公开(公告)号：CN119404650A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411851697.3

申请日：2024-12-16

Applicant: 江苏农林职业技术学院

Inventor： 尹华 ,  朱杨兴 ,  吴阿敏 ,  聂斐 ,  曹世优 ,  周长娣 ,  胡程磊 ,  沈尧

IPC: A01C7/00 ,  A01C7/20 ,  A01C5/04

Abstract: 本发明涉及一种农机作业用播种装置，包括承载台、导向筒和液压缸；所述导向筒伸缩式配置于承载台上，所述液压缸安置于承载台上，且液压缸处在相互靠近的两个导向筒之间位置，所述承载台的下方位安设有整理模块。本农机作业用播种装置通过液压缸和联板，多个导向筒朝向土壤中插入，并在半锥筒张开的作用下，联动驱动件、转动轴、连杆和联动板，使得半锥筒在张开时，传动轴能够联动导料辊运动，导料辊通过导料槽将指定数量的种子联动旋转，并落到半锥筒位置，其中半锥筒在完全翻转时，导料辊旋转180°，能够将种子播撒到挖的洞中，从而实现单次自动化定量播种，进而提高整体的播种效率。

公开(公告)号：CN119404825A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411886328.8

申请日：2024-12-20

Applicant: 江苏农林职业技术学院

Inventor： 尹华 ,  朱杨兴 ,  吴阿敏 ,  聂斐 ,  曹世优 ,  周长娣 ,  胡程磊 ,  沈尧

IPC: A01M7/00

Abstract: 本发明涉及一种用于农机农艺相融合的农药喷洒装置，包括工作小车、承载臂和横板；所述承载臂安设于工作小车的侧边，所述工作小车侧边设置有导向架，其中导向架为承载臂起承载导向效果，所述横板铰接于承载臂的背部，所述承载臂的两边安设有半环部，所述承载臂和半环部的下表面共同开设有导向沟路，所述导向沟路中铣设有齿纹。本用于农机农艺相融合的农药喷洒装置通过驱动马达控制横板进行旋转，在齿轮、导向沟路和锥齿轮组作用下，传动杆二会随传动杆一同步旋转，并在丝纹一、螺纹套一、丝纹二和螺纹套二的作用下，使得喷洒座二以及喷洒座一能够往复式伸缩运动，以此来对植被进行全方位农药喷洒，在节省农药的情况下保证全面喷洒效果。

公开(公告)号：CN119302230A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411797518.2

申请日：2024-12-09

Applicant: 江苏农林职业技术学院 ,  南京路为智能科技有限公司

Inventor： 高菊玲 ,  张志洋 ,  王宜雷 ,  房银龙 ,  胡程磊 ,  戴有华

IPC: A01H4/00

Abstract: 本发明提供了一种植物自动化组培装置，包括机架，机架上设置有工位切换机构，包括第一电机，第一电机的输出轴端部沿竖直方向延伸至机架顶部，并固定安装有圆盘；圆盘受第一电机驱使转动，并依次经过机架上设置的上线取钵机构、营养液注入机构、植物组织传送机、植物组织剪切机构、自动封装机、下线取钵机构和下线输送机。本发明中，通过工位切换机构、上线取钵机构、营养液注入机构、植物组织传送机、植物组织剪切机构、自动封装机、下线取钵机构和下线输送机，从自动取钵、自动传送、植物组织自动剪切、自动接种、自动封装下线全过程自动运行，降低人工组培劳动强度，有效提高组培的效率。

公开(公告)号：CN114557270A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210051107.3

申请日：2022-01-17

Applicant: 江苏农林职业技术学院

Inventor： 高帅 ,  冯英娜 ,  高菊玲 ,  王艳莉 ,  徐荣丽 ,  于泓 ,  胡程磊 ,  贾小伟

IPC: A01G27/00

Abstract: 本发明公开了一种家用悬浮花盆灌水设备，包括底座、花盆和用于控制花盆悬浮的悬浮控制机构以及自动灌水控制机构，所述自动灌水控制机构包括用于感应花盆垂直空间位置的开关控制组件和设置在底座上的水泵机组、灌水控制模块，所述灌水控制模块通过接收开关控制组件的信号控制水泵机组运行，所述水泵机组和灌水控制模块连接电源组件。该设备采用磁悬浮技术结合机电一体化技术，通过两组漫反射光感开关感受悬浮花盆因缺水或保水造成的垂直空间位置变化来控制水泵机组启停以达到自动控制灌水，为解决目前家庭植物栽培设施灌水问题提供一种新思路。

公开(公告)号：CN112418495A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011246897.8

申请日：2020-11-10

Applicant: 江苏农林职业技术学院

Inventor： 胡程磊 ,  仲颖 ,  孙璧文 ,  姬丽雯 ,  王宜雷 ,  董育亮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于天牛须优化算法和神经网络的建筑能耗预测方法，包括以下四个主要步骤：1)采集建筑能耗相关数据，并对数据进行主成分分析及归一化预处理；2)确定具有误差反向传播学习功能的多层前馈神经网络模型的输入输出项及网络结构；3)利用天牛须算法优化BP网络的连接权值和阈值；4)利用优化得到的BAS‑BP预测模型对建筑电力能耗进行短期预测。本发明利用主成分分析算法对预输入变量进行主成分分析，选择符合主成分提取要求的变量，从而降低输入维度；利用天牛须算法的全局优化能力对神经网络模型的结构和参数进行优化。相对于目前的建筑能耗预测方法，本发明提出的预测模型具有结构简单、预测精度高、运行时间短等优点。