公开(公告)号：CN115470712A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211180404.4

申请日：2022-09-27

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 石英 ,  邱卡特 ,  张健 ,  胡琴 ,  孙宇峰

IPC: G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种直流输电系统损耗计算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于全构建掩码机制和编码器‑解码器架构，建立初始双向映射数字孪生损耗模型；根据迁移算法对所述初始双向映射数字孪生损耗模型进行训练优化得到过渡双向映射数字孪生损耗模型；基于知识蒸馏算法，对所述过渡双向映射数字孪生损耗模型进行轻量化改造得到目标双向映射数字孪生损耗模型；根据所述目标双向映射数字孪生损耗模型计算实际直流输电系统的损耗。本发明提供的一种直流输电系统损耗计算方法、装置、设备及存储介质，通过全构建掩码机制和编码器‑解码器架构实现双向映射，通过迁移算法和知识蒸馏算法提高计算准确率和特征提取能力。

公开(公告)号：CN117031295A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310928497.2

申请日：2023-07-26

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 石英 ,  吴若鹏 ,  胡琴 ,  谢长君 ,  孙宇峰

IPC: G01R31/367 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  B60L58/12 ,  G01R31/387

Abstract: 本发明公开一种电池SOC估计方法、设备及介质，首先，对电池SOC相关数据集进行归一化处理，消除电池的电流和电压相关特征的量纲差异；接着将数据集划分为训练集和测试集，依次使用一级预测模型(ExrRa Trees、LightGBM、TSVR)通过K折交叉验证方法对电池SOC相关因素的内在规律进行初步预测，对一级预测模型的K个子模型的验证集和测试集预测结果使用权重缩放策略进行融合，作为新特征分别添加到新的训练集和测试集，作为二级预测模型的输入以得到最终预测结果，提高了电池SOC估计精度。