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公开(公告)号:CN114970940B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202210275389.5
申请日:2022-03-21
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种考虑热负荷不确定性的电热系统随机优化调度方法。本发明基于Cornish‑Fisher级数展开对太阳辐照度预测误差进行多场景校正,引入空调、电热水器、不可控负荷器件,将校正后预测数据通过供暖负荷模型计算得到每个房间多个未来时刻的热功率,最终构建以电热综合能源系统调度成本最低为优化目标的目标函数,通过cplex优化求解,得到所需最优居民楼宇净负荷,楼宇净热负荷和调度最优成本。本文所提方法对促进可再生能源消纳,降低用户用能成本具有指导意义。
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公开(公告)号:CN116205043A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211728521.X
申请日:2022-12-30
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/31 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及基于统一网路的电热综合能源模型构建方法、系统及介质,首先输入热力网络中各节点的热功率,根据统一电路形式的电热系统模型中的热力系统模型,输出各节点热功率,根据获取的热电比,输出所有CHP端口的电功率,根据统一电路形式的电热系统模型中的简化电力系统模型,输出所有节点电功率,判断是否满足平衡节点裕度要求,若不满足要求,则重复输入热力网络中各节点的热功率直至满足条件。本发明将含有多种元件的复杂电网等值为简单电网,为电热综合能源系统中的各类分析与控制技术提供方便;将热网系统等值为电路形式,为电热综合能源系统中各模块的建模提供指导。
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公开(公告)号:CN114970940A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210275389.5
申请日:2022-03-21
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种考虑热负荷不确定性的电热系统随机优化调度方法。本发明基于Cornish‑Fisher级数展开对太阳辐照度预测误差进行多场景校正,引入空调、电热水器、不可控负荷器件,将校正后预测数据通过供暖负荷模型计算得到每个房间多个未来时刻的热功率,最终构建以电热综合能源系统调度成本最低为优化目标的目标函数,通过cplex优化求解,得到所需最优居民楼宇净负荷,楼宇净热负荷和调度最优成本。本文所提方法对促进可再生能源消纳,降低用户用能成本具有指导意义。
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公开(公告)号:CN115271773A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202110479968.7
申请日:2021-04-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑新能源消纳态势差异性的新能源功率预测误差分布分析方法。所述方法包括依据新能源预测值等级与新能源消纳态势等级进行新能源功率的二维分箱方法,依据Cornish‑Fisher展开技术实现预测误差样本到预测误差概率分布分位数的映射方法。本发明在计及不同新能源预测值等级下新能源功率预测误差分布差异性的基础之上,充分考虑了新能源消纳态势差异性对新能源功率预测误差分布的影响,使得新能源功率预测误差分布模型的建立更为精确,有利于提升调度模型的准确性,进而促进新能源的消纳。
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公开(公告)号:CN114119288A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111444184.7
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于格兰杰检验的新能源消纳态势归因分析方法。所述方法包括“信息‑物理‑社会”融合数据集的建立与扩展,利用格兰杰检验对数据集中各特征子序列与新能源消纳态势之间的因果关系进行检验分析。本发明充分挖掘了“信息‑物理‑社会”数据融合下各类数据与新能源消纳态势之间的因果关系,能够有效筛选出对新能源消纳态势影响程度较大的特征子序列,从而准确感知新能源的消纳态势,具有指导意义。
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公开(公告)号:CN114977166A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210687578.3
申请日:2022-06-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种风‑储场站日前‑日内两阶段功率上报的优化方法,包括:基于气象数据与预测时间步的差异性分别对日前、日内预测误差进行分箱处理,并根据分箱后的预测误差样本集构建日前、日内风功率场景集;根据步骤1得到的日前、日内风功率场景集,以期望考核电量最小为优化目标,构建日前风功率优化上报模型以及考虑储能调节的日内风‑储功率优化上报模型;考虑到日前、日内上报优化问题的多重非线性特征,采用优化算法对上述优化上报模型进行求解,得到优化后的上报策略。本发明在考虑风功率不确定性的同时能将不同时间尺度的优化实现深度融合,从而有效提升风‑储场站功率上报的准确率,降低考核电量。
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