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公开(公告)号：CN114977166A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210687578.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种风‑储场站日前‑日内两阶段功率上报的优化方法，包括：基于气象数据与预测时间步的差异性分别对日前、日内预测误差进行分箱处理，并根据分箱后的预测误差样本集构建日前、日内风功率场景集；根据步骤1得到的日前、日内风功率场景集，以期望考核电量最小为优化目标，构建日前风功率优化上报模型以及考虑储能调节的日内风‑储功率优化上报模型；考虑到日前、日内上报优化问题的多重非线性特征，采用优化算法对上述优化上报模型进行求解，得到优化后的上报策略。本发明在考虑风功率不确定性的同时能将不同时间尺度的优化实现深度融合，从而有效提升风‑储场站功率上报的准确率，降低考核电量。
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公开(公告)号：CN109886455B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910031331.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种雷电气候下超短期负荷预测方法，其包括预处理方法和实时预测方法。预处理方法用于利用已有的非雷电天气下电网的负荷数据以及温度数据和降雨量数据、已有的电网在雷电天气下的负荷数据以及温度数据和降雨量数据，得到负荷差与温度差、降雨量差的关系式。实时预测方法则在利用负荷数据流对电网进行超短期负荷预测而得到基础预测曲线的基础上，叠加将要发生的雷电过程对应的负荷变化量，从而得到雷电气候下超短期负荷预测曲线。本发明基于数据流在线分割技术，同时考虑天气突变带来的温度和降雨量的变化对负荷变化的影响，对天气变化剧烈时间段的负荷预测结果进行修正，提高了在雷电等极端条件下负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110766516A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910914947.6
申请日：2019-09-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电力交易平台技术，具体涉及一种基于电力需求响应的电能实时交易平台构建方法，面向电力公司交易平台是发布电力负荷调整需求的终端；面向售电公司交易平台是贩卖和管理负荷调整需求的终端；面向电力用户交易平台是购买和参与需求响应的终端。交易平台不仅仅是交易场所和第三方，还承担着服务者和引导者的责任和义务。它掌握着核心技术和海量数据，上承电网公司，下启售电公司，辐射每一个普通电力用户，服务居民用电管电，引导售电公司战略转型，助力电网公司宏观调控，提升国民经济总体效益。数据库包括物联网数据库和用电信息数据库，数据库为需求响应商品化平台运行和服务的核心基础。所构建的交易平台保证了电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109886455A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910031331.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种雷电气候下超短期负荷预测方法，其包括预处理方法和实时预测方法。预处理方法用于利用已有的非雷电天气下电网的负荷数据以及温度数据和降雨量数据、已有的电网在雷电天气下的负荷数据以及温度数据和降雨量数据，得到负荷差与温度差、降雨量差的关系式。实时预测方法则在利用负荷数据流对电网进行超短期负荷预测而得到基础预测曲线的基础上，叠加将要发生的雷电过程对应的负荷变化量，从而得到雷电气候下超短期负荷预测曲线。本发明基于数据流在线分割技术，同时考虑天气突变带来的温度和降雨量的变化对负荷变化的影响，对天气变化剧烈时间段的负荷预测结果进行修正，提高了在雷电等极端条件下负荷预测的准确性。
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