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公开(公告)号：CN115587637A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110755282.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于SLSO‑BP的电力负荷预测方法，包括如下步骤：获取电力负荷数据，将其进行归一化处理，得到优化电力负荷数据；使用聚类算法对优化后的电力负荷数据将变化特性相似的数据归聚同类；将聚类处理后的数据带入到神经网络模型中建立电力负荷预测模型，并用改进的狮群算法对神经网络进行改进，得到更新后电力负荷预测模型，并得到预测后的电力负荷。本发明克服了单一预测模型无法综合考虑电力负荷的周期性变化与影响因素导致预测结果易发生较大误差的问题，提升了预测精确度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113161702A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110505482.6
申请日：2021-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 一种采用环形微带贴片谐振器的滤波器，属于无源微波器件技术领域，包括：PCB安装板、环形微带贴片、第一槽线、第二槽线、输入通道和输出通道，本装置仅在环形微带贴片上设置两个设定尺寸的槽线，实现对来自于未接入使用端的交流电信号的进行滤波；此外，跟传统的微带形式的其他微波构件器件相比，本发明的结构内部空间可以得到更好地利用与开发，这大大减少了器件外形的规格；本发明在输出端接口和输入端接口都做到了较好的隔离，实现将功率分配和滤波器两者合一；最后，本发明可通过在环形微带贴片增设设定尺寸的槽线，实现高阶滤波器的功能。
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公开(公告)号：CN112582846A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011522111.0
申请日：2020-12-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01R13/703 , H01R13/717
Abstract: 本发明公开了一种分布式发电接入用插接装置，所述电磁组件与所述壳体的内底壁可拆卸连接，并位于所述限位滑轨的下方，所述滑动衔铁与所述限位滑轨滑动连接，并位于所述限位滑轨的侧面，两个所述第一定端子分别与所对应的所述导电夹持板的靠近所述限位滑轨的侧面可拆卸连接，并分别位于所述滑动衔铁的两侧，两个所述第二定端子分别位于对应的所述第一定端子的正下方，用户将独立电源的插头插入到所述插座中，电磁组件通电，所述滑动衔铁被吸附，所述弹簧被压缩，所述滑动衔铁滑动至下限位板，导通两个所述第二定端子，独立电源向家用负载供电，实现独立电源自动接入家用负载，避免了独立电源与家用载荷的接线，节省了时间，提高了易用性，增强了安全性。
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公开(公告)号：CN115524572A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110701438.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种基于VSG的逆变器开路故障诊断方法，属于电力系统设备故障诊断领域，通过优化电流信号设置初始麻雀搜索算法模型的上下限阈值，得到更新麻雀搜索算法模型；通过所述更新麻雀搜索算法模型对初始神经网络中的训练集和测试集的错误分类率的最小值进行迭代寻优，得到一个误差最小的错误分类率，从而得到在最小错误分类率时的一个最优的权值和阈值。本发明通过将神经网络模型中分类的误差作为目标函数进行迭代寻优提高了故障分类判断的准确率；此外，本发明仅通过对原始的电流信号进行采样，便可构建了更新麻雀搜索算法模型进而优化神经网络，输入量单一简单的情况下，能够达到故障类型判断精确的效果。
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公开(公告)号：CN114512567A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210264463.3
申请日：2022-03-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种农业光伏发电板，属于光伏发电设备领域，包括光伏发电板、凹面透光板、稀土转光膜和夹持边框；可在光伏板下种植农作物，稀土转光膜进行将光线中会灼伤植物组织的紫外线和不被植物吸收的绿光，转换为对植物生长有利的蓝紫光和红橙光，保护作物的同时，提高作物对光能利用率，实现消耗少量光能，达到作用作物光合作用的光饱和点，并将富余光能进行光伏发电；此外，阳光透过光伏板上的凹面透光板，在光伏板下形成均匀的散射光，有利于作物生长；最后，凹面透光板上的凹形槽能够收集雨水，对凹面透光板的透光部分进行充分冲刷，保证透光性，并将雨水引流至田间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115640500A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110761782.0
申请日：2021-07-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 一种基于宽度学习的稀土萃取搅拌轴故障诊断方法，属于稀土萃取设备故障诊断领域，获取稀土萃取搅拌轴末端振动加速度信号，使用降噪自编码器的方法对振动加速度信号进行降噪，得到优化后的加速度信号；将优化加速度信号带入宽度学习模型中进行训练并进行验证，得到稀土萃取搅拌轴故障诊断模型；相较于深度学习，宽度学习系统是一种高效增量式浅层神经网络，宽度学习系统的建模不是通过堆叠更多的层数，而是通过横向增加更多的神经元节点提高自身的性能；此外，本发明仅通过对原始的振动加速度信号进行采样，便可构建了更新基于宽度学习的稀土萃取搅拌轴故障诊断模型，输入量单一简单的情况下，能够达到故障类型判断精确的效果。
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公开(公告)号：CN115597867A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110717395.7
申请日：2021-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学(CN)
IPC: G01M13/045
Abstract: 一种基于松鼠算法优化神经网络的轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断领域，通过优化加速度信号设置初始松鼠算法模型的上下限阈值，得到更新松鼠算法模型；通过更新松鼠算法模型对初始神经网络模型中的权值和阈值进行优化，得到它们的最优值，进而诊断轴承故障类型；此外，本发明仅通过对原始的振动加速度信号进行采样，便可构建了更新松鼠算法模型和更新神经网络模型，输入量单一简单的情况下，能够达到故障类型判断精确的效果。
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公开(公告)号：CN113221998A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110491200.1
申请日：2021-05-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于SSA‑SVM的稀土萃取搅拌轴故障诊断方法及系统，属于稀土萃取设备故障诊断领域，通过优化加速度信号设置初始SSA模型的上下限阈值，得到更新SSA模型；通过更新SSA模型对初始SVM模型中的核函数和惩罚参数进行优化，得到核函数最优值和惩罚参数最优值，进而诊断稀土萃取搅拌轴故障类型；本发明通过将SVM模型中的线性表示通过SSA进行了线性优化，将惩罚参数和核函数寻找出最优的线性表示，提高了故障分类判断的准确率；此外，本发明仅通过对原始的振动加速度信号进行采样，便可构建了更新SSA模型和更新SVM模型，输入量单一简单的情况下，能够达到故障类型判断精确的效果。
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公开(公告)号：CN110750111A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911173427.0
申请日：2019-11-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05D3/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉识别实现太阳能自动追踪装置，包括太阳能板，还包括总控制器和视觉相机，所述太阳能板安装于可使其全方位旋转的转动机构上，所述视觉相机对应于立杆设置，所述立杆在太阳照射下形成光影，视觉相机对光影进行拍照而将光影长度l转化为数字信号后上传总控制器，所述总控制器根据计算的所占比即光影长度l与设定的最大光影长度L的比值控制转动机构带动太阳能板转动而全方位自动追踪太阳的直照光。本发明能够提高太阳能的利用效率，以及控制产品的成本，提高控制精度，抗干扰能力强，产生的误差较小。
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公开(公告)号：CN214797663U
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202121003146.3
申请日：2021-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 一种采用环形微带贴片谐振器的滤波器，属于无源微波器件技术领域，包括：PCB安装板、环形微带贴片、第一槽线、第二槽线、输入通道和输出通道，本装置仅在环形微带贴片上设置两个设定尺寸的槽线，实现对来自于未接入使用端的交流电信号的进行滤波；此外，跟传统的微带形式的其他微波构件器件相比，本实用新型的结构内部空间可以得到更好地利用与开发，这大大减少了器件外形的规格；本实用新型在输出端接口和输入端接口都做到了较好的隔离，实现将功率分配和滤波器两者合一；最后，本实用新型可通过在环形微带贴片增设设定尺寸的槽线，实现高阶滤波器的功能。
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