一种评估模型参数权重寻优方法及系统

    公开(公告)号:CN119691589A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411771213.4

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种评估模型参数权重寻优方法及系统,涉及机器人测评技术领域,将训练完成的评估模型布置在机器人智能测评系统中,从而得到机器人智能性测评;评估模型的构建以及训练过程如下:基于测评对象选择测评指标,然后构建评估模型,以将评估指标量化并赋予不同的权重;定义评估模型的权重概率分布,在评估模型中加入误差项,基于加入误差项的评估模型定义似然函数,以表示在给定样本数据下评估指标和权重的联合概率分布;模型训练:机器人通过与环境的强化学习调整加入误差项的评估模型的权重,以最大化似然函数值,将似然函数值最大时,加入误差项的评估模型输出的权重值最为最优权重值;该权重寻优方法及系统,提高了评估准确性。

    基于多视图目标检测的机械臂碰撞检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119188851A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411446893.2

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明记载一种基于多视图目标检测的机械臂碰撞检测方法及系统,属于机器人轨迹规划和碰撞检测技术领域。本发明首先获取全局三视图观测图像,并将其输入到预先训练好的网络模型中,输出障碍物ID及其在每个视图的边界框信息。然后,根据机械臂运动学,获取每个关节坐标,按照相机标定数据,将其转化为像素坐标。最后,根据碰撞检测算法,依次检测机器人大臂、小臂和末端工具与障碍物的碰撞情况。本发明以目标检测框构建圆形包围盒,对障碍物和机械臂三视图内的平面占位关系进行分析,实现碰撞检测。本发明虽然会造成机械臂一部分工作空间的浪费,但却极大地简化了机械臂和障碍物的空间占位关系,有利于进行碰撞的判定和检测,提高避障的可靠性。

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