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公开(公告)号：CN107707417B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711222093.2
申请日：2017-11-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于子图处理的无线传感器网络异常节点检测与定位方法，基于局部子图处理和节点域‑图频域联合分析的思想筛选出局部异常子图的中心节点集合，通过筛选出的节点集合与局部子图的中心节点的匹配度来判断网络是否存在异常节点，同时定位无线传感器网络中的异常节点。本发明不仅能够判断网络是否异常，还可以定位网络中的异常节点，为实现无线传感器网络中异常节点检测和定位提供了简单有效的方法，其具有检测率高的特点，并能够为之后的修复工作提供帮助。
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公开(公告)号：CN107959648B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201711176688.9
申请日：2017-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种双原型FBMC‑OQAM系统中原型滤波器的设计方法，首先，本发明所考虑的调制结构，其接收端和发送端采用了不同的原型滤波器，其设计自由度是传统FBMC‑OQAM调制结构的两倍。后续的仿真印证了这一结构具备更好的整体性能；其次，本发明将原型滤波器的设计问题归结为无约束优化问题，采用双迭代机制求解问题。并且在每一步迭代中采用矩阵求逆的等价条件以及Toeplitz矩阵求逆快速方法。相比于现有技术，本发明不仅具备更好的性能，而且求解复杂度低很多。
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公开(公告)号：CN107256537B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710419668.3
申请日：2017-06-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种设计两通道正交图滤波器组的设计方法，其将两通道正交图滤波器组的设计问题建模为一个带约束优化问题，将滤波器的重构误差作为目标函数，阻带衰减作为约束条件。进而，采用迭代方法来求解该问题。在单步迭代中，通过Taylor公式和函数逼近将高度非线性非凸的目标函数转化为凸的二次函数，将非凸优化问题近似为凸优化的子问题。本发明可以得到整体性能更好的两通道正交图滤波器组。
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公开(公告)号：CN107918710A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711175583.1
申请日：2017-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于凸优化的非下采样图滤波器组的设计方法，利用直接构造法和优化方法进行非下采样图滤波器组的设计，同时全面考虑图滤波器组的频谱特性和完全重构条件。在图信号的去噪仿真实验中，与现有技术相比，本发明设计所得的非下采样图滤波器组的去噪性能更好。
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公开(公告)号：CN107067383A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710339974.6
申请日：2017-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/10 , G06T5/20 , G06T2207/20056 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明公开一种基于两维不可分DFT调制滤波器组的图像去噪方法，其先后两次利用两维不可分DFT调制滤波器组和局部维纳滤波，通过匹配子带滤波器组的频率方向确定两个椭圆窗，进而估计出图像子带能量分布，最后得出去噪图像的子带系数。将本发明方法计算出的常用测试图像的峰值信噪比(PSNR)和基于两维可分DFT调制滤波器组的图像去噪的PSNR相比较，实验表明，本发明可得到有竞争力的PSNR且去噪图像拥有丰富的非均匀纹理细节，可得到视觉效果更好的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108965192B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810928643.0
申请日：2018-08-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种交替FBMC‑QAM系统中原型滤波器设计方法，首先假定所围绕的FBMC‑QAM系统中奇偶子载波的合成滤波器组和分析滤波器组分别由四个不同的原型滤波器交替调制而来；其次，将系统中四个原型滤波器的设计描述成一个无约束的凸优化问题，其目标函数是交替FBMC‑QAM系统的符号间干扰(ISI)、载波间干扰(ICI)和原型滤波器的阻带能量之和。基于推导所得的目标函数梯度向量，采用双迭代机制求解优化问题，最终可以得到奇偶子载波中性能更优的合成滤波器和分析滤波器。与现有技术对比发现，本发明设计所得的FBMC‑QAM系统中原型滤波器的阻带能量更低，所得的FBMC‑QAM系统有着较好的性能，可为大型FBMC‑QAM系统设计提供一种有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN107239623B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710426377.7
申请日：2017-06-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/373 , G06F30/367
Abstract: 本发明公开一种基于凸优化的M通道过采样图滤波器组的优化设计方法，利用两步法进行目标优化，同时全面考虑图滤波器组的频谱选择性和完全重构条件，从而保证在较小的重构误差条件下改善图滤波器组的整体性能。本发明为降低图滤波器组的重构误差，实现信号的恢复重构提供了简单有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN107067383B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710339974.6
申请日：2017-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于两维不可分DFT调制滤波器组的图像去噪方法，其先后两次利用两维不可分DFT调制滤波器组和局部维纳滤波，通过匹配子带滤波器组的频率方向确定两个椭圆窗，进而估计出图像子带能量分布，最后得出去噪图像的子带系数。将本发明方法计算出的常用测试图像的峰值信噪比(PSNR)和基于两维可分DFT调制滤波器组的图像去噪的PSNR相比较，实验表明，本发明可得到有竞争力的PSNR且去噪图像拥有丰富的非均匀纹理细节，可得到视觉效果更好的图像。
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公开(公告)号：CN108965192A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810928643.0
申请日：2018-08-15
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04L27/264 , H04L25/03821
Abstract: 本发明公开一种交替FBMC‑QAM系统中原型滤波器设计方法，首先假定所围绕的FBMC‑QAM系统中奇偶子载波的合成滤波器组和分析滤波器组分别由四个不同的原型滤波器交替调制而来；其次，将系统中四个原型滤波器的设计描述成一个无约束的凸优化问题，其目标函数是交替FBMC‑QAM系统的符号间干扰(ISI)、载波间干扰(ICI)和原型滤波器的阻带能量之和。基于推导所得的目标函数梯度向量，采用双迭代机制求解优化问题，最终可以得到奇偶子载波中性能更优的合成滤波器和分析滤波器。与现有技术对比发现，本发明设计所得的FBMC‑QAM系统中原型滤波器的阻带能量更低，所得的FBMC‑QAM系统有着较好的性能，可为大型FBMC‑QAM系统设计提供一种有效的解决方案。
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