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公开(公告)号：CN119474588A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510068096.3
申请日：2025-01-16
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本申请涉及面源污染分析管理技术领域，其具体地公开了一种基于数据分析的农业污染源入水体负荷量核算方法，其基于待研究区域的多种基础数据计算出多个维度的污染物影响因子之后，进一步引入基于深度学习的数据分析技术对各个污染物影响因子的属性描述和数值进行语义嵌入编码，以实现对各个污染物影响因子的深度理解，接着，通过对各个污染物影响因子进行语义关联交互分析，挖掘出污染物影响因子间的因果联系和协同效应，以此来更准确地估计入水体系数，实现对农业污染源入水体负荷量的精确核算。通过这种方式，可以综合考虑多种污染物入水影响因素之间的关联影响，提升农业污染源入水体负荷量的核算精度，为污染治理提供更为科学的决策支持。
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公开(公告)号：CN106971076A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710200998.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00 , G06F2219/10
Abstract: 本发明提供了一种河流水质监测数据序列加密方法，首先通过LOADEST模型优选出污染物通量与流量之间的回归方程，通过高频次的流量监测数据预估出初次加密的水质序列，将流量过程的波动特性通过回归方程传递给水质过程，从而弥补线性插补法不能刻画水质变化过程波动特性的不足；再通过卡尔曼滤波校正模型对初次加密的水质序列进行校正，将水质实测值与基于LOADEST模型的水质预估值进行数据同化，因而可有效减小最终估算值与实测值之间的误差，从而弥补相关模型插补法误差较大的不足；最终获得的水质加密数据序列既能刻画出2个实测点之间水质过程的波动变化特性，同时也能有效减小估算值与实测值之间的误差，弥补了现有方法的缺陷。
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公开(公告)号：CN115719453B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310025855.9
申请日：2023-01-09
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的水稻种植结构遥感提取方法，涉及遥感分类技术领域，本发明利用处理后的遥感数据结合实地样本点形成水稻种植结构样本点，利用水稻种植结构样本点同时对多种机器学习模型训练并验证精度，将多个机器学习模型的精度输出至得分策略，通过得分策略综合判断像元的水稻种植结构类型。由于这一方法同步训练和测试了多种机器学习模型，且利用得分策略将多种机器学习模型有机地结合起来，用以判断识别单一模型难以区分的水稻细分类别，因此，本发明区分的地物非常精细，能够对“同物同谱”的多种不同水稻种植结构类型进行有效精细分类。
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公开(公告)号：CN116430353A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310691833.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本申请提供一种水体激光雷达信号模拟方法，模拟方法包括获取实测逐层吸收系数和实测逐层衰减系数，根据实测逐层吸收系数和实测逐层衰减系数计算得到实测逐层散射系数，将实测逐层吸收系数、实测逐层散射系数、实测逐层漫衰减系数和实测逐层后向散射概率导入辐射传输模型进行迭代约束得到模拟逐层后向散射概率和多次散射集合，将实测逐层吸收系数、实测逐层衰减系数、模拟逐层后向散射概率和多次散射集合导入蒙特卡洛模型进行模拟、验证及修正得到目标修正结果，利用目标修正结果对水体激光雷达信号模拟进行修正。本申请优化了模拟算法，提高模拟计算速度，实现了对水体的多层次模拟，提升了信号模拟的置信度和准确性。
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公开(公告)号：CN115797797A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310085448.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本申请公开一种蒸散发塔基遥感监测方法系统及存储介质，所述方法包括：获取作物可见光‑近红外光谱波段信息，重构短波红外波段信息，根据上述光谱波段信息构建水分指数与植被指数；记录并建立观测数据库，获取气象参数信息并根据涡度相关法计算日尺度蒸散发数据；构建作物蒸散发遥感反演模型；基于观测数据库利用马尔科夫链预测预设时间内的湿度指数、干旱指数和植被指数；获取预设时间内的天气预报数据；预测预设时间内的蒸散发数据。前述方法使用塔基遥感方式获取光谱数据并预测蒸散发，克服了卫星遥感中云雨天气较多无法获取有效遥感数据的局限性，降低了传统遥感方法预测蒸散发的不确定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111368410A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010123743.3
申请日：2020-02-27
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于河网水沙二维有限控制体积的预测方法，本发明的计算步骤如下：优化网格单元设置；选用Osher格式来计算斜底跨单元界面的法向水流数值通量向量；将斜底跨单元界面的法向水流数值通量向量与单元界面的含沙量相乘，得到单元界面处的泥沙数值通量，代入有限控制体积水沙离散方程组中，本发明的有限控制体积计算的预测方法具有方法简单，易于移植，稳定性好、运行效率提高等显著优势。
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公开(公告)号：CN106971076B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201710200998.3
申请日：2017-03-30
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种河流水质监测数据序列加密方法，首先通过LOADEST模型优选出污染物通量与流量之间的回归方程，通过高频次的流量监测数据预估出初次加密的水质序列，将流量过程的波动特性通过回归方程传递给水质过程，从而弥补线性插补法不能刻画水质变化过程波动特性的不足；再通过卡尔曼滤波校正模型对初次加密的水质序列进行校正，将水质实测值与基于LOADEST模型的水质预估值进行数据同化，因而可有效减小最终估算值与实测值之间的误差，从而弥补相关模型插补法误差较大的不足；最终获得的水质加密数据序列既能刻画出2个实测点之间水质过程的波动变化特性，同时也能有效减小估算值与实测值之间的误差，弥补了现有方法的缺陷。
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公开(公告)号：CN119558559A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411376015.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 桂林市水利电力勘测设计研究院 , 四川省水文水资源勘测中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种融合机器学习校正的水库日径流历史系列推算方法及系统，该方法包括：S100：根据目标水库站的短系列实测径流数据和参证站的长系列实测径流数据，分别采用径流相关关系法和水文比拟法预估目标水库站的历史长系列旬径流数据；S200：采用机器学习模型对预估的历史长系列旬径流数据进行校正，得到目标水库站校正后的历史长系列旬径流数据；S300：对校正后的历史长系列旬径流数据进行时间降尺度，得到目标水库站的长系列日径流数据。在水库流域实测径流资料不充足的情况下，采用本发明可推算目标水库的历史长系列日径流数据，推算精度和时间分辨率得到显著提升，且推算的径流系列成果被检验合理。
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公开(公告)号：CN117871423A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410282312.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开一种小流域输沙率遥感估算方法及系统。本发明提取小流域的边界，收集小流域地区的降雨资料，计算预设时间段内小流域地区的降雨侵蚀力；采用水土流失模型进行水土流失状况监测，计算小流域的边界内的每个像元的土壤侵蚀模数并求和，得到预设时间段内小流域泥沙总侵蚀量；利用遥感光谱数据提取小流域出口河流或湖泊水体范围；利用水体光学分类的方法，构建小流域出口河湖水体泥沙表层浓度与遥感卫星光谱信息的关系；建立小流域出口河湖水体表层泥沙浓度与小流域出口河湖水体瞬时泥沙柱浓度的关系：通过时间插值的方法，得到预设时间段内小流域泥沙总流失量，计算预设时间段内小流域泥沙输移比；算法精度高，适用范围大，成本低。
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公开(公告)号：CN116430353B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310691833.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本申请提供一种水体激光雷达信号模拟方法，模拟方法包括获取实测逐层吸收系数和实测逐层衰减系数，根据实测逐层吸收系数和实测逐层衰减系数计算得到实测逐层散射系数，将实测逐层吸收系数、实测逐层散射系数、实测逐层漫衰减系数和实测逐层后向散射概率导入辐射传输模型进行迭代约束得到模拟逐层后向散射概率和多次散射集合，将实测逐层吸收系数、实测逐层衰减系数、模拟逐层后向散射概率和多次散射集合导入蒙特卡洛模型进行模拟、验证及修正得到目标修正结果，利用目标修正结果对水体激光雷达信号模拟进行修正。本申请优化了模拟算法，提高模拟计算速度，实现了对水体的多层次模拟，提升了信号模拟的置信度和准确性。
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