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公开(公告)号:CN109948739A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910321472.X
申请日:2019-04-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的环境声音事件采集与传输系统,它包括数据处理模块、拾音器、通信模块、电源转换模块和服务器,电源转换模块与拾音器连接,拾音器通过数据处理模块与通信模块连接,通信模块与服务器连接,通过拾音器对声音进行采集,并将声音信号传输至数据处理模块,数据处理模块对声音信号进行处理,利用先验知识结合支持向量机对声音进行识别,选择属于环境声音事件的音频数据通过无线通信网络传输至服务器,服务器接收声音数据并有序保存至数据库中。该系统能对声音进行采集与识别,有目标性的选择环境声音事件进行传输,而且能防水,续航能力强,在室内室外环境下均可使用。
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公开(公告)号:CN109405829A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201810988953.1
申请日:2018-08-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了基于智能手机音视频多源信息融合的行人自定位方法,通过对行人进行声波定位,同时对行人进行视觉定位;最后定位结果,采用无迹卡尔曼滤波算法来处理行人行走状态方程,观察方程中的非线性问题,在不依赖于应用场所基础设施的情况下,进行声学测距、PDR定位与视觉定位的融合,实现室内外无缝连接的行人自定位。通过伪超声测距对PDR结果的修正,可使定位误差从米级降至亚米级,同时结合视觉陀螺仪与视觉里程计的数据信息,可使该定位系统不受惯导漂移影响,不依赖于应用场所的辅助设施,具有较好的普适性和鲁棒性。本发明方法不仅适用于室内环境,也适用于室外环境的行人自定位。
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公开(公告)号:CN109547936A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811631536.8
申请日:2018-12-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi-Fi信号和环境背景音的室内定位方法,该方法利用智能手机采集室内已存在的Wi-Fi信号和房间内子区域的环境背景声,利用Jaccard similarity相似度和DBSCAN密度聚类算法提取每个房间Wi-Fi的最优指纹,指纹匹配算法为欧氏距离匹配;提取每个子区域的环境背景声组合指纹CSIE,再利用皮尔逊相似度提取每个子区域的代表性指纹,指纹匹配算法为方差匹配。相比传统分类识别算法,能较好地提高室内定位精度。
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