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公开(公告)号：CN111145331A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010019825.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及海量城市空间三维数据云渲染领域，尤其涉及一种海量城市空间三维数据云渲染图像融合方法及其系统，其不同之处在于，其步骤包括：S1、待融合图像数据获取；S2、图像数量判断；S3、CPU图像融合；S4、GPU图像融合；S5、完成图像融合。本发明能够大大提升多幅图像的融合效率，进而提高三维大型场景渲染性能。
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公开(公告)号：CN109670236A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811543128.7
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于路划结构与视觉显著度的道路网分层方法，首先，获取可表现道路视觉连续性的路划为基础的感知单元，以捕获典型的视觉神经元的感知特征；其次，对每条路划进行缓冲区操作，从局部的角度计算路划与周边路划相对的几何差异，得到每条路划的初始视觉显著度；再次，从全局的角度，初始视觉显著度结合了尺寸效应与中心效应，以定义路划的综合视觉显著度；最后，所有路划根据其综合视觉显著度由大到小的排序，道路网可根据该排序重新进行层次划分。本发明将人类视觉注意机制引入道路网分层中，模拟人类在处理道路网时基于视觉感知对道路网的层次化，弥补传统道路网分层方法中感知单元仅仅考虑自身特征的不足，符合人类视觉注意机制。
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公开(公告)号：CN111145331B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010019825.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及海量城市空间三维数据云渲染领域，尤其涉及一种海量城市空间三维数据云渲染图像融合方法及其系统，其不同之处在于，其步骤包括：S1、待融合图像数据获取；S2、图像数量判断；S3、CPU图像融合；S4、GPU图像融合；S5、完成图像融合。本发明能够大大提升多幅图像的融合效率，进而提高三维大型场景渲染性能。
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公开(公告)号：CN109670236B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811543128.7
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/18 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开一种基于路划结构与视觉显著度的道路网分层方法，首先，获取可表现道路视觉连续性的路划为基础的感知单元，以捕获典型的视觉神经元的感知特征；其次，对每条路划进行缓冲区操作，从局部的角度计算路划与周边路划相对的几何差异，得到每条路划的初始视觉显著度；再次，从全局的角度，初始视觉显著度结合了尺寸效应与中心效应，以定义路划的综合视觉显著度；最后，所有路划根据其综合视觉显著度由大到小的排序，道路网可根据该排序重新进行层次划分。本发明将人类视觉注意机制引入道路网分层中，模拟人类在处理道路网时基于视觉感知对道路网的层次化，弥补传统道路网分层方法中感知单元仅仅考虑自身特征的不足，符合人类视觉注意机制。
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