顾及时间和参量相关性的轻量化短临降水预报方法及装置

    公开(公告)号:CN119882100A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510362986.5

    申请日:2025-03-26

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种顾及时间和参量相关性的轻量化短临降水预报方法及装置,方法包括:获取目标测区的降水及降水相关影响因素;将降水及降水相关影响因素输入训练后的时序预报模型,输出未来预设时段的第一降水预报数据;将降水相关影响因素输入训练后的时序预报模型,输出未来预设时段的降水关键影响因素,将未来预设时段的降水关键影响因素输入训练后的关系模型,输出未来预设时段的第二降水预报数据;根据第一降水预报数据和第二降水预报数据加权拟合,得到最终的降水预报结果。本发明基于北斗气象监测数据和人工智能模型,考虑时间和参量相关性,实现了小测区范围内短临降水情况的更准确表达,提升了天气预报的精度和稳定性。

    一种静止卫星疑似火点的极轨卫星辅助判别方法及装置

    公开(公告)号:CN119672560B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510170797.8

    申请日:2025-02-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种静止卫星疑似火点的极轨卫星辅助判别方法及装置,方法包括:根据静止卫星遥感影像提取至少一个疑似火点;提取至少一个所述疑似火点所在位置预设范围的、发生时刻前若干时长的静止卫星遥感影像和极轨卫星遥感影像,同时提取至少一个所述疑似火点所在位置预设范围的地表特征参数,生成时序多通道融合栅格数据;将生成的时序多通道融合栅格数据,输入训练后的多层神经网络模型,输出至少一个所述疑似火点的判别结果。本发明通过提取疑似火点时刻前一段时间和周围区域静止卫星影像以及极轨卫星影像叠加,联合地表特征参数,采用多层神经网络构建模型进行火点的判别确认,提高了火点判别精度和计算效率。

    联合GNSS-PWV和气象卫星遥感的降雨预报方法及装置

    公开(公告)号:CN119224883B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411711950.5

    申请日:2024-11-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种联合GNSS‑PWV和气象卫星遥感的降雨预报方法及装置,方法包括:确定待预测降雨站点前若干时间段内的PWV、PWV增量及PWV增率,同时从气象卫星遥感数据中提取所述待预测降雨站点前若干时间段内的通道数据;将所述PWV、PWV增量及PWV增率与通道数据按时间匹配后,输入训练后的多层神经网络模型,输出未来预设时间段内的降雨等级。本发明通过集成GNSS‑PWV数据和气象卫星遥感数据,利用神经网络构建模型进行降雨预测,降低基于PWV的降雨预报的误报率,从而提高降雨预报的精度。

    一种自适应函数选择机制的垂直约束方程构建方法及装置

    公开(公告)号:CN119202481B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411710168.1

    申请日:2024-11-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种自适应函数选择机制的垂直约束方程构建方法及装置,属于全球导航卫星系统技术在气象学领域的应用,本发明在广泛分析水汽垂直分布特征的基础上,总结了三种典型的水汽分布特征,分别是指数函数型、高斯函数型和S型函数型分布,并针对性提出了一种附加自适应函数选择机制的北斗水汽层析垂直约束构建方法,解决了不同水汽垂直结构下自动选择最优函数构建垂直约束的问题,提升了垂直约束构建的精度,进而改善了北斗水汽层析结果的精度和可靠性。

    顾及日地活动与空间关系的TEC模型构建与使用方法及装置

    公开(公告)号:CN118884474A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411346655.4

    申请日:2024-09-26

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种顾及日地活动与空间关系的TEC模型构建与使用方法及装置。TEC模型构建方法,包括:获取长时间序列的日地活动因子和全球电离层TEC产品;计算所有时刻的全球电离层TEC产品格网点坐标处的多个日地空间关系因子;将所述日地活动因子、计算出的日地空间关系因子与电离层TEC值按时间和格网点匹配,形成训练数据集;构建多层神经网络模型,所述多层神经网络模型的输入为不同时刻的多个日地空间关系因子和日地活动因子,输出为对应时刻和格网点的TEC值;利用所述训练数据集对构建的多层神经网络模型进行训练和验证,输出训练好的TEC模型。

    基于气象卫星遥感数据的GNSS对流层延迟改正方法及装置

    公开(公告)号:CN118778071A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411235038.7

    申请日:2024-09-04

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种基于气象卫星遥感数据的GNSS对流层延迟改正方法及装置,方法包括:实时获取气象卫星遥感数据;根据所述气象卫星遥感数据,得到大气可降水量;根据所述大气可降水量,得到对流层天顶湿延迟;根据所述对流层天顶湿延迟,结合对流层天顶静力学延迟,得到基于气象卫星遥感数据的对流层天顶总延迟;根据所述对流层天顶总延迟,得出GNSS精密单点定位所需的对流层延迟先验值。本发明通过实时气象卫星遥感数据进行对流层延迟改正,实现了大范围、实时、低成本、便捷的对流层延迟产品。

    CORS使用记录审查表生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118194832A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410610066.6

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 一种CORS使用记录审查表生成方法、装置、设备及介质,涉及CORS技术领域,包括当目标观测用户完成GNSS RTK观测后,基于目标观测用户的GNSS信号计算出目标观测用户在国家大地坐标系下的第一坐标;将所述第一坐标转化为目标CORS坐标系下的第二坐标,并根据所述第二坐标构建与目标观测用户对应的目标轨迹;基于与目标观测用户对应的目标项目区域信息对所述目标轨迹进行验证;当验证结果为正确时,对所述目标轨迹与目标信息进行绑定,以生成目标审查表,所述目标信息包括用户信息、项目基础信息和观测信息。通过目标审查表实现对工程项目的CORS使用记录的溯源与管理。

    一种正常高安全服务方法、系统及数据播发服务器

    公开(公告)号:CN117055083B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311327093.4

    申请日:2023-10-13

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种正常高安全服务方法,包括获取CORS系统服务范围,建立格网,获取格网点坐标集;使用似大地水准面模型对所述格网点坐标集的坐标高程进行改正得到目的坐标系集;将坐标集进行转换,得到空间直角坐标系;计算七参数及七参数拟合残差,调整预设中央子午线至所述七参数拟合残差小于设定的阈值;将小于设定阈值的所述七参数拟合残差拟合为残差格网,将所述残差格网与所述七参数共同形成脱密的似大地水准面模型;使用所述脱密的似大地水准面模型进行定位服务。将保密的独似大地水准面精化模型分

    一种正常高安全服务方法、系统及数据播发服务器

    公开(公告)号:CN117055083A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311327093.4

    申请日:2023-10-13

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种正常高安全服务方法,包括获取CORS系统服务范围,建立格网,获取格网点坐标集;使用似大地水准面模型对所述格网点坐标集的坐标高程进行改正得到目的坐标系集;将坐标集进行转换,得到空间直角坐标系;计算七参数及七参数拟合残差,调整预设中央子午线至所述七参数拟合残差小于设定的阈值;将小于设定阈值的所述七参数拟合残差拟合为残差格网,将所述残差格网与所述七参数共同形成脱密的似大地水准面模型;使用所述脱密的似大地水准面模型进行定位服务。将保密的独似大地水准面精化模型分解为参数模型与残差格网,进行模型的参数化达到脱密目的,提高了安全性能。并且用户可利用该方法实时获取高精度正常高成果。

    一种GNSS-IR土壤湿度反演方法及系统

    公开(公告)号:CN116430008A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310370551.6

    申请日:2023-04-07

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种GNSS‑IR土壤湿度反演方法及系统,属于土壤湿度数据监测技术领域,包括:采集目标起伏地形的DSNR序列;利用预设地形数据和预设高差阈值对DSNR序列进行空间裁剪,得到初始裁剪DSNR序列;构建参考余弦波形,基于参考余弦波形对初始裁剪DSNR序列进行时间裁剪,得到深度裁剪DSNR序列;将深度裁剪DSNR序列输入至预设标准土壤湿度反演模型中,得到目标起伏地形的土壤湿度。本发明通过对GNSS观测数据中的DSNR序列进行裁剪,最大程度保留了起伏地形上的可用数据,从而减轻地形对DSNR数据质量的影响,达到提升土壤湿度反演精度的目的。

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