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公开(公告)号：CN117611912A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311653623.4
申请日：2023-12-05
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的微电网故障分类方法，通过建立基于改进残差网络的微电网故障分类模型来实现微电网故障检测，该微电网故障分类模型在残差网络Resnet50的基础上进行改进而得，通过对对Resnet50网络进行加深，并对Resnet50的瓶颈残差模块进行改进，这样增强了模型学习更丰富和更复杂的特征表达能力，融合不同尺度的上下文信息，产生极好的像素级注意力。本发明在能保证模型发泛化性能的同时能够提升微电网故障分类的准确率。
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公开(公告)号：CN105445344A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201511021710.3
申请日：2015-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N27/26
CPC classification number: G01N27/26
Abstract: 本发明公开了一种水环境重金属检测系统的温度补偿方法，将采集的极化电流和极化电位通过差分滤波进行平滑处理后，建立拟合回归方程逆模型，通过求偏差、偏差平方以及偏导，获取温度补偿模型，并结合相对误差度量因子REF进行判断，在不符合标准时，自动增加拟合次数重新拟合，以构建出精确度更高的高次多元回归逆模型，该温度补偿模型应用于水环境重金属检测，能提高其检测精度。
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公开(公告)号：CN117955171A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410037607.0
申请日：2024-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种微电网实时优化调度系统，包括优化调度系统本体，优化调度系统本体与电网管理平台建立双向通讯连接，优化调度系统本体与电网控制平台建立双向通讯连接，优化调度系统本体与数据处理平台建立双向通讯连接，优化调度系统本体与电力优化平台建立双向通讯连接；电网管理平台通过收集、分析和处理微电网中的各种数据，本发明通过设置电力优化平台，通过发电优化模块针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成发电设备优化，通过负荷优化模块针对微电网使用过程中出现的电力负荷情况优化，通过输电优化模块对微电网传输过程中的电力进行优化，全面细致优化，满足人们对微电网的控制管理需求。
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公开(公告)号：CN103578256A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310537367.2
申请日：2013-11-04
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: Y02A20/16 , Y02A20/206
Abstract: 本发明为一种区域水环境重金属监测系统及运行方法，本系统包括监测管理系统和经GPRS与之相联的多个监测终端。监测管理系统中心处理器连接数据收发、数据分析处理和数据库管理模块，还连接显示器/用户终端，数据收发模块连接存储各监测终端的GPS、GIS以及相关重金属浓度的数据库。各监测终端的主控模块包括嵌入式处理器及时钟和GPRS子模块，检测模块包括温度传感器和重金属电化学传感器阵列。运行方法为监测终端所测水环境的温度和重金属浓度发送到监测管理系统存储并显示。数据分析处理模块将其与标准值和历史数据对比，当为污染水质或某种重金属浓度突升跳级则报警。本发明实时采样分析，动态监测，及时发现水体污染。组网简单、易扩展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107421537B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710827423.4
申请日：2017-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于惯性传感器刚体网格的物体运动姿态感知方法和系统，将传感器刚体网格定位技术、自适应权重分配技术和多惯性传感器信息融合技术相结合，使用多个惯性传感器节点构成的对等式传感器网格网络，将多个传感器节点姿态感应数据进行分析融合，通过刚体网格位置误差校正和网格节点数据动态误差校正，从而计算出网格系统所附着的物体的完整运动姿态。本发明可提高惯性传感器的运动参数感知精度，实现运动物体的实时运动轨迹、运动姿态的精确感知追踪。其中关键的的步骤包括刚体网格位置误差校正和网格节点数据动态误差校正。
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公开(公告)号：CN110826529A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911151161.X
申请日：2019-11-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的海面船只检测方法，包括如下步骤：S1、利用无人机拍摄海面船只图像数据；S2、完成所述图像数据的预处理，构成训练数据集；S3、用coco数据集预训练inception v4深度神经网络，然后用所述训练数据集训练该模型，微调深度神经网络中的各项参数，获得ssd_inception_v4_coco模型；S4、利用无人机拍摄海面船只视频数据，调用视频取帧脚本，每隔一定帧数获取一张图像，得检测数据集；S5、利用步骤S3所得的ssd_inception_v4_coco模型对所得的检测数据集进行检测，输出检测结果。本发明可实现海上船只的实时识别，且识别精确度高。
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公开(公告)号：CN107421537A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710827423.4
申请日：2017-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于惯性传感器刚体网格的物体运动姿态感知方法和系统，将传感器刚体网格定位技术、自适应权重分配技术和多惯性传感器信息融合技术相结合，使用多个惯性传感器节点构成的对等式传感器网格网络，将多个传感器节点姿态感应数据进行分析融合，通过刚体网格位置误差校正和网格节点数据动态误差校正，从而计算出网格系统所附着的物体的完整运动姿态。本发明可提高惯性传感器的运动参数感知精度，实现运动物体的实时运动轨迹、运动姿态的精确感知追踪。其中关键的步骤包括刚体网格位置误差校正和网格节点数据动态误差校正。
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公开(公告)号：CN103578256B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310537367.2
申请日：2013-11-04
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: Y02A20/16 , Y02A20/206
Abstract: 本发明为一种区域水环境重金属监测系统及运行方法，本系统包括监测管理系统和经GPRS与之相联的多个监测终端。监测管理系统中心处理器连接数据收发、数据分析处理和数据库管理模块，还连接显示器/用户终端，数据收发模块连接存储各监测终端的GPS、GIS以及相关重金属浓度的数据库。各监测终端的主控模块包括嵌入式处理器及时钟和GPRS子模块，检测模块包括温度传感器和重金属电化学传感器阵列。运行方法为监测终端所测水环境的温度和重金属浓度发送到监测管理系统存储并显示。数据分析处理模块将其与标准值和历史数据对比，当为污染水质或某种重金属浓度突升跳级则报警。本发明实时采样分析，动态监测，及时发现水体污染。组网简单、易扩展。
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公开(公告)号：CN117635914A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311493733.9
申请日：2023-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的轻量级藻类目标检测方法，通过构建轻量级的藻类目标检测网络YOLO‑Multialgae来实现藻类检测。该藻类目标检测网络在初始图像特征提取主干网络使用幻影卷积模块进行特征提取，相较于标准卷积，其参数量更少、计算速度更快、更加轻量化；同时引入轻量级的SimAM注意力机制，能够在三维特征的角度提升对目标物体的聚焦程度，有效提升模型的检测能力；在多维度特征融合网络使用金字塔结构将相同维度的特征图进行特征融合，并在其中引入Ghost模块调整特征图维度，从而强化藻类的特征信息。
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