分析数据管理系统的训练用数据生成方法

    公开(公告)号:CN115668236A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202180036156.3

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 构建数据库,所述数据库针对一种或多种样本的各样本将样本识别标签与属于类别(1)、类别(2)及类别(3)中的至少两种类别的数据相关联地保存。从数据库中选择用作监督学习中的训练数据的数据。此时,从类别的一个类别中选择一个或多个数据的分类作为说明变量。并且,从类别的其它类别中选择一个或多个数据的分类作为目标变量。然后,生成训练数据,所述训练数据将与选择出的说明变量对应的数据作为输入、并将与选择出的目标变量对应的数据作为正解输出。类别(1)是与样本的制作方法相关的多种数据,类别(2)是作为由一种或多种分析装置对样本进行分析得到的结果的多种分析数据,类别(3)是作为表示样本的特性的信息的多种物理性质数据。

    数据解析装置、数据解析方法、学习完毕模型的生成方法、系统以及程序

    公开(公告)号:CN115885296A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202180050700.X

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本发明提供能够高精度且容易地进行FT‑IR光谱的解析的数据解析装置、数据解析方法、学习完毕模型的生成方法、系统以及程序。数据解析装置(500)具备获取作为FT‑IR光谱的解析对象的获取部(520)、学习完毕模型(M2)以及向学习完毕模型输入解析对象的解析部(511)。学习完毕模型(M2)是以如下方式进行机器学习而得到的:当被输入FT‑IR光谱时,输出表示被输入的FT‑IR光谱是否包含源自学习完毕原子团的峰的信息。学习完毕原子团包括3个以上原子的原子团。

    数据处理方法、数据处理装置以及计算机可读取的非暂态存储介质

    公开(公告)号:CN118585805A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410233804.X

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本发明涉及一种数据处理方法、数据处理装置以及计算机可读取的非暂态存储介质,数据处理方法包括以下步骤:从多种分析装置收集包含分析装置的分析数据的分析文件集;按照从用户受理的锁定条件来从所收集到的多种分析文件集中选出作为解析对象的多个分析文件集;从所选出的多个分析文件集分别提取多个特征量;通过执行多个特征量的统计处理来对多个特征量进行概括;以及使用概括得到的特征量执行解析。对多个特征量进行概括的步骤包括将在统计处理中生成的统计信息呈现给用户的步骤。

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