-
公开(公告)号：CN115597867A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110717395.7
申请日：2021-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学(CN)
IPC: G01M13/045
Abstract: 一种基于松鼠算法优化神经网络的轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断领域，通过优化加速度信号设置初始松鼠算法模型的上下限阈值，得到更新松鼠算法模型；通过更新松鼠算法模型对初始神经网络模型中的权值和阈值进行优化，得到它们的最优值，进而诊断轴承故障类型；此外，本发明仅通过对原始的振动加速度信号进行采样，便可构建了更新松鼠算法模型和更新神经网络模型，输入量单一简单的情况下，能够达到故障类型判断精确的效果。
Search Results
1
records
(took 0.023 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
