公开(公告)号：CN114358558A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111630854.4

申请日：2021-12-28

Applicant: 江南机电设计研究所

Inventor： 王玉茜 ,  高剑 ,  胡荣璞 ,  杨航 ,  刘莉 ,  吴建设 ,  曹亚杰 ,  吴静

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62 ,  G06F17/17 ,  G06F17/18

Abstract: 一种基于指挥员经验学习的空袭目标威胁评估方法，包括：获取影响来袭目标威胁评估的因子并进行量化；采用环比评分法得出各影响因子的主观权重向量，采用熵值法得出客观权重向量，然后得到综合权重向量；运用理想解逼近法得到目标对于理想解的相对近似度，并利用近似度从大到小进行目标威胁排序；通过调整影响来袭目标威胁度的权重，对不同目标威胁度进行调整；当调整权重后仍无法满足人工干预时，通过为威胁因素增加隶属度因子，实现对不同目标威胁度的调整。与现有技术相比，本发明将人工干预因素动态引入威胁评估模型中，使空袭目标威胁评估方法具备了对指挥员经验进行学习的能力。