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公开(公告)号：CN118820853A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410911623.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/24 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于课程学习的异质图节点分类方法、设备及产品，采用基线模型进行异质图节点分类；所述基线模型，是训练好的模型；训练过程中，首先对于给定的全部训练节点VL，依据每个节点的质量得分对训练集VL进行降序排列；然后通过平滑训练调度器，定义一个随训练轮次t单调递增的调度函数g(t)，以从全部训练节点中选择训练子集Vt，控制训练初期采用高质量节点进行训练，随着训练进程的推进，逐步将较低质量的节点加入训练；对于任何训练轮次t，使用训练子集Vt来训练基线模型f，使用节点分类的交叉熵损失函数来反向更新模型参数。本发明有助于在现实世界的节点分类场景中提升基线模型的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118503525A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410472945.7
申请日：2024-04-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱聚类协同过滤事前可解释项目推荐方法及系统，首先使用光谱聚类算法进行基于用户和项目的单边聚类，分别获得用户聚簇和项目聚簇；然后使用二部图光谱协同聚类算法对形成的用户聚簇和项目聚簇进行协同聚类，获得用户—项目共簇；接着基于获取到的用户—项目共簇，计算出每个用户对还没有参与评级的项目的偏好评分，根据偏好得分对项目进行排序，为用户生成一个包含N个得分最高的项目的推荐列表，从而实现Top‑N推荐；最后为用户提供最有说服力的解释信息。本发明可以为用户提供最有说服力的解释信息，大大提升了用户对推荐系统的体验感。
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公开(公告)号：CN116913414A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310870624.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 武汉大学
IPC: G16C20/50 , G16C20/70 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于分子生成模型的融合亲脂性药物分子生成方法及系统，本发明首先确定期望生成分子的亲脂性c和生成分子的大小M；然后从正态分布Nxh中进行采样得到一个初始纯噪声zT；接着进行次数为T次的迭代循环，每个循环消除当前时刻预测的噪声，该噪声以当前时刻的原子坐标和原子特征的拼接zt、时刻t以及期望分子亲脂性值c输入分子生成模型来得到，直至得到z0，z0即是相应的原子坐标以及原子特征的拼接；最后对得到的原子坐标以及原子特征进行原子成键处理，最终得到一个生成分子集。本发明基于扩散模型提出了一种融合了亲脂性的药物生成方法，即基于扩散模型，为网络注入条件信息——即分子亲脂性，该条件信息将用来指导药物分子的生成。
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公开(公告)号：CN110443409B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910603903.1
申请日：2019-07-05
Applicant: 武汉大学深圳研究院
Abstract: 本发明公开了一种港口出口集装箱船舶配载方法，首先根据作业的岸桥数对船舶进行划分；然后先处理目的港偏后的集装箱，再处理目的港靠前的集装箱；进行集装箱贝位选择，确定一组集装箱所在的簇；接着采用栈优先策略和最低位策略处理集装箱在簇内的堆码，获得一个初始解；最后对起始港的初始解，采用组内迁移和组间迁移的方式进行优化；对于其他港口，采用卸载和重新装载的方式进行优化。本发明能够在较短的时间内得到结果，保证船的稳定性，同时有效减小船舶的压箱率。
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公开(公告)号：CN109360607B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811204292.5
申请日：2018-10-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种动态基因调控网的网络演化分析方法及装置，其中的方法对动态基因调控网网络演化的研究分成两个步骤来进行，首先对基因调控网中模体的转换进行了研究，将现有对基因调控网的研究扩展到了动态的领域，能够更好的捕捉到基因调控网的演化模式，其次通过基于隐空间特征的符号判别算法对将来时刻基因调控网快照的连边符号进行了判别，将研究领域扩展到带符号网络。实现了对动态基因调控网的演化分析，改善了预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110278110A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910432187.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/24 , G06F16/958
Abstract: 本发明属于计算机科学技术领域，公开了一种基于网络高阶结构的社会网络免疫算法，包括：挖掘原始网络中的模体；重构网络的拓扑结构，制造若干随机网络；通过随机网络得到各个模体的Z-score值；选取Z-score数值最大的模体作为目标模体，生成基于目标模体的邻接矩阵；根据基于目标模体的邻接矩阵中连边的值设定连边的权重，对原始网络重新赋权，获得有权网络；基于有权网络获得连边的中介中心度；对连边的中介中心度的值进行从大到小的排序，选取前k个连边部署免疫资源，实现免疫操作。本发明解决了现有技术中网络免疫算法忽视网络高阶连通性、破坏网络的整体性和功能性的问题。
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公开(公告)号：CN110276679A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910434402.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于计算机科学技术领域，公开了一种面向深度学习的网络个人信贷欺诈行为检测方法，包括以下步骤：获取历史网络个人信贷信息；选取降噪梯度提升树的第一子参数；对降噪梯度提升树进行训练，使用历史网络个人信贷信息进行无监督学习，得到第一数据特征；使用第一数据特征进行有监督学习，完成降噪梯度提升树模型训练；存储降噪梯度提升树模型；输入新的网络个人信贷信息，通过降噪梯度提升树模型对欺诈行为进行检测。本发明具有更强的抗噪性和鲁棒性，能够提高网络个人信贷的欺诈检测效果。
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公开(公告)号：CN105825677B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610374904.X
申请日：2016-05-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BML模型的城市交通拥堵预测方法，首先构建M‑BML模型，并初始化M‑BML模型；然后把真实城市交通纵横交错的路网按照一定的策略映射到M‑BML模型上；并将路网中某个时段的车流量密度按照比例映射到M‑BML模型中；最后M‑BML模型按照元胞自动机的184号规则进行演化，当模型最终进入堵塞态时，得到模型上发生堵塞的网格点坐标值，最后通过相应的策略把模型上得到的坐标值映射到真实的交通路网中，得到真实路网上在下个时间段内可能会发生严重堵塞的交叉路口。
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公开(公告)号：CN108597246A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201711311832.5
申请日：2017-12-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G08G1/0968 , G06Q10/04
CPC classification number: G08G1/096833 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种解决路径选择实时性问题以避免局部拥堵的方法，首先构建城市交通路网的实时动态多路口路径选择模型；然后构建效用值评价模型，通过效用值大小评判路径选择方案的优劣；最后最优路径选择。本发明可以充分利用量子计算的优势，实现实时的路径导航，并避免局部拥堵，可以有效缓解交通拥堵。
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公开(公告)号：CN107579974A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710786415.X
申请日：2017-09-04
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种面向实时按需数据广播系统及容量提升的请求预处理方法，系统包括一个服务器、若干广播蜂窝网络cell；每个广播蜂窝网cell内包含一个基站、若干虚拟节点VN以及若干移动终端；移动终端利用虚拟节点通过无线网络接入基站，基站通过有线光纤网络接入服务器。方法首先包括一种最佳请求合并算法以合并用户请求，减少数量，同时，该方法包含一种合并请求优先级和剪枝算法以综合衡量合并请求优先级，剪枝多余合并请求，从而减少服务器处理请求数，提高系统广播效率。
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