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公开(公告)号:CN114330862B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202111594859.6
申请日:2021-12-23
Applicant: 江南机电设计研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种防空武器作战部署算法,包括如下步骤:①构建损失函数;②确定地理模型;③确定部署模型;④求解部署模型。本发明能够综合考虑防空武器的战场环境、部署位置、掩护能力等约束条件,以获取最优部署方案为目标,给出防空武器部署优化模型,以实现对多要地全方位最大掩护为目标,通过对该模型求解最优解,获得防空武器作战部署方案,自动给出有效的防空武器部署展示图,有益于为指挥员快速提供防空武器系统初始优化部署方案,降低人工操作失误概率。
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公开(公告)号:CN114358558A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111630854.4
申请日:2021-12-28
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 一种基于指挥员经验学习的空袭目标威胁评估方法,包括:获取影响来袭目标威胁评估的因子并进行量化;采用环比评分法得出各影响因子的主观权重向量,采用熵值法得出客观权重向量,然后得到综合权重向量;运用理想解逼近法得到目标对于理想解的相对近似度,并利用近似度从大到小进行目标威胁排序;通过调整影响来袭目标威胁度的权重,对不同目标威胁度进行调整;当调整权重后仍无法满足人工干预时,通过为威胁因素增加隶属度因子,实现对不同目标威胁度的调整。与现有技术相比,本发明将人工干预因素动态引入威胁评估模型中,使空袭目标威胁评估方法具备了对指挥员经验进行学习的能力。
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公开(公告)号:CN114330862A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111594859.6
申请日:2021-12-23
Applicant: 江南机电设计研究所
Abstract: 本发明提供了一种防空武器作战部署算法,包括如下步骤:①构建损失函数;②确定地理模型;③确定部署模型;④求解部署模型。本发明能够综合考虑防空武器的战场环境、部署位置、掩护能力等约束条件,以获取最优部署方案为目标,给出防空武器部署优化模型,以实现对多要地全方位最大掩护为目标,通过对该模型求解最优解,获得防空武器作战部署方案,自动给出有效的防空武器部署展示图,有益于为指挥员快速提供防空武器系统初始优化部署方案,降低人工操作失误概率。
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