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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117744477A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311702266.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明提供了一种面向任务需求的杀伤网动态生成方法，包括以下步骤：S1.构建杀伤网动态生成智能体，建立状态、动作、决策空间，对状态空间、动作空间、决策空间进行建模；S2.基于经验规则和深度强化学习算法实现目标‑拦截装备的动态编配方案生成；S3.利用专家经验规则完成目标‑拦截‑探测‑指控装备的动态匹配。本发明以高效执行快速变化的作战任务为出发点，构建杀伤网动态生成智能体，并对状态空间、动作空间和决策空间进行建模；设计了基于经验规则与深度强化学习相结合的目标‑拦截装备匹配方法，实现目标‑拦截装备的快速动态匹配。
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公开(公告)号：CN114358558A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111630854.4
申请日：2021-12-28
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 一种基于指挥员经验学习的空袭目标威胁评估方法，包括：获取影响来袭目标威胁评估的因子并进行量化；采用环比评分法得出各影响因子的主观权重向量，采用熵值法得出客观权重向量，然后得到综合权重向量；运用理想解逼近法得到目标对于理想解的相对近似度，并利用近似度从大到小进行目标威胁排序；通过调整影响来袭目标威胁度的权重，对不同目标威胁度进行调整；当调整权重后仍无法满足人工干预时，通过为威胁因素增加隶属度因子，实现对不同目标威胁度的调整。与现有技术相比，本发明将人工干预因素动态引入威胁评估模型中，使空袭目标威胁评估方法具备了对指挥员经验进行学习的能力。
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公开(公告)号：CN114330862A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111594859.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明提供了一种防空武器作战部署算法，包括如下步骤：①构建损失函数；②确定地理模型；③确定部署模型；④求解部署模型。本发明能够综合考虑防空武器的战场环境、部署位置、掩护能力等约束条件，以获取最优部署方案为目标，给出防空武器部署优化模型，以实现对多要地全方位最大掩护为目标，通过对该模型求解最优解，获得防空武器作战部署方案，自动给出有效的防空武器部署展示图，有益于为指挥员快速提供防空武器系统初始优化部署方案，降低人工操作失误概率。
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公开(公告)号：CN114330862B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111594859.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种防空武器作战部署算法，包括如下步骤：①构建损失函数；②确定地理模型；③确定部署模型；④求解部署模型。本发明能够综合考虑防空武器的战场环境、部署位置、掩护能力等约束条件，以获取最优部署方案为目标，给出防空武器部署优化模型，以实现对多要地全方位最大掩护为目标，通过对该模型求解最优解，获得防空武器作战部署方案，自动给出有效的防空武器部署展示图，有益于为指挥员快速提供防空武器系统初始优化部署方案，降低人工操作失误概率。
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公开(公告)号：CN114298414A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111633346.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明提供了一种装备体系效能预测与指标优化方法；包括如下步骤：S1，根据作战想定确定作战体系的指标范围，并进行仿真；S2，利用仿真数据对效能预测模型进行训练；S3，采用粒子群算法，以效能预测模型为适应度函数，在指标范围内计算得到优选指标。本发明通过机器学习模型学习了仿真评估过程中的机理，以机器学习模型代替了原有的复杂仿真评估过程，实现了以机器学习模型的快速评估，大大缩短了评估时间，提升了设计效率；同时在已有效能评估模型的基础上能够启发式地快速生成若干可行解，并利用效能评估模型对可行解进行评估，选择效能结果最优的可行解，从而实现了对体系的快速优化。
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