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公开(公告)号：CN119990120A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510069486.2
申请日：2025-01-16
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06F40/284 , G16H10/60 , G06F16/35 , G10L15/26 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种结构化病历生成方法及装置，其中，获取预先构建的文本热词库，其中，文本热词库包含多个文本热词；获取目标对话语音信息；基于目标对话语音信息确定目标对话语音信息对应的第一对话文本信息；基于文本热词库和第一对话文本信息确定第二对话文本信息；基于第二对话文本信息生成目标结构化病历文本。本申请可以提高病历生成的准确度和规范性。
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公开(公告)号：CN117314842A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311183476.9
申请日：2023-09-13
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Inventor： 于红刚
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/42 , G06T7/194 , G06V10/764
Abstract: 一种血管排列特性量化方法、装置及设备。该方法包括：对胃染色放大图像进行血管分割，得到血管分割图像；对血管分割图像进行特征提取，得到第一特征量化值；将血管分割图像中血管区域像素值与背景区域像素值互换，得到转置图像；对转置图像进行特征提取，得到第二特征量化值；将第一特征量化值和第二特征量化值输入规则程度分类器进行分类，得到分类结果，所述分类结果为血管规则排列、血管不规则排列以及血管部分规则排列中任一个。通过本申请，充分考量了血管分割图及其转置图像多个不同属性的特征量化值对图像处理的准确性及直观性影响，有效提高血管排列特性量化准确性。
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公开(公告)号：CN115944276A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310153579.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请提供一种胆总管纤维化等级确定方法、装置及其相关设备，所述方法包括：获取患者在目标手术过程中第一手术状态下的第一造影图像和第二手术状态下的第二造影图像；基于第二造影图像，确定受力状态下的导丝的工作长度数据；基于第一造影图像和第二造影图像，确定受力状态下的胆总管的受力数据；基于第一造影图像和第二造影图像，确定受力状态下的胆总管的形变程度数据；基于受力状态下的胆总管的受力数据和形变程度数据、以及受力状态下的导丝的工作长度数据，确定胆总管的硬度系数，并基于胆总管的硬度系数，确定胆总管的纤维化等级。本申请实施例实现了高效无创地量化胆管癌患者的硬化程度，提高临床诊断胆管癌发展程度与预后的准确度。
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公开(公告)号：CN108695001A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810778123.6
申请日：2018-07-16
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
CPC classification number: G16H50/20 , G06K9/00973 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06T7/0012
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的癌症病灶范围预测辅助系统及方法，系统包括客户端和服务端；客户端用于监听当前内镜设备采集的图像并传输给服务端，接收和显示服务端反馈的分析结果；服务端用于根据从客户端采集的图像，即时判断图像对应的部位及部位特征，将分析结果反馈给客户端。本发明首先当内镜设备进行图像采集，客户端被触发获取所采集的内镜图像，并上传至服务端；服务端接收内镜图像作为参数，调用卷积神经网络模型进行内镜图像是否合格、部位判断和部位特征识别的分析；客户端根据获取的分析结果，调用表示各部位的图片和部位特征的标记进行叠加展示。本发明能够确诊早期癌症，并将癌变范围圈出，简单易用，具有显著的社会及经济价值。
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公开(公告)号：CN108615037A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810550937.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的可控胶囊内镜操作实时辅助系统及操作方法，该系统包括：客户端和服务端；其中：客户端，设置有至少一个，与胶囊内镜相连，用于获取当前胶囊内镜采集到的胶囊内镜图像，通过网络将胶囊内镜图像上传到服务端；并接收和显示服务端反馈回来的分析结果；服务端，根据客户端发送来的胶囊内镜图像，进行胶囊内镜图像处理，即时判断胶囊内镜图像对应的部位及部位特征，并将分析结果反馈给客户端；服务端包括样本数据库、卷积神经网络模型和web服务模块。本发明对可控胶囊内镜采集的图像进行盲区监控和癌症病灶识别，并在客户端进行显示，辅助操作医师进行可控胶囊内镜的检查，提高检测的准确度和有效性，降低漏诊发生概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115944276B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310153579.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请提供一种胆总管纤维化等级确定方法、装置及其相关设备，所述方法包括：获取患者在目标手术过程中第一手术状态下的第一造影图像和第二手术状态下的第二造影图像；基于第二造影图像，确定受力状态下的导丝的工作长度数据；基于第一造影图像和第二造影图像，确定受力状态下的胆总管的受力数据；基于第一造影图像和第二造影图像，确定受力状态下的胆总管的形变程度数据；基于受力状态下的胆总管的受力数据和形变程度数据、以及受力状态下的导丝的工作长度数据，确定胆总管的硬度系数，并基于胆总管的硬度系数，确定胆总管的纤维化等级。本申请实施例实现了高效无创地量化胆管癌患者的硬化程度，提高临床诊断胆管癌发展程度与预后的准确度。
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公开(公告)号：CN116386063A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310663066.8
申请日：2023-06-06
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06V30/22 , G06V30/414 , G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/19 , G16H15/00
Abstract: 本申请提供一种纸质病历的内容识别方法及装置，该纸质病历的内容识别方法包括：获取第一病历图像；预处理得到第二病历图像；分别计算各个病历版面分区对应的第一图像相似度；确定待识别分区图像；得到各个待识别分区图像的文本字体类别；将文本字体类别属于印刷字体类别的待识别印刷分区图像输入预设印刷体文字识别模型进行识别，得到各个待识别印刷分区图像的印刷字体识别结果；将手写字体类别的待识别分区图像输入预设手写体文字识别模型进行识别，得到各个待识别手写分区图像的手写字体识别结果；将识别结果添加至预设空白病历模板图像上对应的病历版面分区中。本申请能够提高纸质病历的内容识别准确率。
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公开(公告)号：CN116168000A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310163281.1
申请日：2023-02-22
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请实施例提供了一种胃黏膜图像定位方法、装置、计算机设备及存储介质，胃黏膜图像定位方法包括：获取待进行胃黏膜异物定位的胃镜图像；识别胃镜图像中的胃腔解剖部位和胃黏膜异物；计算胃腔解剖部位和胃黏膜异物的距离值；根据距离值确定基准胃腔解剖部位，所述基准胃腔解剖部位为定位所述胃黏膜异物的基准；确定所述胃黏膜异物与所述基准胃腔解剖部位的相对方位。本申请实施例能够获取胃黏膜异物与胃腔解剖部位的相对方位和距离，为准确判断胃黏膜异物位置提供重要依据。
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公开(公告)号：CN116129999A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310179073.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明实施例公开了一种肿瘤虚拟三维转录组的构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将含有肿瘤组织的第一切片组织图像输入至第一神经网络模型中，得到第一切片组织的空间转录组的第一基因表达数据；对第一基因表达数据进行细胞类型标注，得到第二基因表达数据；将第二基因表达数据输入至第二神经网络模型中，得到第二切片组织的空间转录组的第三基因表达数据，第一切片组织在肿瘤组织中与第二切片组织相邻；第三基因表达数据标注有细胞类型的标签信息；根据第二基因表达数据、第三基因表达数据构建肿瘤组织的虚拟三维转录组。本发明基于数字图像处理技术构建肿瘤虚拟三维转录组，为探究疾病发生机制及研究治疗手段提供可能性。
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公开(公告)号：CN116109615A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310180865.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种腺管融合趋势量化方法、装置及存储介质，方法包括：获取患者的病理切片图像，基于病理切片图像确定管腔分割图；基于病理切片图像和管腔分割图，确定病理切片图像中的目标分支组合；确定目标分支组合中腺管分支的融合距离；确定目标分支组合中腺管分支的管腔不规则程度表征值，并基于管腔不规则程度表征值确定管腔不规则程度；基于融合距离及管腔不规则程度确定腺管融合趋势系数，并基于腺管融合趋势系数确定病理切片图像中腺管的融合程度。本申请基于融合距离及管腔不规则程度确定腺管融合趋势系数，可以结合腺管分支融合的难易程度和增生潜力综合判定融合趋势，实现腺管融合趋势量化的同时可以提高量化结果的准确性。
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