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公开(公告)号：CN119398289A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411268070.5
申请日：2024-09-10
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/047 , G06N5/022 , G06N3/063 , G06N10/20
Abstract: 本申请涉及一种基于混合量子算法的路径优化方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取待优化路径的无向完全加权图的权重邻接矩阵；将权重邻接矩阵输入到预设的量子电路中进行优化，得到第一候选解和对应的第一权重；其中，在量子电路的编码与剪枝的优化过程中，将所有候选解划分为多个步骤；将旅行商在每个步骤中的选择，编码到量子电路中，执行相应的剪枝，以形成包含所有候选解的均匀叠加态；根据第一权重和预设的第一阈值，更新第一候选解，得到目标路径。通过本申请，解决了相关技术中路径规划的效率低下的问题，有效减少编码候选解所需的量子资源，实现在精确规划路径的同时，能够提高路径规划效率。
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公开(公告)号：CN119338283B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411864813.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于条件引导扩散过程的电力系统负荷预测方法，属于电力系统时序预测领域。该方法设计了多阶段渐进引导的去噪流程，解决去噪过程不可控的问题；通过相似时段负荷曲线发掘算法和多分辨率趋势特征有效发掘模式特征，并利用混合特征条件生成网络引导多阶段去噪过程；最后，设计了基于Transformer架构的深度去噪网络，通过嵌入深度频域分解模块来提升模型从高斯噪声中还原负荷曲线的能力。该方法实现了去噪过程的可控，确保负荷曲线生成的精细度和准确性，增强了模型的可解释性，显著提升了日前负荷点预测与确定性预测的精度，能为电力系统控制和优化运行提供更为精确的预测信息。
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公开(公告)号：CN118693900A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410701873.9
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 浙江大学
Inventor： 顾靖达 , 李瑛 , 万灿 , 鞠力 , 张璞 , 张晓晨 , 郭思琪 , 宋宝同 , 任学婧 , 邓瑞龙 , 王方敏 , 王晓冰 , 王思涵 , 席嫣娜 , 李慧 , 赵宇恒 , 王子越 , 胡学俊 , 李昀熠
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源设备调度方法、装置以及存储介质。涉及电网安全稳定运行领域，该方法包括：获取目标区域内的风力数据和空气湿度数据；采集多个分布式能源设备分别通过电力线路向目标区域内的负荷设备供电过程中，电力线路上的电力数据；基于风力数据和空气湿度数据，得到目标故障概率；基于电力数据和目标故障概率，得到负荷损失量化指标；基于负荷损失量化指标对多个分布式能源设备进行调度优化，得到多个分布式能源设备的调度策略。本发明解决了相关技术中在进行分布式能源设备调度时未考虑天气灾害对电力线路运行的影响，导致获取到的分布式能源设备控制调度策略不完善且适用性差，导致区域用电受自然灾害的影响较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN119338283A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411864813.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于条件引导扩散过程的电力系统负荷预测方法，属于电力系统时序预测领域。该方法设计了多阶段渐进引导的去噪流程，解决去噪过程不可控的问题；通过相似时段负荷曲线发掘算法和多分辨率趋势特征有效发掘模式特征，并利用混合特征条件生成网络引导多阶段去噪过程；最后，设计了基于Transformer架构的深度去噪网络，通过嵌入深度频域分解模块来提升模型从高斯噪声中还原负荷曲线的能力。该方法实现了去噪过程的可控，确保负荷曲线生成的精细度和准确性，增强了模型的可解释性，显著提升了日前负荷点预测与确定性预测的精度，能为电力系统控制和优化运行提供更为精确的预测信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118659353A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410691401.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 浙江大学
Inventor： 李瑛 , 顾靖达 , 万灿 , 鞠力 , 张晓晨 , 王冲 , 宋宝同 , 邓瑞龙 , 王方敏 , 王晓冰 , 李笑彤 , 席嫣娜 , 李慧 , 石大夯 , 王子越 , 胡学俊 , 李昀熠
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种电网策略确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：构建用于提升目标电网韧性的目标函数，其中，目标电网为基于分布式资源的电网，目标函数中包括成本项与灾害干扰系数项；依据目标电网的电网参数，确定与目标函数对应的约束条件；以成本最小为目标，在约束条件下求解目标函数，得到电网调整策略。本发明解决了相关技术中确定电网策略时，考虑目标单一的技术问题。
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公开(公告)号：CN118983804B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411468292.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蜂群仿生的非直控柔性资源协同响应方法及系统。本发明从终端侧小用户参与电力系统互动难度大的困境出发，构建了柔性资源非直控协同响应架构；在此基础上，提出了基于蜂群仿生理论的非直控柔性资源互动调控方法，支持多元灵活性资源混合，可实现系统内柔性资源的协同优化。本发明提供了一套面向非直控中、小灵活性资源参与电网互动运行的完整解决方案，可支撑保供风险预警预控、新能源消纳、尖峰负荷削减等业务场景，具有很强的灵活性与适应性。
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公开(公告)号：CN118983804A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411468292.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蜂群仿生的非直控柔性资源协同响应方法及系统。本发明从终端侧小用户参与电力系统互动难度大的困境出发，构建了柔性资源非直控协同响应架构；在此基础上，提出了基于蜂群仿生理论的非直控柔性资源互动调控方法，支持多元灵活性资源混合，可实现系统内柔性资源的协同优化。本发明提供了一套面向非直控中、小灵活性资源参与电网互动运行的完整解决方案，可支撑保供风险预警预控、新能源消纳、尖峰负荷削减等业务场景，具有很强的灵活性与适应性。
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公开(公告)号：CN120012957A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510488795.3
申请日：2025-04-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向电力系统源荷预测的预训练模型构建方法，属于电力系统时序预测领域。该预训练模型针对新能源接入与新型负荷发展带来的源荷双侧不确定性难题，构建了时空模式混合专家子模型与预报信息混合专家子模型的异构组合架构，可适配丰富的下游预测场景、满足多时间尺度、多变量输入的预测需求。本发明通过预训练模型从海量数据中提取通用时空特征，有效提升源荷预测的精度与泛化性能，适配规划、调度等多场景需求，为含高比例分布式资源的配电网运行风险态势感知提供可靠技术支撑。
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公开(公告)号：CN118504463A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410701849.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 浙江大学
Inventor： 李瑛 , 顾靖达 , 万灿 , 鞠力 , 张璞 , 张晓晨 , 宫一玉 , 宋宝同 , 滕苏郸 , 邓瑞龙 , 王方敏 , 王晓冰 , 赵泽良 , 席嫣娜 , 李慧 , 朱康龙 , 王子越 , 胡学俊 , 李昀熠
IPC: G06F30/28 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种薄弱环节确定方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取配电网中节点的位置信息和配电网所在区域的风力信息；根据风力信息和配电网中节点的位置信息，构建配电网中节点对应的故障率模型，其中，故障率模型为预测由风力因素导致配电网故障概率的模型；构建配电网中节点对应的供电模型；基于配电网中节点对应的供电模型和故障率模型，确定配电网中节点对应的薄弱程度；基于配电网中节点对应的薄弱程度，确定配电网的薄弱环节。本发明解决了未考虑配电网薄弱环节导致风力因素对配电网的运行造成影响的技术问题。
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