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公开(公告)号：CN117674153A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311653621.5
申请日：2023-12-05
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q30/0283 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开一种基于混合博弈的微电网群优化调度方法，通过综合考虑多个微电网的利益和目标，建立微电网联盟的交易模型，上层实时数据和电力需求管理最小化配电网的运营成本，决定市场交易的电价，降低能源供应不足的损失，下层建立分布式能源微电网群的合作模型，合理协调缺电微电网和余电微电网的电能，最小化电能传输过程中产生的线路损耗，提高能源利用效率，更好的优化能源管理、实现能源交易和灵活调度，并采用粒子群优化算法快速找到最优解，既保证了配电网的经济利益，有效实现了微电网群的协调发展。
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公开(公告)号：CN117638941A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311675354.1
申请日：2023-12-08
IPC: H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种在约束条件下双向LSTM网络微电网调度方法，其基于双向LSTM网络的微电网优化调度模型可以建立微电网运行场景与调度决策结果之间的映射关系，使用对基准预测方案添加约束条件的数据来训练双向LSTM模型，以生成更稳定的优化调度策略。通过比较不同模型在均方差和阈值超限平均值上的表现，以及它们在不同策略上的性能，本发明显著降低了预测数据的均方差和阈值超限平均值，降低了在受限条件下调度方案超出微电网承受能力的风险，能够较好地解决在微电网中使用深度学习模型预测调度方案时，预测结果无法有效满足微电网约束的问题。
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公开(公告)号：CN117611912A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311653623.4
申请日：2023-12-05
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的微电网故障分类方法，通过建立基于改进残差网络的微电网故障分类模型来实现微电网故障检测，该微电网故障分类模型在残差网络Resnet50的基础上进行改进而得，通过对对Resnet50网络进行加深，并对Resnet50的瓶颈残差模块进行改进，这样增强了模型学习更丰富和更复杂的特征表达能力，融合不同尺度的上下文信息，产生极好的像素级注意力。本发明在能保证模型发泛化性能的同时能够提升微电网故障分类的准确率。
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公开(公告)号：CN119721357A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411796188.5
申请日：2024-12-09
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑动态过网费的净负荷曲线峰谷差优化方法及设备，所述方法包括以下步骤：计算静态过网费标准值；基于所述静态过网费标准值以及预先设置的动态过网费调整净负荷曲线峰谷差的调整原则，建立双层优化模型，所述双层优化模型包括上层子模型和下层子模型，所述上层子模型的目标为最小化净负荷曲线峰谷差和过网费的动态调整量，所述下层子模型的目标为最小化总社会成本；求解所述双层优化模型，获取考虑动态过网费以降低净负荷曲线峰谷差的最优优化结果。与现有技术相比，本发明具有能显著降低净负荷曲线峰谷差率等优点。
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公开(公告)号：CN118259706A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410322412.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 四川天瓴创新科技集团有限公司
Abstract: 本发明涉及光谱仪低温控制技术领域，具体涉及一种光谱仪的低温恒温设备，包括：恒温箱和控制单元，恒温箱包括：壳体；温控组件；温度传感器，其设置于真空腔内用于检测实时温度，温度传感器与控制单元电连接；温湿度传感器，其设置于壳体的外侧壁上用于检测环境相对湿度和环境温度，温湿度传感器与控制单元电连接；薄膜电容真空计，其设置于真空腔内用于检测实时压力，薄膜电容真空计与控制单元电连接；控制单元包括：信息采集模块、制冷模块、调整模块和加热模块。本发明通过加热模块与制冷模块的双向控制保证光谱仪在检测过程中温度变化处于标准范围，避免因为温度变化导致压强变化，进而影响光谱测量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118010671A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410113989.0
申请日：2024-01-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 四川天瓴创新科技集团有限公司
IPC: G01N21/3581
Abstract: 本发明涉及物质鉴别技术领域，具体涉及一种物质的鉴别处理系统，该系统包括：采集模块，用于获取待检测物质的太赫兹光谱测量数据；获取模块，用于与太赫兹光谱标准数据库连接，获取模块用于获取太赫兹光谱标准数据库中的太赫兹光谱标准数据；数据处理模块，其分别与采集模块和获取模块电连接，数据处理模块用于将太赫兹光谱测量处理数据与太赫兹光谱标准数据进行比对，根据比对结果判断待检测物质是否为可识别物质。本发明通过数据处理模块对采集模块和获取模块的数据首先进行降噪处理，提高数据的有效性，同时通过数据处理模块进行多次识别和修正，提高物质鉴别的准确性，降低不同设备测量数据的干扰。
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公开(公告)号：CN114239481A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548471.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/398 , G06K9/62
Abstract: 一种基于XGBoost的光伏阵列故障诊断方法，通过建立光伏组件等效电路模型，根据模型建立光伏组件基本电流方程后分析光照强度、温度对光伏组件内部参数的影响，得到组件伏安特性曲线随光照强度、温度的变化趋势并进一步分析不同程度下的光伏阵列故障对应的伏安特性曲线的变化情况，选取、构建反映不同故障特性的特征量，作为故障诊断的输入向量；然后建立光伏阵列仿真模型以模拟不同类型、不同程度的故障，通过调节光照强度、温度获取伏安特性曲线，读取、构建故障特征量，建立光伏阵列故障数据集，用于在离线阶段训练基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断模型；最后在在线阶段采用训练后的光伏阵列故障诊断模型融合多种不同类型、不同程度故障的光伏阵列故障特征量、光照强度、温度，通过极限梯度提升决策树得到光伏阵列多种不同类型、不同程度的故障。
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公开(公告)号：CN110783911B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810857815.X
申请日：2018-07-31
Abstract: 本发明提供了一种中低压配电网软智能开关配置方法，包含以下步骤：步骤S1：获取配电网弹性过程信息，生成配电网弹性量化信息；步骤S2：根据获取的灾害攻击配电网产生的时空特性信息，建立配电网攻击故障模型；步骤S3：根据配电网弹性量化信息与配电网攻击故障模型，建立SNOP优化配置模型；步骤S4：对SNOP优化配置模型进行求解。相应地，本发明还提供了一种中低压配电网软智能开关配置系统。本发明能够用于中低压配电网的抗灾害攻击能力的评估以及基于软智能开关的中配压配电网弹性提升优化规划。
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公开(公告)号：CN108429229B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201810393999.9
申请日：2018-04-27
IPC: H02H1/04
Abstract: 本发明公开了一种断路器选相重合闸过程中空载变压器励磁涌流的判别方法，具体步骤包括：当断路器选相重合闸过程中发生过电流时，基于合闸相数及合闸相电流特点，建立等效电路和相应电压方程；根据电压、电流采样值，计算出各采样时刻的等效电感值并取其平均值；将平均等效电感值与阈值比较，大于等于阈值时为励磁涌流情况，小于阈值时为短路故障情况，如果平均等效电感值不只一个，平均等效电感值全部大于等于阈值时为励磁涌流情况，否则为短路故障情况。本发明可以在断路器选相重合闸过程中准确识别空载变压器励磁涌流，有效提高故障识别准确率和重合闸成功率。
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公开(公告)号：CN110297162A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910588969.8
申请日：2019-07-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京致德电子科技有限公司
Abstract: 一种通信电网检测系统，包括电源、设备测量仪表单元、载波发射测试单元、控制单元、接收灵敏度测试单元、干扰信号仿真模组、中继路由仿真模组、无功补偿仿真模组及线路阻抗仿真模组；所述设备测量仪表单元与所述载波发射测试单元、接收灵敏度测试单元、干扰信号仿真模组、中继路由仿真模组、无功补偿仿真模组、线路阻抗仿真模组以及控制单元电连接，所述电源与所述干扰信号仿真模组、中继路由仿真模组、无功补偿仿真模组、线路阻抗仿真模组以及控制单元电连接；并通过该所述控制单元传输数据至检测系统主站平台。
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