-
公开(公告)号：CN103092645A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201210589019.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微内核技术的地理空间信息应用系统的实现方法，该方法以微内核技术构建资源加载服务器，包括以下步骤：（1）资源加载服务器获取功能服务需求清单；（2）资源加载管理器确认功能服务需求清单，调用功能分解器，生成功能模块需求清单；（3）资源加载管理器中的清单统计器查看资源配置文件，调用相应的功能模块，并更新功能模块状态标识；（4）资源加载管理器中的功能组合器将功能服务模块统一封装为响应客户软件调用的功能插件，并生成功能模块标识，一起返回给客户软件；（5）客户软件调用功能插件。该方法以微内核技术为基础，构建了原子粒度功能模块的管理与自动化加载，实现了功能资源的高效调度与有序化管理。
-
公开(公告)号：CN101894165A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010235221.9
申请日：2010-07-23
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及地理信息技术、图形显示技术等领域，尤其是一种指令流空间数据组织方法，其不同之处在于：包括以下步骤：首先，从数据库中取出将输出的空间数据，经过空间数据操作和变换后，再由指令集编码器压缩后写入指令流存储文件；其次，指令集优化器对指令流存储文件中的数据进行包括分类，重新编排在内的优化处理；再次，针对不同的输出设备，指令集解释器将优化处理过的指令流存储文件交由设备驱动器解译指令并真实绘图，输出，形成地图图形。本发明将用于输出地空间数据组织成指令流存储文件，将与设备无关的空间数据与种类繁多的具体输出设备隔离开来；通过本发明可实现地理空间数据的标准化、结构化，使多源异构数据的集成更加方便。
-
公开(公告)号：CN103092645B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201210589019.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微内核技术的地理空间信息应用系统的实现方法，该方法以微内核技术构建资源加载服务器，包括以下步骤：（1）资源加载服务器获取功能服务需求清单；（2）资源加载管理器确认功能服务需求清单，调用功能分解器，生成功能模块需求清单；（3）资源加载管理器中的清单统计器查看资源配置文件，调用相应的功能模块，并更新功能模块状态标识；（4）资源加载管理器中的功能组合器将功能服务模块统一封装为响应客户软件调用的功能插件，并生成功能模块标识，一起返回给客户软件；（5）客户软件调用功能插件。该方法以微内核技术为基础，构建了原子粒度功能模块的管理与自动化加载，实现了功能资源的高效调度与有序化管理。
-
公开(公告)号：CN106708993B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201611170711.9
申请日：2016-12-16
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 北京中地时空数码科技有限公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据技术的空间数据存储处理中间件框架实现方法，该方法可提供给用户一种对现有多源异构的结构化数据与非结构化数据混合的数据内容进行快速获取的方法，并采用主流的大数据存取工具来提高分布式存储效率。本发明的基于大数据技术的空间数据存储处理中间件框架实现方法包括数据提取转换步骤和数据分布式存储步骤，通过对多源异构空间数据进行提取、转换、加载，构建多样化碎片化非结构化数据分布式虚拟化存储框架，为后续的空间大数据分析、挖掘提供可直接读取的数据内容。
-
公开(公告)号：CN107180452A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710310068.3
申请日：2017-05-02
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 深圳市中地软件工程有限公司 , 北京中地时空数码科技有限公司
CPC classification number: G06T17/30 , G06F17/5009
Abstract: 本发明涉及地质建模领域，尤其是一种含标准地层的多源数据耦合的层状地质体建模方法，其不同之处在于：其包括如下步骤：a)选择建模区域，提取多源数据并进行耦合；b)用步骤a)构建涵盖整个建模区域的区域地层层序表；c)确定每个钻孔中所含的所有地层的层面序号；d)生成三角网形成各地层的层面；e)对步骤d)中生成的各地层的层面高程进行插值，以平滑各地层的层面；f)将步骤e)处理后的地层层面进行相交处理，并调整地层高程；g)将上下相邻的地层层面的三角网在竖向上缝合，构成完整的三维地质实体模型。本发明将各种数据约束进来，充分的利用了已有的数据源，建模结果与实际情况更加吻合，精确度更高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106708993A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611170711.9
申请日：2016-12-16
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 北京中地时空数码科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30563
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据技术的空间数据存储处理中间件框架实现方法，该方法可提供给用户一种对现有多源异构的结构化数据与非结构化数据混合的数据内容进行快速获取的方法，并采用主流的大数据存取工具来提高分布式存储效率。本发明的基于大数据技术的空间数据存储处理中间件框架实现方法包括数据提取转换步骤和数据分布式存储步骤，通过对多源异构空间数据进行提取、转换、加载，构建多样化碎片化非结构化数据分布式虚拟化存储框架，为后续的空间大数据分析、挖掘提供可直接读取的数据内容。
-
公开(公告)号：CN114299331B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111562378.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，提供一种基于街景图片的城市自行车道类型检测方法及系统，包括：通过OpenStreetMap数据源获取初始街景图片，通过Arcgis对初始街景图片进行切割，获得初始街景图片中的所有道路；计算各道路的方向，通过百度API获取各道路沿对应方向的道路街景图片；通过开放数据集Cityscapes和Apolloscape训练语义分割模型；通过语义分割模型对道路街景图片进行语义分割，获取道路街景图片中的实体，构建实体间的相对位置条件；通过实体间的相对位置条件判断道路街景图片中的自行车道实体的类型；通过自行车道实体的类型，判断初始街景图片的街道类型。本发明实现了快速且自动对城市自行车道进行识别和划分类别，弥补了城市骑行环境信息的不完善及缺失问题。
-
公开(公告)号：CN113052084A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110327679.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种基于手机定位数据的社区级矢量道路网提取方法，包括根据研究区域经纬度的矢量面范围提取区域内的所有轨迹数据；提取区域内的所有轨迹数据；室外场景建模，剔除掉所有在建筑物内的轨迹数据；对研究区域进行单元网格划分；统计每个网格中心的经纬度坐标并根据空间位置连接操作提取每个网格内的轨迹点数量；对处理后的网格数据利用自研代码生成DEM；利用生成的DEM通过填洼操作使得DEM表面光滑；对预处理的DEM数据通过流向计算、汇流量计算、路网分级、栅格路网矢量化提取得到路网；利用形态学中的膨胀收缩法优化提取道路的几何结构；利用简化线算法进一步优化，进而得到最终的道路网，本发明有助于封闭式社区内部矢量道路网的集成与更新。
-
公开(公告)号：CN109670236A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811543128.7
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于路划结构与视觉显著度的道路网分层方法，首先，获取可表现道路视觉连续性的路划为基础的感知单元，以捕获典型的视觉神经元的感知特征；其次，对每条路划进行缓冲区操作，从局部的角度计算路划与周边路划相对的几何差异，得到每条路划的初始视觉显著度；再次，从全局的角度，初始视觉显著度结合了尺寸效应与中心效应，以定义路划的综合视觉显著度；最后，所有路划根据其综合视觉显著度由大到小的排序，道路网可根据该排序重新进行层次划分。本发明将人类视觉注意机制引入道路网分层中，模拟人类在处理道路网时基于视觉感知对道路网的层次化，弥补传统道路网分层方法中感知单元仅仅考虑自身特征的不足，符合人类视觉注意机制。
-
公开(公告)号：CN115620139A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211310369.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/762
Abstract: 本申请公开了一种建筑模式识别方法，该方法基于多个空间接近图距离和建筑属性特征，用于识别具有复杂非线性空间分布模式的建筑群。本申请构建了三个图序列来捕捉不同特征视图的空间相邻结构和非空间特征，然后通过图扩散过程得到三个改进的图，并融合成一个所有视图共享的联合图，该联合图能够描绘出它们之间的相互关系，并产生最终的聚类结果。本申请的识别方法使用了轮廓距离和质心距离两种距离度量方式，充分利用空间结构和非空间属性的互补信息，通过结合空间上的接近关系和非空间上的相似性来确定建筑模式，为地图制图综合、城市场景语义分割等方面提供技术支撑，在地图比例尺的限制下，尽可能真实地表示地理现实。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.093 seconds)
