一种基于RGB-D相机的二阶段回环检测方法

    公开(公告)号:CN116342702A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310321969.8

    申请日:2023-03-29

    Inventor: 裴允杰 陈金龙

    Abstract: 本发明公开一种基于RGB‑D相机的二阶段回环检测方法,采用了二阶段匹配的策略来检测回环。第一阶段:通过RGB‑D相机获取当前位置的图像帧,并提取该RGB图像的ORB特征点及其对应的局部描述子。接着,利用词袋模型比较局部描述子。第二阶段:采用三元组网络和卷积自编码器提取当前RGB图像的全局描述子,并使用L2距离和第一阶段筛选出的图像对比相似度,筛选出最相似的RGB图像。最后根据深度图像获取特征点的三维坐标,从而建立回环帧之间的关联关系,实现回环检测的流程。本发明检测方法,使用全局描述子进行回环检测,避免了词袋模型没有考虑特征点空间信息的缺陷,同时降低了在相似环境下回环检测的误检率。

    基于指纹库和PDR推算的融合定位方法及指纹库更新方法

    公开(公告)号:CN113852911B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202111128116.X

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明涉及室内外定位技术领域,尤其涉及一种基于指纹库和PDR推算的融合定位方法及指纹库更新方法,所述融合定位方法包括如下步骤,初始坐标结合PDR推算,获取定位点的位置坐标posPDR,获取该位置指纹定位坐标posRSSI;若posPDR与posRSSI的差值小于指纹库中相邻的两个指纹距离,对posPDR与posRSSI使用互补滤波处理得到posFinal,则posFinal为该定位点的最终坐标;根据posFinal调整步长推算模型中的参数使步长推算模型更优,并将posFinal设定为下一次PDR定位的初始坐标。若posPDR与posRSSI的差值不小于指纹库中相邻的两个指纹距离,则对上一个定位点投票,投票值在规定期限内超过规定值时,即可以对该点的指纹进行更新。本发明的定位方法精度高,指纹库更新及时效率高。

    基于多传感器融合的建图和定位方法

    公开(公告)号:CN116295355A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310321965.X

    申请日:2023-03-29

    Inventor: 裴允杰 陈金龙

    Abstract: 本发明公开基于多传感器融合的建图和定位方法,该方法采用了LocalSense,2D激光雷达,RGB相机三个传感器,在实时建图时使用LocalSense追踪移动机器人的粗略位姿;在粗略位姿周围筛选出候选区域,通过2D激光信息匹配的结果矫正位姿;使用cartographer算法建立二维栅格地图;并将当前位姿的RGB图像进行分块,将每一块图像都通过卷积自编码器压缩成一维向量存储下来,并与当前位姿相对应。定位阶段则使用特征匹配的方式筛选出候选RGB图像,再根据候选图像对应的位姿筛选出候选定位区域,在候选定位区域进行激光信息匹配,获取到精确位姿。本发明方法不依赖于图像的内容和特征,可以适用于不同类型的图像和不同应用场景,能更好的适应某些角点边缘较少的场景。

    基于指纹库和PDR推算的融合定位方法及指纹库更新方法

    公开(公告)号:CN113852911A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111128116.X

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明涉及室内外定位技术领域,尤其涉及一种基于指纹库和PDR推算的融合定位方法及指纹库更新方法,所述融合定位方法包括如下步骤,初始坐标结合PDR推算,获取定位点的位置坐标posPDR,获取该位置指纹定位坐标posRSSI;若posPDR与posRSSI的差值小于指纹库中相邻的两个指纹距离,对posPDR与posRSSI使用互补滤波处理得到posFinal,则posFinal为该定位点的最终坐标;根据posFinal调整步长推算模型中的参数使步长推算模型更优,并将posFinal设定为下一次PDR定位的初始坐标。若posPDR与posRSSI的差值不小于指纹库中相邻的两个指纹距离,则对上一个定位点投票,投票值在规定期限内超过规定值时,即可以对该点的指纹进行更新。本发明的定位方法精度高,指纹库更新及时效率高。

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