风-储场站日前-日内两阶段功率上报的优化方法

    公开(公告)号:CN114977166A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210687578.3

    申请日:2022-06-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种风‑储场站日前‑日内两阶段功率上报的优化方法,包括:基于气象数据与预测时间步的差异性分别对日前、日内预测误差进行分箱处理,并根据分箱后的预测误差样本集构建日前、日内风功率场景集;根据步骤1得到的日前、日内风功率场景集,以期望考核电量最小为优化目标,构建日前风功率优化上报模型以及考虑储能调节的日内风‑储功率优化上报模型;考虑到日前、日内上报优化问题的多重非线性特征,采用优化算法对上述优化上报模型进行求解,得到优化后的上报策略。本发明在考虑风功率不确定性的同时能将不同时间尺度的优化实现深度融合,从而有效提升风‑储场站功率上报的准确率,降低考核电量。

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