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公开(公告)号:CN119723953A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411870900.1
申请日:2024-12-18
Applicant: 江淮前沿技术协同创新中心 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
IPC: G08G5/32 , G01C21/00 , G01C21/20 , G08G5/57 , G06F16/9035 , G06F16/901
Abstract: 本申请公开了一种无人机轨迹规划方法、装置、设备以及存储介质,涉及人机协同轨迹规划技术领域,该无人机轨迹规划方法包括:通过独轮车模型,将接收到的针对无人机的操作动作转换为输入基元;基于无人机的当前状态和输入基元,构建运动基元树,其中,运动基元树包括多个可行轨迹;根据输入基元,从可行轨迹中,确定无人机的目标轨迹。本申请通过对输入基元的充分利用,生成符合用户意图的目标轨迹,从而在无人机基于目标轨迹飞行的过程中,减少用户对轨迹的调整,从而降低用户的操作负担,提升无人机遥操作的效率。
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公开(公告)号:CN119489813A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411870920.9
申请日:2024-12-18
Applicant: 江淮前沿技术协同创新中心 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
IPC: B60W30/095 , B60W50/00
Abstract: 本申请公开了一种车辆安全驾驶方法、装置、设备以及存储介质,涉及人机交互及强化学习技术领域,包括:根据获取到的车辆参数,确定周围车辆的行驶意图,其中,车辆参数包括周围车辆的车辆参数和操控车辆的车辆参数;根据车辆参数和行驶意图,应用训练后的神经网络,生成操控车辆的驾驶决策,并控制操控车辆根据驾驶决策行驶。本申请通过在生成驾驶决策时,考虑周围车辆的驾驶意图,改善无法预测人类驾驶行为的问题,降低了交通事故的发生概率。
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公开(公告)号:CN119691589A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411771213.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 江淮前沿技术协同创新中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种评估模型参数权重寻优方法及系统,涉及机器人测评技术领域,将训练完成的评估模型布置在机器人智能测评系统中,从而得到机器人智能性测评;评估模型的构建以及训练过程如下:基于测评对象选择测评指标,然后构建评估模型,以将评估指标量化并赋予不同的权重;定义评估模型的权重概率分布,在评估模型中加入误差项,基于加入误差项的评估模型定义似然函数,以表示在给定样本数据下评估指标和权重的联合概率分布;模型训练:机器人通过与环境的强化学习调整加入误差项的评估模型的权重,以最大化似然函数值,将似然函数值最大时,加入误差项的评估模型输出的权重值最为最优权重值;该权重寻优方法及系统,提高了评估准确性。
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公开(公告)号:CN119188851A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411446893.2
申请日:2024-10-16
Applicant: 江淮前沿技术协同创新中心 , 安徽大学
Abstract: 本发明记载一种基于多视图目标检测的机械臂碰撞检测方法及系统,属于机器人轨迹规划和碰撞检测技术领域。本发明首先获取全局三视图观测图像,并将其输入到预先训练好的网络模型中,输出障碍物ID及其在每个视图的边界框信息。然后,根据机械臂运动学,获取每个关节坐标,按照相机标定数据,将其转化为像素坐标。最后,根据碰撞检测算法,依次检测机器人大臂、小臂和末端工具与障碍物的碰撞情况。本发明以目标检测框构建圆形包围盒,对障碍物和机械臂三视图内的平面占位关系进行分析,实现碰撞检测。本发明虽然会造成机械臂一部分工作空间的浪费,但却极大地简化了机械臂和障碍物的空间占位关系,有利于进行碰撞的判定和检测,提高避障的可靠性。
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