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公开(公告)号：CN114299331B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111562378.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，提供一种基于街景图片的城市自行车道类型检测方法及系统，包括：通过OpenStreetMap数据源获取初始街景图片，通过Arcgis对初始街景图片进行切割，获得初始街景图片中的所有道路；计算各道路的方向，通过百度API获取各道路沿对应方向的道路街景图片；通过开放数据集Cityscapes和Apolloscape训练语义分割模型；通过语义分割模型对道路街景图片进行语义分割，获取道路街景图片中的实体，构建实体间的相对位置条件；通过实体间的相对位置条件判断道路街景图片中的自行车道实体的类型；通过自行车道实体的类型，判断初始街景图片的街道类型。本发明实现了快速且自动对城市自行车道进行识别和划分类别，弥补了城市骑行环境信息的不完善及缺失问题。
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公开(公告)号：CN113052084A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110327679.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种基于手机定位数据的社区级矢量道路网提取方法，包括根据研究区域经纬度的矢量面范围提取区域内的所有轨迹数据；提取区域内的所有轨迹数据；室外场景建模，剔除掉所有在建筑物内的轨迹数据；对研究区域进行单元网格划分；统计每个网格中心的经纬度坐标并根据空间位置连接操作提取每个网格内的轨迹点数量；对处理后的网格数据利用自研代码生成DEM；利用生成的DEM通过填洼操作使得DEM表面光滑；对预处理的DEM数据通过流向计算、汇流量计算、路网分级、栅格路网矢量化提取得到路网；利用形态学中的膨胀收缩法优化提取道路的几何结构；利用简化线算法进一步优化，进而得到最终的道路网，本发明有助于封闭式社区内部矢量道路网的集成与更新。
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公开(公告)号：CN109670236A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811543128.7
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于路划结构与视觉显著度的道路网分层方法，首先，获取可表现道路视觉连续性的路划为基础的感知单元，以捕获典型的视觉神经元的感知特征；其次，对每条路划进行缓冲区操作，从局部的角度计算路划与周边路划相对的几何差异，得到每条路划的初始视觉显著度；再次，从全局的角度，初始视觉显著度结合了尺寸效应与中心效应，以定义路划的综合视觉显著度；最后，所有路划根据其综合视觉显著度由大到小的排序，道路网可根据该排序重新进行层次划分。本发明将人类视觉注意机制引入道路网分层中，模拟人类在处理道路网时基于视觉感知对道路网的层次化，弥补传统道路网分层方法中感知单元仅仅考虑自身特征的不足，符合人类视觉注意机制。
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公开(公告)号：CN115620139A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211310369.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/762
Abstract: 本申请公开了一种建筑模式识别方法，该方法基于多个空间接近图距离和建筑属性特征，用于识别具有复杂非线性空间分布模式的建筑群。本申请构建了三个图序列来捕捉不同特征视图的空间相邻结构和非空间特征，然后通过图扩散过程得到三个改进的图，并融合成一个所有视图共享的联合图，该联合图能够描绘出它们之间的相互关系，并产生最终的聚类结果。本申请的识别方法使用了轮廓距离和质心距离两种距离度量方式，充分利用空间结构和非空间属性的互补信息，通过结合空间上的接近关系和非空间上的相似性来确定建筑模式，为地图制图综合、城市场景语义分割等方面提供技术支撑，在地图比例尺的限制下，尽可能真实地表示地理现实。
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公开(公告)号：CN114299331A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111562378.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，提供一种基于街景图片的城市自行车道类型检测方法及系统，包括：通过OpenStreetMap数据源获取初始街景图片，通过Arcgis对初始街景图片进行切割，获得初始街景图片中的所有道路；计算各道路的方向，通过百度API获取各道路沿对应方向的道路街景图片；通过开放数据集Cityscapes和Apolloscape训练语义分割模型；通过语义分割模型对道路街景图片进行语义分割，获取道路街景图片中的实体，构建实体间的相对位置条件；通过实体间的相对位置条件判断道路街景图片中的自行车道实体的类型；通过自行车道实体的类型，判断初始街景图片的街道类型。本发明实现了快速且自动对城市自行车道进行识别和划分类别，弥补了城市骑行环境信息的不完善及缺失问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109670236B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811543128.7
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/18 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开一种基于路划结构与视觉显著度的道路网分层方法，首先，获取可表现道路视觉连续性的路划为基础的感知单元，以捕获典型的视觉神经元的感知特征；其次，对每条路划进行缓冲区操作，从局部的角度计算路划与周边路划相对的几何差异，得到每条路划的初始视觉显著度；再次，从全局的角度，初始视觉显著度结合了尺寸效应与中心效应，以定义路划的综合视觉显著度；最后，所有路划根据其综合视觉显著度由大到小的排序，道路网可根据该排序重新进行层次划分。本发明将人类视觉注意机制引入道路网分层中，模拟人类在处理道路网时基于视觉感知对道路网的层次化，弥补传统道路网分层方法中感知单元仅仅考虑自身特征的不足，符合人类视觉注意机制。
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公开(公告)号：CN107633555B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710835245.X
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于空间扫描的曲面集相互切割实现方法及系统，该方法及系统提供给用户一种高效处理大量曲面相互切割的技术，能够在单次的扫描过程中完成三角形相交检测、内存调度、重新三角化、结果曲面片产生等多个环节，它可以克服两两切割计算中的多曲面共点、共线、共面及自相交等不一致问题；通过流式加载、维护与扫描平面相交的三角形、尽早产出存储完成的曲面片并释放其占用的内存等多种方法来降低计算所涉及的数据量，降低计算规模；切割过程中每一步的计算不再依赖前一步所有数据处理完毕，每步能够并行完成，特别适合高性能计算环境。
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公开(公告)号：CN110097076A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910228213.2
申请日：2019-03-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种基于GPU架构的矢量道路网络匹配并行计算方法及装置，方法包括读取两组待匹配的道路网，分别为待匹配道路网和目标道路网；将道路网数据从CPU读取到GPU中的全局存储器；遍历节点较少的路网，得到每一个节点的所有潜在匹配对构成集合；将潜在匹配对划分成多个块和线程，使用并行策略同时计算各线程中匹配对的相似度值，并根据相似度值进行排序；再然后进行粒子群算法，返回历史全局最优粒子作为最终的处理结果。本发明能够显著提高大规模路网数据的路网匹配效率，有助于矢量道路网的集成与更新。
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公开(公告)号：CN107633555A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710835245.X
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于空间扫描的曲面集相互切割实现方法及系统，该方法及系统提供给用户一种高效处理大量曲面相互切割的技术，能够在单次的扫描过程中完成三角形相交检测、内存调度、重新三角化、结果曲面片产生等多个环节，它可以克服两两切割计算中的多曲面共点、共线、共面及自相交等不一致问题；通过流式加载、维护与扫描平面相交的三角形、尽早产出存储完成的曲面片并释放其占用的内存等多种方法来降低计算所涉及的数据量，降低计算规模；切割过程中每一步的计算不再依赖前一步所有数据处理完毕，每步能够并行完成，特别适合高性能计算环境。
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公开(公告)号：CN119784967A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411982994.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及三维地质建模领域，公开了一种程心元辅助的三维地下空间建模方法、设备及介质，方法包括，向三维地下空间系统中导入地下空间建模的程心点数据；设置程心元影响半径；根据程心点数据以及设置的影响半径，完成程心区绘制；根据程心区构建断面程心元，并完成三维显示；本发明提高了三维地下空间建模的精确性，另外适用范围广，不仅可以应用于地下空间矿产类的分布特征，得到最佳的开掘方案，从而直接带来经济效益。还可以应用于在微量元素，重金属元素等在土壤中的空间分布特征，对于农业种植生产以及生态环境保护具有重要意义。
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