公开(公告)号：CN112649383A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011627228.5

申请日：2020-12-31

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 车永飞 ,  王正庆 ,  肖策

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N27/62 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明属于遥感植物地球化学领域，具体为一种基于光谱特征的万年青叶片铀含量反演预测方法，通过实验室铀胁迫下植物栽培试验，共获取了铀胁迫下3个不同时期叶片铀含量以及可见光—近红外波段叶片反射光谱信息，将光谱特征与叶片铀元素含量进行数据拟合，建立万年青光谱特征和叶片铀元素含量的统计回归模型，反演万年青叶片铀含量，为覆盖区利用上覆植被进行铀矿勘查提供理论基础。

公开(公告)号：CN114397251A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111660772.4

申请日：2021-12-31

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 车永飞 ,  张明林 ,  肖策

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明属于遥感地质技术领域，具体公开一种植被覆盖区火山岩型铀矿化信息遥感识别方法，如下：步骤1、在植被覆盖区进行遥感数据源选择；步骤2、对所选遥感影像预处理，得到植被覆盖区遥感影像图；步骤3、基于像元二分模型，对遥感影像进行植被覆盖度估算，确定高植被覆盖区和中低植被覆盖区；步骤4、对中低植被和高植被覆盖区，去除植被以外干扰之后，抑制中低植被覆盖区植被，掩膜高植被覆盖区植被，得到去除干扰因素的植被覆盖区影像图；步骤5、针对去除干扰因素的植被覆盖区影像图，采用主成分分析法提取铀矿化蚀变异常信息，完成植被覆盖区铀矿化蚀变信息遥感识别。本发明的方法解决了减轻植被干扰对遥感蚀变信息提取影响的技术问题。

公开(公告)号：CN112649383B

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202011627228.5

申请日：2020-12-31

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 车永飞 ,  王正庆 ,  肖策

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N27/62 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明属于遥感植物地球化学领域，具体为一种基于光谱特征的万年青叶片铀含量反演预测方法，通过实验室铀胁迫下植物栽培试验，共获取了铀胁迫下3个不同时期叶片铀含量以及可见光—近红外波段叶片反射光谱信息，将光谱特征与叶片铀元素含量进行数据拟合，建立万年青光谱特征和叶片铀元素含量的统计回归模型，反演万年青叶片铀含量，为覆盖区利用上覆植被进行铀矿勘查提供理论基础。