-
公开(公告)号:CN116429710A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310711458.7
申请日:2023-06-15
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明涉及药物组分检测技术领域,提供了一种药物组分检测方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括获取预设的药物反应条件;在预设的药物反应条件下获取第一药物的高光谱图和第一药物的多光谱图,第一药物包括第二药物与患者血液相互作用后产物,第二药物包括第三药物与第四药物相互作用后的产物;将第一药物的高光谱图与第一药物的多光谱图进行融合,得到融合后的光谱图;将融合后的光谱图发送至训练后的图神经网络模型,得到第一药物组分检测结果,训练后的图神经网络模型用于对药物进行组分检测,实现对混合药物与血液发生反应之后的药物组分的快速、精确检测,为混合药物的临床使用提供保障。
-
公开(公告)号:CN111923483B
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011069708.4
申请日:2020-10-09
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明涉及制药设备技术领域,公开了一种片状药片的挤压成型设备,所述挤压成型设备包括设备基座,还包括固定位于所述设备基座上的传动箱体,位于所述传动箱体上方的挤压成型机构,以及固定位于所述挤压成型机构一侧的进料机构,所述挤压成型机构包括转盘,沿所述转盘圆周设置的若干个成型工位,分别对应设置在若干个所述成型工位上方的预压整形机构、压实挤压机构和出料顶出机构,所述挤压成型设备还包括振料输出机构。该发明结构紧凑,整体设备的占地面积较小,使用过程中能够有效提高药片压制的效率和良率,避免药片压制松散或存在缺口,以进行多次返工操作。
-
公开(公告)号:CN114996463B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210842024.6
申请日:2022-07-18
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06F16/35 , G06F40/151 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G16H10/60 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供了一种病例的智能分类方法和装置,其中,方法包括:通过对所有待分类的病例文本进行第一关键词识别,根据识别结果构建分类模板,并为每个第一关键词赋予不同的权重,根据赋予的权重进行病例文本的分类。本发明的有益效果:实现了通过病例用词进行相似度计算,与一般的语义识别的方法相比,本申请可以实现对病例进行更好的分类,从而便于病例的分类存储,以及更利于后续的检索。
-
公开(公告)号:CN116429710B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310711458.7
申请日:2023-06-15
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明涉及药物组分检测技术领域,提供了一种药物组分检测方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括获取预设的药物反应条件;在预设的药物反应条件下获取第一药物的高光谱图和第一药物的多光谱图,第一药物包括第二药物与患者血液相互作用后产物,第二药物包括第三药物与第四药物相互作用后的产物;将第一药物的高光谱图与第一药物的多光谱图进行融合,得到融合后的光谱图;将融合后的光谱图发送至训练后的图神经网络模型,得到第一药物组分检测结果,训练后的图神经网络模型用于对药物进行组分检测,实现对混合药物与血液发生反应之后的药物组分的快速、精确检测,为混合药物的临床使用提供保障。
-
公开(公告)号:CN116482380A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310409427.6
申请日:2023-04-14
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了抑郁症的生物标志物的用途,具体涉及生物标志物在制备用于诊断、预防或治疗抑郁症的产品中的用途,生物标志物为前列腺素E2、白三烯C4、花生四烯酸、卵磷脂、溶血卵磷脂、脑磷脂、肌酸、油酸酰胺、氨基乙酸、吲哚硫酸、睾酮、乳酸、6‑磷酸‑葡萄糖、亮氨酸和缬氨酸15种化合物的组合。当检测到受试者血清中前列腺素E2、白三烯C4、花生四烯酸、卵磷脂(16:0/16:0)、溶血卵磷脂(18:1(9Z)/0:0)、脑磷脂(14:0/16:0)、肌酸、油酸酰胺、氨基乙酸的水平比正常水平高,而吲哚硫酸、睾酮、乳酸、6‑磷酸‑葡萄糖、亮氨酸、缬氨酸的水平比正常水平低,则可判定受试者患有抑郁症。
-
公开(公告)号:CN114996463A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210842024.6
申请日:2022-07-18
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06F16/35 , G06F40/151 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G16H10/60 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供了一种病例的智能分类方法和装置,其中,方法包括:通过对所有待分类的病例文本进行第一关键词识别,根据识别结果构建分类模板,并为每个第一关键词赋予不同的权重,根据赋予的权重进行病例文本的分类。本发明的有益效果:实现了通过病例用词进行相似度计算,与一般的语义识别的方法相比,本申请可以实现对病例进行更好的分类,从而便于病例的分类存储,以及更利于后续的检索。
-
-
-
-
-