公开(公告)号：CN118152840A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202211552276.1

申请日：2022-12-05

Applicant: 核动力运行研究所

Inventor： 李志昂 ,  李杰 ,  陈武 ,  汪骥宇 ,  张剑 ,  胡琛

IPC: G06F18/24 ,  G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种核电厂调试阶段技术文档文本分类系统，包括：数据处理模块：对核电数据进行抽取与处理，得到核电文档；模型训练模块：进行深度卷积神经网络分类模型的训练，得到训练后的深度卷积神经网络文本分类模型；请求接收模块：读取用户发送的核电文档数据信息；文本解析模块：对文档数据进行解析，对接收到的文档进行分析并处理。本发明还提供了一种核电厂调试阶段技术文档文本分类方法。本发明结合自然语言处理的神经网络算法及SVD特征处理方法。通过本专利方法与系统的应用和实践为电厂人员进行核电厂调试阶段的技术文档的文本分类，提高文件归档、分类的处理效率，加快填报和审核准确性和速度。