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公开(公告)号：CN110565909B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201910764346.1
申请日：2019-08-19
Applicant: 武汉科技大学
IPC: E04F21/08
Abstract: 本发明涉及一种墙面自动刷漆机，包括刷漆机小车,其底部设置有方便移动的多个万向轮；刷漆动力装置，其固定在所述刷漆机小车上，所述刷漆动力装置提供上下运动的动力；刷漆部，其包括空心的刷漆杆以及套设在所述刷漆杆上的刷漆滚筒，所述刷漆杆与所述刷漆动力装置固定连接用于推动刷漆部上下运动，所述刷漆滚筒以及其对应的所述刷漆杆的外壁上均设置有多个出漆孔；油漆罐，其内设置有抽漆泵，所述抽漆泵的输出端通过软管与所述刷漆杆的端部连接。本发明的自动刷漆机能够代替传统的刷漆工作，不仅可以减轻工人的劳动强度降低刷漆工作对工人身体的伤害，还能大大提高工作效率，该刷漆机在大型墙面刷漆工作中的效率尤为明显。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110599470B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910817272.3
申请日：2019-08-30
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种磁瓦表面缺陷检测系统和方法，涉及磁瓦表面缺陷检测领。该系统包括：图像采集装置和计算机系统；图像采集装置用于采集磁瓦表面图像，所述计算机系统对所述磁瓦表面图像进行可疑区判断和并将所述可疑区分割出来，得到可疑区图像，提取所述可疑区图像的几何特征、灰度特征和纹理特征，所述计算机系统将所述几何特征、所述灰度特征和所述纹理特征输入到预先训练完成的分类器中，获得磁瓦表面缺陷的检测结果，通过分类识别算法实现高精度分类识别磁瓦缺陷，并实现了自动化检测磁瓦缺陷，减少了人力成本、提高了效率和识别准确率。
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公开(公告)号：CN110565909A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910764346.1
申请日：2019-08-19
Applicant: 武汉科技大学
IPC: E04F21/08
Abstract: 本发明涉及一种墙面自动刷漆机，包括刷漆机小车,其底部设置有方便移动的多个万向轮；刷漆动力装置，其固定在所述刷漆机小车上，所述刷漆动力装置提供上下运动的动力；刷漆部，其包括空心的刷漆杆以及套设在所述刷漆杆上的刷漆滚筒，所述刷漆杆与所述刷漆动力装置固定连接用于推动刷漆部上下运动，所述刷漆滚筒以及其对应的所述刷漆杆的外壁上均设置有多个出漆孔；油漆罐，其内设置有抽漆泵，所述抽漆泵的输出端通过软管与所述刷漆杆的端部连接。本发明的自动刷漆机能够代替传统的刷漆工作，不仅可以减轻工人的劳动强度降低刷漆工作对工人身体的伤害，还能大大提高工作效率，该刷漆机在大型墙面刷漆工作中的效率尤为明显。
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公开(公告)号：CN110609847A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910803548.2
申请日：2019-08-28
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提供一种校园图书数据管理方法、装置及计算机存储介质，方法包括：根据图书借阅请求的图书编号从图书数据库中查找对应的图书信息，根据用户的基本信息从用户信息数据库中查找用户的用户积分，根据图书信息和用户积分确认用户是否满足借阅条件；根据图书归还请求的图书编号从图书数据库中查找对应的图书信息，判断归还图书是否超时，若超时，从用户积分值中扣除与图书信息对应的借阅积分值。本发明建立相应的数据库管理各个校园图书信息和各个学生的用户信息，每个学生用户具有用户积分值，每本图书也具有借阅积分值，根据积分值管理归还图书的情况，而能够较好的约束学生借阅图书，并培养学生信誉度。
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公开(公告)号：CN110599470A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910817272.3
申请日：2019-08-30
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种磁瓦表面缺陷检测系统和方法，涉及磁瓦表面缺陷检测领。该系统包括：图像采集装置和计算机系统；图像采集装置用于采集磁瓦表面图像，所述计算机系统对所述磁瓦表面图像进行可疑区判断和并将所述可疑区分割出来，得到可疑区图像，提取所述可疑区图像的几何特征、灰度特征和纹理特征，所述计算机系统将所述几何特征、所述灰度特征和所述纹理特征输入到预先训练完成的分类器中，获得磁瓦表面缺陷的检测结果，通过分类识别算法实现高精度分类识别磁瓦缺陷，并实现了自动化检测磁瓦缺陷，减少了人力成本、提高了效率和识别准确率。
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公开(公告)号：CN110582159A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910817312.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种FPC焊盘表面缺陷处理系统和方法，涉及FPC检测领域。该系统包括：图像采集装置、分类识别装置、缺陷处理装置和标记装置；所述图像采集装置用于采集FPC图像，根据所述FPC图像提取焊盘缺陷区域图像；所述分类识别装置用于提取所述焊盘缺陷区域图像的图像特征，根据所述图像特征和训练后的PSO-SVM模型获得焊盘缺陷的种类和位置；所述缺陷处理装置用于根据所述焊盘缺陷的位置对焊盘的缺陷进行定位，控制所述标记装置移动到FPC焊盘上对应的缺陷处，根据所述焊盘缺陷的种类对所述FPC焊盘的缺陷进行标记。本方案FPC焊盘表面缺陷处理有效提高了劳动效率和识别准确率，降低了成本。
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