-
公开(公告)号：CN108695001A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810778123.6
申请日：2018-07-16
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
CPC classification number: G16H50/20 , G06K9/00973 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06T7/0012
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的癌症病灶范围预测辅助系统及方法，系统包括客户端和服务端；客户端用于监听当前内镜设备采集的图像并传输给服务端，接收和显示服务端反馈的分析结果；服务端用于根据从客户端采集的图像，即时判断图像对应的部位及部位特征，将分析结果反馈给客户端。本发明首先当内镜设备进行图像采集，客户端被触发获取所采集的内镜图像，并上传至服务端；服务端接收内镜图像作为参数，调用卷积神经网络模型进行内镜图像是否合格、部位判断和部位特征识别的分析；客户端根据获取的分析结果，调用表示各部位的图片和部位特征的标记进行叠加展示。本发明能够确诊早期癌症，并将癌变范围圈出，简单易用，具有显著的社会及经济价值。
-
公开(公告)号：CN109447987A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811431014.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肠镜下溃疡性结肠炎辅助诊断系统及方法，系统包括肠镜图像自动采集子系统、客户端、服务端和数据库；肠镜图像自动采集子系统用于采集肠镜图像；客户端用于将肠镜图像自动采集子系统采集的肠镜图像上传给服务端，判断图像是否合格、图片是否包含溃疡性结肠炎判别；并接收和显示服务端反馈的分析结果。数据库，用于保存训练卷积神经网络的样本集、采集的保肠镜图像、分析输出的信息。本发明利用图像识别技术，实时监测内镜视频，自动采集包含重点器官部位和可疑病灶区域的影像，利用神经网络模型对图像进行自动图像筛选，能够从全局视频中提取最有价值图像，为医生诊断提供更可靠、高效的支持。
-
公开(公告)号：CN109411084A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811438397.7
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肠结核辅助诊断系统及方法，系统包括肠镜图像自动采集子系统、客户端、数据库；肠镜图像自动采集子系统用于采集肠镜图像；客户端包括图像预处理模块、卷积神经网络模块、图像展示模块、肠镜报告输出模块；卷积神经网络模块，包括图像合格性判别子模型、图像部位判别子模型、图片是否包含病灶判别子模型；数据库，用于保存用于训练卷积神经网络的样本集，保存肠镜报告输出模块输出的信息。本发明利用图像识别技术，实时监测内镜视频，自动采集包含重点器官部位和可疑病灶区域的影像，并按照加权算法全局择优之后，保存到数据库中。本发明能够从全局视频中提取最有价值图像，为医生诊断提供更可靠、高效的支持。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109584229A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811431019.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统及方法，系统包括客户端、服务端、数据库；通过客户端采集ERCP图像，将获取的ERCP图像输入训练后的深度学习模型中进行识别分类，得到对应的图像信息(包括十二指肠乳头及乳头开口识别，疾病诊断)，并及时反馈给客户端。本发明可帮助医生确定十二指肠乳头及乳头开口位置，提高插管成功率；另外还可辅助医生进行疾病的诊断，防止误诊漏诊，提高诊断准确率及工作效率。
-
公开(公告)号：CN109616195A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811430906.1
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的纵隔超声内镜图像实时辅助诊断系统及方法，系统包括图像获取模块、通信模块、病灶识别模块；图像获取模块，用于获取使用超声内镜设备进行纵隔检查得到的图片和视频，将视频解码为图片；病灶识别模块，用于接收图像获取模块的图片，及时判断图像对应的特征，得到疾病识别分类结果；图像获取模块和病灶识别模块通过通信模块连接通信。本发明首选使用图像获取模块获取纵隔超声内镜图片和视频；然后将纵隔超声内镜图片作为参数，调用卷积神经网络模型进行疾病的识别分类；最后接收卷积神经网络模型分类结果，辅助医生进行疾病诊断。本发明提高了检测的准确度和有效性，降低了误诊漏诊发生概率，节约了人力成本。
-
公开(公告)号：CN109615633A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811430903.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肠镜下克罗恩病辅助诊断系统及方法，系统包括肠镜图像自动采集子系统、数据库、客户端和服务端；肠镜图像自动采集子系统用于采集肠镜图像；数据库包括用于训练卷积神经网络的样本集；客户端用于将肠镜图像自动采集子系统采集的肠镜图像上传给服务端，并接收和显示服务端反馈的分析结果。本发明利用图像识别技术，实时监测内镜视频，自动采集包含重点器官部位和可疑克罗恩病灶区域的影像，并按照加权算法全局择优之后，给出是否为克罗恩病的诊断。本发明利用神经网络模型对图像进行自动图像筛选后，能够从全局视频中提取最有价值图像，并给出辅助诊断，为医生诊断提供更可靠、高效的支持。
-
公开(公告)号：CN209029119U
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201821414242.5
申请日：2018-08-30
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本实用新型涉及一种防辐射的报警背心，包括背心本体，所述背心本体由正面衣体与背面衣体组成，且所述正面衣体与背面衣体的顶部相互缝合连接，所述正面衣体的胸前位置连接有辐射报警装置，所述辐射报警装置包括壳体，所述壳体内腔底部安装有电源，所述电源上方设有电路板，且所述电路板安装在壳体内壁，所述壳体外侧安装有电源开关，且所述电源、电源开关与电路板之间通过电线连接，所述正面衣体的腰部两侧对称连接有第一魔术贴条，本实用新型结构简单，操作简便，穿脱方便，采用超轻的多层杀菌材料，舒适性高，医务人员穿着轻便，减轻身体负担，避免或减少电离辐射对机体照射，保护工作人员及公众的健康与安全，具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN222854375U
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202421117146.X
申请日：2024-05-21
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 一种雾化鼻罩，包括鼻罩主体，所述鼻罩主体为中空结构，其内部形成负压腔，所述鼻罩主体与面部贴合的部位设置有吸附口，所述鼻罩主体上还设置有呼吸口以及雾化接口；调压组件，所述调压组件包括调压管以及滑动套设于所述调压管中的活塞件，所述调压管与所述负压腔连通，通过调节所述活塞件在所述调压管中的位置来调节所述负压腔中的负压度；以及固定带，所述固定带与所述鼻罩主体连接，用以将所述鼻罩主体佩戴在鼻梁处。本申请只遮蔽患者鼻子部位，不会对嘴部造成遮蔽，同时能够与鼻子周围稳定贴合。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.043 seconds)
