确锂电池等效电路模型;步骤二,运用迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)算法进行锂电池SOC估计;步骤三,SOC结果对比;本例改进并提高动力电池等效电路模型精度,在扩展卡尔曼滤波的基础上增加后验估计迭代步骤,进一步提高动力电池SOC估算精度。仿真结果表明,该模型对电动汽车的运行工况具有良好的适应性,易于实现。
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