一种降低尼古丁制品中尼古丁含量的方法

    公开(公告)号:CN115590855A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211317153.X

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种降低尼古丁制品中尼古丁含量的方法;属于尼古丁替代制品技术领域。本发明的降低尼古丁制品中尼古丁含量的方法,所述方法是采用咖啡因替代部分尼古丁,其中咖啡因与尼古丁的替代比例为:15~20份的咖啡因替代0.5~1份的尼古丁。通过采用咖啡因部分替代尼古丁制品中的尼古丁,在降低尼古丁含量的同时能够缓解尼古丁摄入不足导致的戒断症状,并且增强尼古丁减轻体重、抑制食欲的功效,有效的降低由尼古丁和高脂饮食模式下引起的血脂水平和改善或预防由尼古丁和高脂饮食模式下引起的肝脏脂质累积变性造成的非酒精性脂肪肝;该制品是烟瘾兼肥胖患者的福音,减害增效,具有良好的市场前景和健康益处。

    一种基于双向电力变换器的化成工艺滤波状态估计方法

    公开(公告)号:CN113839442A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111039856.6

    申请日:2021-09-06

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向电力变换器的化成工艺滤波状态估计方法,属于参数估计技术领域。通过对Bi‑DC/DC建立切换模型,使用一种改进的全对称多胞体集员辨识方法估计电感电流和电容电压的状态值,解决了未知分布噪声对电池化成参数SOC、SOH等干扰的问题;全对称多胞体集员估计方法表示状态可行集,不需要知道模型噪声的先验分布或要求噪声满足高斯分布,增加了状态估计的实用性和可靠性;并通过重复利用下一时刻观测条带,基于观测条带位移全对称多胞体的对称面,从而对其进行二次紧缩,避免了椭球、传统全对称多胞体等几何体集员辨识保守性大的问题,更高效、准确地对状态进行估计。

    一种基于滤波的工业控制系统执行器参数估计方法

    公开(公告)号:CN110298124A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910594897.8

    申请日:2019-07-03

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于滤波的工业控制系统执行器参数估计方法,属于制造过程控制领域。该方法包括获取工业控制系统执行器中气动伺服电机的线性模型,获取初始凸多面体的顶点坐标,对k-1时刻的凸多面体进行平均三角剖分,针对每种剖分方式计算出单纯形大小的方差,将方差最小的剖分方式对应的所有单纯形的顶点坐标存入k时刻的胞体中,根据k时刻的胞体中每个单纯形与k时刻的超平面包裹区域的相交情况,更新得到k时刻凸多面体的顶点坐标,对k时刻凸多面体的所有坐标求平均值得到该估计参数的估计值;解决了传统的参数估计方法准确性不高、效率低的问题;得到了提高对气动伺服电机的参数进行估计的准确性和效率的效果。

    一种基于双向电力变换器的化成工艺滤波状态估计方法

    公开(公告)号:CN113839442B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202111039856.6

    申请日:2021-09-06

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向电力变换器的化成工艺滤波状态估计方法,属于参数估计技术领域。通过对Bi‑DC/DC建立切换模型,使用一种改进的全对称多胞体集员辨识方法估计电感电流和电容电压的状态值,解决了未知分布噪声对电池化成参数SOC、SOH等干扰的问题;全对称多胞体集员估计方法表示状态可行集,不需要知道模型噪声的先验分布或要求噪声满足高斯分布,增加了状态估计的实用性和可靠性;并通过重复利用下一时刻观测条带,基于观测条带位移全对称多胞体的对称面,从而对其进行二次紧缩,避免了椭球、传统全对称多胞体等几何体集员辨识保守性大的问题,更高效、准确地对状态进行估计。

    一种基于正多胞体滤波的风电机组缓变型故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110259647B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201910541498.5

    申请日:2019-06-21

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于正多胞体滤波的风电机组缓变型故障诊断方法,属于故障诊断领域。该方法包括根据发电机和变流器系统的输入输出数据,建立发电机和变流器系统的回归模型,获取用于包含待估计参数的可行参数集的正多胞体,检测k‑1时刻的正多胞体与k时刻的测量集合的交集是否为空,若检测到k‑1时刻的正多胞体与k时刻的测量集合的交集不为空集,则确定k时刻发电机和变流器系统未发生故障,若检测到k‑1时刻的正多胞体与k时刻的测量集合的交集为空集,则确定k时刻发电机和变流器系统已经发生故障;解决了目前大多数故障诊断方法不适用于诊断缓变型故障的问题;达到了减小故障诊断时的计算量,提高诊断缓变型故障的准确性的效果。

    一种基于平行空间滤波的弹簧阻尼系统状态估计方法

    公开(公告)号:CN112883508A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110085650.0

    申请日:2021-01-22

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于平行空间滤波的弹簧阻尼系统状态估计方法,属于参数估计技术领域。本申请通过平行空间集员估计方法表示状态可行集,不需要知道模型噪声的先验分布或要求噪声满足高斯分布,增加了状态估计的实用性和可靠性;通过平行空间对系统状态的包络,解决了椭球、全对称多胞体等几何体集员辨识保守性大的问题,更高效、准确地对状态进行估计;Stirling展开只需要设置合理的步长,不需要计算雅可比矩阵、海森矩阵,减小了计算量。由于stirling不涉及微分运算或求导运算,只需插值的四则运算,因而适用电机的死驱系统或饱和系统等非线性程度较严重的系统。

    一种基于滤波的工业控制系统执行器参数估计方法

    公开(公告)号:CN110298124B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910594897.8

    申请日:2019-07-03

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于滤波的工业控制系统执行器参数估计方法,属于制造过程控制领域。该方法包括获取工业控制系统执行器中气动伺服电机的线性模型,获取初始凸多面体的顶点坐标,对k‑1时刻的凸多面体进行平均三角剖分,针对每种剖分方式计算出单纯形大小的方差,将方差最小的剖分方式对应的所有单纯形的顶点坐标存入k时刻的胞体中,根据k时刻的胞体中每个单纯形与k时刻的超平面包裹区域的相交情况,更新得到k时刻凸多面体的顶点坐标,对k时刻凸多面体的所有坐标求平均值得到该估计参数的估计值;解决了传统的参数估计方法准确性不高、效率低的问题;得到了提高对气动伺服电机的参数进行估计的准确性和效率的效果。

    一种基于正多胞体滤波的风电机组缓变型故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110259647A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910541498.5

    申请日:2019-06-21

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于正多胞体滤波的风电机组缓变型故障诊断方法,属于故障诊断领域。该方法包括根据发电机和变流器系统的输入输出数据,建立发电机和变流器系统的回归模型,获取用于近似待估计参数的可行参数集的正多胞体,检测k-1时刻的正多胞体与k时刻的测量集合的交集是否为空,若检测到k-1时刻的正多胞体与k时刻的测量集合的交集不为空集,则确定k时刻发电机和变流器系统未发生故障,若检测到k-1时刻的正多胞体与k时刻的测量集合的交集为空集,则确定k时刻发电机和变流器系统已经发生故障;解决了目前大多数故障诊断方法不适用于诊断缓变型故障的问题;达到了减小故障诊断时的计算量,提高诊断缓变型故障的准确性的效果。

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