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公开(公告)号：CN117273986A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311250684.6
申请日：2023-09-25
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q50/02 , G06Q10/0637
摘要： 本发明涉及一种基于遥感叠加分析的河套灌区秋浇与春汇用水量分配方法，包括：收集基础资料；基于淋盐效果的秋浇定额理论计算公式、基于保墒效果的秋浇定额理论计算公式和不同秋浇定额下的淋盐保墒试验确定的秋浇定额综合确定秋浇和春汇最佳定额；基于河套灌区历年遥感卫星数据提取灌区盐碱化和作物种植结构信息；基于步骤3中的作物种植结构信息确定作物种植结构的稳定性；确定河套灌区秋浇与春汇用水的基础模式；确定河套灌区秋浇和春汇的适宜范围以及面积；制定河套灌区秋浇与春汇协同调控用水方案并确定河套灌区秋浇与春汇用水量分配。本发明提升了灌区用水效率，保障了灌区的可持续发展。
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公开(公告)号：CN105507782B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201610071591.0
申请日：2016-02-01
申请人： 武汉大学
IPC分类号： E06B7/14
摘要： 本发明公开了一种窗户雾气凝水收集装置，包括紧贴窗户玻璃下部的集水凹槽、设于竖直的窗框上的两个滑道、以及安装在滑道内且可以贴着窗户玻璃上下移动的集水刷子，集水凹槽长度与窗户玻璃宽度相同且中部设有出水口，集水刷子长度与窗户玻璃宽度相同，所述集水凹槽的出水口下方设有可移走的集水瓶，所述集水凹槽的出水口附近窗框上固设铁片，所述集水瓶设有可与铁片相吸的强力磁铁，水珠从玻璃上流下进入凹槽后向中部流动，从出水口流出进入集水瓶，集水刷子可将窗户玻璃上的水雾刷入集水凹槽，本发明有效解决了窗户玻璃上水雾凝结的水珠聚集流下浸湿墙体，打湿窗下物品的问题，且其结构简单，装置与窗户相互独立，易于制造与安装。
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公开(公告)号：CN105507782A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610071591.0
申请日：2016-02-01
申请人： 武汉大学
IPC分类号： E06B7/14
CPC分类号： E06B7/14
摘要： 本发明公开了一种窗户雾气凝水收集装置，包括紧贴窗户玻璃下部的集水凹槽、设于竖直的窗框上的两个滑道、以及安装在滑道内且可以贴着窗户玻璃上下移动的集水刷子，集水凹槽长度与窗户玻璃宽度相同且中部设有出水口，集水刷子长度与窗户玻璃宽度相同，所述集水凹槽的出水口下方设有可移走的集水瓶，所述集水凹槽的出水口附近窗框上固设铁片，所述集水瓶设有可与铁片相吸的强力磁铁，水珠从玻璃上流下进入凹槽后向中部流动，从出水口流出进入集水瓶，集水刷子可将窗户玻璃上的水雾刷入集水凹槽，本发明有效解决了窗户玻璃上水雾凝结的水珠聚集流下浸湿墙体，打湿窗下物品的问题，且其结构简单，装置与窗户相互独立，易于制造与安装。
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公开(公告)号：CN110085245B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910281080.5
申请日：2019-04-09
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于声学特征转换的语音清晰度增强方法，本方法包括训练阶段和使用阶段；在训练阶段，结合说话人噪声对抗发声机理，使用普通语音信号与Lombard效应下的抗噪语音信号作为数据集，训练具有声学特征转换能力的映射模型，其映射特征包括语音帧频谱倾斜度、基频系数和能量系数，使用长短时记忆网络学习频谱倾斜度的特征映射能力，使用贝叶斯高斯混合模型学习基频系数和能量系数的特征映射能力；在使用阶段，基于已经训练好的特征映射模型和相应的预处理、后处理技术，将通信设备或交互设备解码后的语音信号逐帧转换为具备抗噪特性的语音信号，提升语音信号在噪声环境中播放时的听觉清晰度和感知可懂度。
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公开(公告)号：CN110085245A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910281080.5
申请日：2019-04-09
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于声学特征转换的语音清晰度增强方法，本方法包括训练阶段和使用阶段；在训练阶段，结合说话人噪声对抗发声机理，使用普通语音信号与Lombard效应下的抗噪语音信号作为数据集，训练具有声学特征转换能力的映射模型，其映射特征包括语音帧频谱倾斜度、基频系数和能量系数，使用长短时记忆网络学习频谱倾斜度的特征映射能力，使用贝叶斯高斯混合模型学习基频系数和能量系数的特征映射能力；在使用阶段，基于已经训练好的特征映射模型和相应的预处理、后处理技术，将通信设备或交互设备解码后的语音信号逐帧转换为具备抗噪特性的语音信号，提升语音信号在噪声环境中播放时的听觉清晰度和感知可懂度。
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公开(公告)号：CN109215635A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811249506.0
申请日：2018-10-25
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提供一种用于语音清晰度增强的宽带语音频谱倾斜度特征参数重建方法，包括基于循环神经网络的频谱倾斜度重建网络的训练阶段和使用阶段，训练阶建立语音数据集，对数据集中的语音资料进行预处理；输入预处理后的窄带语音资料，进行短时傅里叶变换得到窄带语音频谱，将频谱信息对数化获取对数幅度谱；输入预处理后的宽带语音资料，提取宽带语音信号频谱倾斜度的全极点模型参数，转化成线性频谱对参数；训练频谱倾斜度重建网络并使用，重建宽带语音频谱倾斜度的全极点模型参数。本发明根据窄带语音信号重建宽带语音信号频谱倾斜度参数，适用于所有基于频谱倾斜度特征的语音清晰度增强系统之中，且可适配多语种、多模态的语音信号。
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公开(公告)号：CN105649498A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610066670.2
申请日：2016-01-30
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种多状态节能窗及三种状态切换方法，包括带凹槽的窗框、内窗、设于内窗的控制装置、以及连接窗框与内窗的上端接合装置和球铰连接装置；控制装置包括把手、与把手相连的第一转轮、通过第二连杆与第一转轮铰接的第二转轮、通过第三连杆与第二转轮铰接的第三转轮，第一转轮下方铰接带插销的第一连杆，第二转轮和第三转轮上方分别铰接带插销的第四连杆和第五连杆；上端接合装置包括滑槽、设于滑槽内可以滑动的滑块、以及与内窗铰接的第六连杆，第六连杆与滑块通过第七连杆铰接；本发明可以实现窗户的全部打开，部分打开和关闭三种状态，既防盗又可通气时减少室内热量散失，从而减少室内再次加热时候所需要的能量，达到节能目的。
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公开(公告)号：CN110751281A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910991100.8
申请日：2019-10-18
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提供了一种HRTF的低维表达与重建技术方案，该技术利用卷积神经网络提取HRTF中与听觉定位线索相关的频谱特征，从而建立了基于卷积自编码器的HRTF低维表达方法。在进行HRTF的低维表达时，首先对原始HRTF数据进行移除前端时延、时-频变换、空间方位插值、数据标准化等预处理操作，然后将数据输入HRTF的卷积自编码器得到包含听觉定位特征的低维表达数据。在进行HRTF的重建时，将听觉定位特征的低维表达输入解码器进行解码，然后对输出数据进行数据反标准化、数据抽样、时-频变换、补充双耳间时间差等后处理操作实现HRTF的重建。本发明能够有效的提取听觉定位线索特征并对特征之间的复杂非线性关系进行表达，从而提高HRTF的低维表达和重建精度。
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公开(公告)号：CN109848141B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201910032057.2
申请日：2019-01-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华中科技大学 , 武汉大学 , 武汉南瑞电力工程技术装备有限公司
发明人： 袁田 , 李政言 , 朱晓 , 贾贤石 , 王海林 , 朱广志 , 周军 , 董中强 , 付超 , 刘翔 , 张锐 , 应斯 , 代静 , 汪英英 , 武文华 , 蔡勇 , 江山 , 王昱晴 , 张虎 , 张勤 , 郭靖
摘要： 本发明提出了一种绝缘子RTV涂料激光清除方法，包括：步骤一：测量绝缘子RTV涂料的位置参数、外形参数和温度；步骤二：确定激光参数；步骤三：对所述绝缘子RTV涂料进行清除。通过激光对RTV涂料的表面进行处理，无机械接触的方式，使激光直接作用在污染物上，使污染物直接发生气化、烧蚀、光分解，实现具有较高机械化程度，可有效避免基底损伤，可控改变基底表面形态，具有较高工作效率的新型表面清洗技术。可以看出本发明的非接触清洗、远距离清洗，具有环保节能的特点，在维护使用方面，其清洗的效率和效果会有显著的提高，同时本发明的激光清洗能够有效地避免损伤基材、准确调节激光能量密度，在提高RTV涂料清洗效率的同时，还有效的保护了基材。
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公开(公告)号：CN109215635B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201811249506.0
申请日：2018-10-25
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提供一种用于语音清晰度增强的宽带语音频谱倾斜度特征参数重建方法，包括基于循环神经网络的频谱倾斜度重建网络的训练阶段和使用阶段，训练阶建立语音数据集，对数据集中的语音资料进行预处理；输入预处理后的窄带语音资料，进行短时傅里叶变换得到窄带语音频谱，将频谱信息对数化获取对数幅度谱；输入预处理后的宽带语音资料，提取宽带语音信号频谱倾斜度的全极点模型参数，转化成线性频谱对参数；训练频谱倾斜度重建网络并使用，重建宽带语音频谱倾斜度的全极点模型参数。本发明根据窄带语音信号重建宽带语音信号频谱倾斜度参数，适用于所有基于频谱倾斜度特征的语音清晰度增强系统之中，且可适配多语种、多模态的语音信号。
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