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公开(公告)号:CN119805261A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411224653.8
申请日:2024-09-02
Applicant: 比亚迪股份有限公司
IPC: G01R31/3835 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本申请公开了一种电压异常检测方法、电压异常检测装置、电压异常检测系统和计算机可读存储介质。电压异常检测方法包括:获取多个样本电池在充放电过程中电压随时间变化的多个电压曲线,多个样本电池包括正常电池和异常电池;获取异常电池异常时的时间特征范围;根据多个电压曲线和时间特征范围构建无监督异常检测模型;基于无监督异常检测模型对待检测电池进行电压异常检测。本申请实施方式的电压异常检测方法、电压异常检测装置、电压异常检测系统和计算机可读存储介质,根据多个电压曲线和时间特征范围构建无监督异常检测模型,以对待检测电池进行电压异常检测,可以实现待检测电池多工步多梯度电流的充放电全过程电压异常的实时精确检测。
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公开(公告)号:CN119758088A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411554900.0
申请日:2024-11-01
Applicant: 比亚迪股份有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种电池容量的预测方法、预测设备和非易失性可读存储介质,其中,电池容量的预测方法,用于电池容量的预测设备,电池容量的预测设备配置有多个电池容量预测模型,预测方法包括:根据待测电池信息从多个电池容量预测模型中确定目标电池容量预测模型;通过目标电池容量预测模型获得待测电池的预测容量,目标电池容量预测模型以待测电池的实时制程数据为输入、以待测电池的预测容量为输出。该电池容量的预测方法耗时短、能耗低、效率高且预测精度高,从而能够准确判定不良电芯,不易造成误判,并且能够降低生产成本。
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