一种基于云原生技术构建核电生产的安全可靠的存储方法

    公开(公告)号:CN116155924A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211635701.3

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种基于云原生技术构建核电生产的安全可靠的存储方法。包括:步骤1:通过命令行向API服务器发送部署ceph分布式存储自定义的资源的命令;步骤2:通过命令行向API服务器发送部署ceph分布式存储组件ceph监控器、ceph管理器、ceph对象存储设备的命令;步骤3:通过命令行向API服务器发送部署ceph分布式存储组件ceph元数据组件的命令;步骤4:通过命令行向API服务器发送部署ceph分布式存储组件ceph对象存储网关组件的命令。有益效果在于:基于Kubernetes和docker容器化虚拟化技术和ceph分布式存储构建构建核电生产的安全可靠的存储系统,相比传统的存储系统而言,由于将ceph分布式存储容器化部署,使ceph分布式存储部署更加的便捷,降低其部署的难度。

    一种基于核电厂平台的数据清洗系统与方法

    公开(公告)号:CN115774708A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202111036402.3

    申请日:2021-09-06

    Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,具体公开了一种基于核电厂平台的数据清洗系统与方法。该系统包括数据载入模块、数据清洗规则模块、数据处理模块和数据上传模块,所述数据载入模块、数据清洗规则模块、数据处理模块和数据上传模块依次连接,所述数据载入模块将数据导入该系统,并传输至数据清洗规则模块;所述数据清洗规则模块将导入数据分析合并,根据错误类型制定清洗规则并清洗数据;所述数据处理模块接收数据清洗规则模块清洗好的数据,并统一数据格式;所述数据上传模块接收数据处理模块发送的数据,并上传至数据库保存。该系统方法的使用,改变了以往人工进行数据清洗的作业方式,提升数据清洗的效率与准确性。

    一种基于核电工作流管理系统的业务中台设计系统和方法

    公开(公告)号:CN118153930A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202211552256.4

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于核电工作流管理系统的业务中台设计系统,包括:发布服务模块:用于将后台数据库表结构通过表名称同步,并转换为可调用的查询服务;接口登记模块:用于对外部系统接口进行转换,对于业务系统已存在的接口信息进行业务系统服务登记;编排服务模块:用于生成编排服务节点清单,动态生成业务服务;服务列表模块:用于实时动态显示编排服务的列表清单。本发明还提供种基于核电工作流管理系统的业务中台设计方法。本发明将共性、通用的能力沉淀到中台,形成组件化按需求定制业务场景的能力。本发明也扩展和快速复用到其他业务模块,提高了开发效率,提高了核电工作流管理信息化系统的研发效率,降低了成本。

    一种核电状态缺陷报告的辅助定级分类系统和方法

    公开(公告)号:CN118152841A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202211552538.4

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明提供了一种核电状态缺陷报告的辅助定级分类系统,包括:模型训练模块:用于计算出各标签状态缺陷报告的向量中心;请求接收模块:用于读取用户发送的状态缺陷报告的字相关字段信息;状态缺陷报告解析模块:用于对字段属性进行分析并处理,合并成一条长数据文本,将长数据文本转换为Sentence‑Bert模型的输入格式;定级分类模块:用于定级分类,并形成分类集。本发明还提供一种核电状态缺陷报告的辅助定级分类方法。本发明通过对神经网络模型算法和规则对核电厂状态缺陷报告进行智能定级,在系统中根据历史依据,加快核电厂人员填报和审核状态缺陷报告的准确性和速度。

    一种核电厂调试阶段技术文档文本分类系统和方法

    公开(公告)号:CN118152840A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202211552276.1

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明提供了一种核电厂调试阶段技术文档文本分类系统,包括:数据处理模块:对核电数据进行抽取与处理,得到核电文档;模型训练模块:进行深度卷积神经网络分类模型的训练,得到训练后的深度卷积神经网络文本分类模型;请求接收模块:读取用户发送的核电文档数据信息;文本解析模块:对文档数据进行解析,对接收到的文档进行分析并处理。本发明还提供了一种核电厂调试阶段技术文档文本分类方法。本发明结合自然语言处理的神经网络算法及SVD特征处理方法。通过本专利方法与系统的应用和实践为电厂人员进行核电厂调试阶段的技术文档的文本分类,提高文件归档、分类的处理效率,加快填报和审核准确性和速度。

    一种核电文档语义匹配系统和方法

    公开(公告)号:CN118152509A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202211578967.9

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明提供了一种核电文档语义匹配系统,包括:预训练模型微调模块:用于对预训练Sentence‑BERT神经网络模型参数进行调整;请求接收模块:用于对用户发送的数据进行分析;文档解析模块:用于对用户发送的文档数据信息进行解析;特征转换模块:用于进行特征转换,得到用户发送的文档数据信息的特征向量;相似性度量模块:用于对特征向量进行比对,获得候选文档集。本发明还提供一种核电文档语义匹配方法。本发明通过核电文档数据对Sentence‑Bert网络进行训练,并通过相似度度量进行核电文档相似度匹配,改善了传统方法人工寻找特征、模型泛化能力弱的问题,提高核电智能文档搜索匹配系统的效率及增强核电文档模型通用性。

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