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公开(公告)号：CN114254443A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011008440.3
申请日：2020-09-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于计算机辅助工艺设计(CAPP)技术领域，具体涉及一种考虑几何约束的加工方法自动生成方法。具体包括：1、构建加工方法生成层次化表示模型,并采用OWL DL断言表示模型层次间的约束关系；2、构建加工方法生成本体模型，采用网络本体语言OWL2描述其结构化知识。3、根据加工方法设计领域的专家知识，考虑几何特征约束条件，使用语义网规则语言(SWRL)构建加工方法自动生成的推理规则，构建加工方法自动生成知识库，推理得到最合理的加工方法。本发明能够提供加工方法生成的一致性知识描述框架，使得计算机能够考虑几何产品零件的几何约束条件下选择合理的加工方法等，为零件加工方法的选择提供了一种准确有效的方法。
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公开(公告)号：CN114254441A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010991614.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于计算机辅助工艺设计(CAPP)技术领域，具体涉及一种基于本体的加工方法智能生成方法。具体包括以下步骤：(1)构建零件加工方法生成本体；(2)建立加工方法生成SWRL推理规则；(3)提取零件的相关工艺约束信息；(4)构建生成实例化本体模型；(5)将Jess推理机与SWRL规则结合，对零件加工方法进行推理选调。利用本体对加工方法领域知识构建本体推理知识框架，根据显性领域知识推理隐含知识；结合语义网络规则语言规则库，针对几何产品的具体设计及约束条件推理最优加工方法。本发明能够提供加工方法生成的一致性知识描述框架，使得计算机能够根据几何产品零件的各种约束自动的选择合适的加工方法等，为零件加工方法的智能化选择提供了一种快捷有效的方法。
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公开(公告)号：CN110619139A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910618860.4
申请日：2019-07-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于精密计量与计算机应用领域，将虚拟量规以数学模型的形式与测量数据相结合来评定孔轴零件的方式，具体涉及一种基于单基准的位置度快速评定方法，由以下步骤组成：1、获取基准段测点集，建立特征行向量集和状态元素集；2、加入到关键点集；3、建立分析矩阵和分析列向量；4、进行秩分析；5、得到寻优方向；6、求解新的关键点，更新基准段点集与被测要素点集的状态；7、判断基准要素评定是否合格；8、对被测点集预定位；9、更新被测要素实时状态集。10、取关键点，并将其序号加入到关键点集中；11、建立分析矩阵和分析列向量；12、对分析矩阵及增广分析矩阵进行秩分析；13、确定寻优方向；14、求新的关键点，更新点集状态；15、计算位置度误差，判断合格性。
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公开(公告)号：CN117429585A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311626647.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及抛载装置技术领域，尤其是一种水下机器人抛载装置，包括：船体，用于起到主体支撑的作用；救援打捞机构，位于船体的内部；水箱，位于船体的内部；净水机构，位于水箱的内部；所述救援打捞机构包括船体内部固定设置的第一支撑板，所述第一支撑板的后表面固定安装有双轴电机，有益效果在于：双轴电机带动转把反向转动，然后支撑块反向滑动之后竖杆升高，升高之后两个夹盘松开将救生圈放下到水中，然后溺水者可以使用救生圈，同时双轴电机转动的时候也会带动第一皮带辊转动，然后通过皮带使第二皮带辊与收卷盘转动，收卷盘转动的时候将牵引绳松开然后使吸铁石下降到水中，有利于通过吸铁石对沉船上的铁质物质吸附实现打捞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116385730A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310371404.0
申请日：2023-04-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 协助水下机器人作业的图像处理及识别方法，属于水下机器人作业的图像处理技术领域。为了解决现有的水下机器人图像处理系统图像模糊问题及工作效率低的问题。本发明结合水下机器人回传图像的光源是人造光源的特点，将图像分割分为光源区与非光源区，将去除光源后的有雾暗通道图像带入大气光成分算法中得到大气光成分A1，将原始有雾暗通道图像带入大气光成分算法得到的大气光成分A0，然后将A0与A1进行加权融合，进而获得曝光较好的去雾图像。本发明对YOLOV5进行下采样替换，还对训练集清洗进行了改进，将较好的去雾图像输入改进的YOLOV5模型进行目标识别，能够有效提升识别准确率。
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公开(公告)号：CN114297785A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011068773.5
申请日：2020-10-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于产品精密测量与计算机应用领域，涉及一种智能化的三坐标测量机(Coordinate Measuring Machine,CMM)几何误差测量策略智能推理方法，可用于CMM设备中进行零件误差测量，并为智能测量提供指导。通过以下步骤实现，步骤1：在三维模型中获取标注信息，构建本体模型；步骤2：智能推理出需要测量的要素；步骤3：给出要素的测量策略；步骤4：构建测量策略的推理规则；步骤5：使用Java语言开发测量策略的智能推理程序，用于自动生成测量策略。
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公开(公告)号：CN114152887A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010926956.X
申请日：2020-09-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/367 , G01R31/374
Abstract: 本发明提供一种基于FER融合算法的锂电池SOC估算方法，包括以下步骤：1：初始化状态变量x0和均方误差P0；2：EKF算法先验估计xk‑和pk‑；3：如果实时样本数k小于等于训练样本数N，则在经验模型的基础上，使用FFRLS法进行参数辨识，求出该模型端电压yk的估计值，得到模型误差Ek；若实时样本数k大于训练样本数N，则利用经验模型得出的结果训练RVM，建立模型误差预测模型，输出模型误差Ek的预测值；4：计算增益矩阵Kk，若模型端电压误差Ek≤0.05，则观测噪声方差Rk=1，反之，Rk为无穷大；5：EKF算法后验估计xk+和Pk+；6：重复步骤2‑5，直到预测完成，输出SOC的预测值xk。本发明提高了锂电池SOC的估算精度，可为锂离子电池荷电状态SOC的预测与应用提供参考。
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公开(公告)号：CN113901532A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202010637956.8
申请日：2020-07-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/10 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开一种基于Jena的装配尺寸链自动生成方法。针对产品装配模型中信息描述难以在异构系统中传递和共享的问题，本发明利用本体能够实现真正意义上的语义共享和规则描述的优点，构建公差语义表示模型及建立相关语义的Jena规则，从而通过知识推理获得结构设计阶段自然形成的装配尺寸链信息语义。该方法利用Jena规则推理出结构设计阶段自然产生的封闭环，通过最短路径法搜索出相应的尺寸链，然后推理出增环、减环以及封闭环的基本尺寸。本发明使得计算机能够根据装配体模型自动的生成合理的尺寸链，为装配尺寸链自动生成的高度智能化提供了一种方法。
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公开(公告)号：CN117649086A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311669589.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06Q40/12
Abstract: 本发明公开了基于云计算的绿色建筑设施设备管理控制系统，包括：云计算平台和绿色建筑设备管理系统；所述云计算平台包括计算模块、分类模块和AI处理模块，涉及绿色建筑设施设备云计算管理控制技术领域。本发明设备管理人员、维修管理人员和财务管理人员在提交数据后通过所述数据模型的计算获取设备库内价格属性、现场价格属性和维修价格属性，设备管理人员优化了设备管理人员对设备的管理能力，提升设备利用效率的同时也加强了对设备的监管能力，维修管理人员优化了维修管理人员对维修现场物料的管理能力，节约了维修费用并提高了维修物料的合理利用率，财务管理人员优化了全链条中费用的支出，避免了浪费并提升了经济效益。
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