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公开(公告)号：CN119355531A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411483976.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 江南大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于多胞空间滤波的锂电池充放电状态的故障检测与分析方法，属于锂电池故障诊断技术领域。所述方法包括：通过构造和观察系统的残差多胞体来监测并判断系统故障的发生，增加了故障检测的准确性，使得故障检测程序具有更加合理的灵敏性；针对故障参数的隔离，采用使用约束测量条带的测量约束定向故障隔离方法，更加清楚地获得系统故障的发生方向，使得对系统发生故障的参数的定位更加快速准确；针对故障参数的隔离问题，设计了一种扩展多胞空间滤波器进行参数识别，并结合故障参数的隔离结果，专门设计滤波器对故障参数进行包裹，从而可以获得故障参数识别的最优结果，使得故障参数的估计更加精确实用。
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公开(公告)号：CN115130293B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210706888.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/3323 , G06F17/16 , G06F17/11 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/396 , G06F119/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种双重扰动下基于多胞滤波的动力电池温度估计方法，属于动力电池状态估计技术领域。所述方法包括建立未知但有界噪声与高斯噪声混合的动力电池电热模型，基于多胞空间模型和已知噪声的概率分布情况，设计多胞更新策略，构造状态估计器，基于均方误差最小和多胞空间最小得到满足一定概率分布的噪声和未知但有界噪声的最优权重，而非取相同权重，从而提高了包含状态真值的估计区间的准确性。相比于现有的结合随机和集员的混合噪声双重滤波的状态估计方法，本申请方法状态估计精度更高，由于结果区间更小，因此可进一步确定估计具体值。
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公开(公告)号：CN118228455B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410242198.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种动力电池化成设备故障主动隔离方法，属于动力电池故障诊断技术领域。所述方法通过获取包含未知但有界噪声与故障的动力电池化成设备状态模型，基于全对称多胞体集员滤波思想，设计了空间更新策略，构造了状态观测器，此时不需假定模型噪声的先验分布已知，增强了算法的鲁棒性和实用性；通过引入测试点来执行故障检测，将状态可行集和故障集相切表示为发生故障的临界条件，并将此临界条件描述为两个优化问题直接求取辅助信号取值，实现故障有效隔离，避免了传统方法中依赖观测器性能指标设计辅助信号时导致的问题复杂性；经仿真实例证明，相比于传统方法，本申请方法对微小故障的敏感性更强，更能避免对故障的检测延迟或漏检，提升了故障检测和隔离的效率。
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公开(公告)号：CN118388729A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410309583.X
申请日：2024-03-19
IPC: C08G12/30 , C08K9/04 , C08K3/22 , C08K7/18 , B01J20/28 , B01J20/285 , B01J20/30 , G01N30/02 , G01N30/06 , G01N30/14 , G01N30/72
Abstract: 本发明公开了磁共价有机骨架材料、制备方法、富集萃取双酚类物质的方法、检测方法，属于分析化学及食品安全检测技术领域。本发明通过原位生长法合成了磁性材料Fe3O4@TzDa。该磁性材料存在核壳结构，有较强的磁性、大比表面积。将Fe3O4@TzDa用作磁固相萃取吸附剂，联合LC‑MS/MS对食品及包装中五种BPs进行同时检测，检测快速便捷、重现性好，对于复杂基质中BPs的同时测定有良好的应用前景，未来有望用于其他食品污染物的检测。
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公开(公告)号：CN114897091B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210593088.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 江南大学 , 天能电池集团股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06Q10/0633 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种高端电池智能工厂端级数据融合方法，属于智能电池生产技术领域。所述方法利用高端电池生产车间采集端的大量分布式传感器，并根据分布式传感器实时测量的生产工艺数据进行电池状态估计，并对所有的检测数据进行融合，得到最终估计结果，同时考虑到实际生产过程中的未知有界干扰噪声，选择集员滤波算法进行数据融合，得到可靠准确的电池状态的估计值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113591020B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110848659.2
申请日：2021-07-23
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轴对称盒空间滤波的非线性系统状态估计方法，属于状态估计技术领域。所述方法包括获取工业控制系统中的非线性弹簧‑质量‑阻尼器系统模型，获取初始区间盒子的顶点坐标，将非线性模型线性化，利用区间盒子包裹线性化过程误差，根据闵可夫斯基和运算得到k+1时刻预测区间盒子状态集，通过测量得到区间盒子测量集，并利用区间盒子测量集对k+1时刻的状态预测集进行更新，将区间盒子拆分成超平面进行约束得到两个区间盒子的交集，完成对k+1时刻系统状态的估计；解决了在未知噪声干扰下的写线性系统状态估计问题；利用区间盒子包裹误差使得估计状态集更加紧致、准确；区间盒子的拆分在保持准确性的同时减少了(56)对比文件沈艳霞等.一种基于凸多面体的集员滤波故障诊断方法.控制与决策.2018,第33卷(第1期),150 – 156.
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公开(公告)号：CN117494875A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311425435.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 天能电池集团股份有限公司 , 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种高端电池智能工厂制造数据分析方法，属于高端电池智能制造领域。所述方法通过获取高端电池智能工厂制造数据的历史数据，考虑到了生产制造过程中的数据丢失问题，对于丢失或错误的数据进行及时的补全和处理。根据补全处理的数据建立ARIMA模型并将其转换为状态空间模型，在不确定噪声的扰动下利用集员滤波算法进行状态估计，联合求得系统状态的真实可行集范围，从而得到更精确的制造数据分析结果。
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公开(公告)号：CN113839442B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111039856.6
申请日：2021-09-06
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向电力变换器的化成工艺滤波状态估计方法，属于参数估计技术领域。通过对Bi‑DC/DC建立切换模型，使用一种改进的全对称多胞体集员辨识方法估计电感电流和电容电压的状态值，解决了未知分布噪声对电池化成参数SOC、SOH等干扰的问题；全对称多胞体集员估计方法表示状态可行集，不需要知道模型噪声的先验分布或要求噪声满足高斯分布，增加了状态估计的实用性和可靠性；并通过重复利用下一时刻观测条带，基于观测条带位移全对称多胞体的对称面，从而对其进行二次紧缩，避免了椭球、传统全对称多胞体等几何体集员辨识保守性大的问题，更高效、准确地对状态进行估计。
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公开(公告)号：CN116663815A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310576504.7
申请日：2023-05-22
Applicant: 江南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/067 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法，属于动力电池生产模型建模与调度领域。所述方法通过分析电池的生产工序，获取以电池利润最大化为目标的目标函数，进行种群初始化，以二进制编码生成排序方案并以最小化完工时间为目标设定适应度函数，进行遗传算法的选择、交叉、变异操作，获取最短完工时间与排序方式，解决了电池企业所面临的产品大批量生产和处理客户定制化需求之间存在的矛盾，提高了电池的生产效率，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN116184213A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310143365.9
申请日：2023-02-21
Applicant: 江南大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/387 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测方法，属于锂离子电池管理系统领域。本申请方法中提出一种新的粒子滤波算法，通过设定两个粒子权重阈值p1和p2，对权值大于p1的粒子进行复制，对权值小于p2的粒子淘汰，其余粒子保留，既避免了重复计算权值小的粒子，而且一定程度上保留了粒子多样性，避免粒子退化，利用新的粒子滤波算法确定双指数经验预测模型的最优参数，对锂离子电池未来容量衰减趋势进行预测，从而提高了预测精度和可靠性，而且不需要统计计算相似或相同结果的权重累计值，因此计算量大大减小。
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