公开(公告)号：CN112492032A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011373791.4

申请日：2020-11-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 袁友伟 ,  钱逯 ,  葛云阳 ,  俞子萱 ,  鄢腊梅

IPC: H04L29/08 ,  G06F9/50 ,  G06F9/445 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提出了一种移动边缘环境下的工作流协作调度方法，采用了服务器协作的思想，用户工作流由各个服务器协作完成。本发明算法首先对工作流和服务器建模，然后采用了改进的粒子群算法，在迭代过程中不断发现更优调度解，同时本发明算法对粒子群采取了变异操作，降低了陷入局部最优解的可能性，提高了粒子搜索的效率。本发明算法考虑到将高负载的服务器工作流卸载到低负载的服务器。使不同负载状况的服务器能协作处理任务，使资源得到最大程度利用。从而能够保证了较低的工作流卸载失败率，同时减少了工作流运行结束时间。

公开(公告)号：CN112492032B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202011373791.4

申请日：2020-11-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 袁友伟 ,  钱逯 ,  葛云阳 ,  俞子萱 ,  鄢腊梅

IPC: H04L67/1008 ,  H04L67/1004 ,  H04L67/62 ,  G06F9/50 ,  G06F9/445 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提出了一种移动边缘环境下的工作流协作调度方法，采用了服务器协作的思想，用户工作流由各个服务器协作完成。本发明算法首先对工作流和服务器建模，然后采用了改进的粒子群算法，在迭代过程中不断发现更优调度解，同时本发明算法对粒子群采取了变异操作，降低了陷入局部最优解的可能性，提高了粒子搜索的效率。本发明算法考虑到将高负载的服务器工作流卸载到低负载的服务器。使不同负载状况的服务器能协作处理任务，使资源得到最大程度利用。从而能够保证了较低的工作流卸载失败率，同时减少了工作流运行结束时间。

公开(公告)号：CN114791853A

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202210512009.5

申请日：2022-05-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 袁友伟 ,  钱逯 ,  高一鸣 ,  吴浩天 ,  黄笑成 ,  鄢腊梅

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于可靠性约束的工作流调度优化方法，包括以下步骤：步骤S1：将移动设备执行的应用程序建模为一个工作流；步骤S2：对工作流进行处理并生成满足约束的工作流调度方案；步骤S3：对步骤S2生成的调度方案解码并调度任务至相应服务器节点执行；其中，步骤S1中，针对工作流结构构建工作流模型，确定子任务执行顺序；根据服务器故障率构建工作流执行的可靠性模型。本发明通过满足可靠性约束提高工作流任务卸载成功率，同时将工作流应用的调度问题中的系统成本定义为时间和能量的加权和，能够在平衡任务处理延时与能耗的情况下，找到工作流调度的最优方案。

公开(公告)号：CN111507180B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010163384.4

申请日：2020-03-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 袁友伟 ,  陶文鹏 ,  钱逯 ,  彭瀚 ,  鄢腊梅 ,  李万清

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2431 ,  G01C23/00

Abstract: 本发明公开一种基于运动数据的转换动作识别方法及运动识别方法。本发明对获取的运动数据预处理，得到处理后基于固定滑动窗口大小的数据片段；依据人体活动中的基础动作类别对所得数据片段进行聚类；对于未被聚类的数据片段，将前后的已聚类的相邻片段通过相似度比较算法，识别其中的转换动作。与传统人体行为识别方法对比，经高斯混合模型方法对传运动数据进行聚类后，根据与邻近数据片段相似度比对，区分运动数据中的基础动作与转换动作。再经过随机森林分类器进行分类，提升转换动作的识别准确率，也提升了总体的准确率。

公开(公告)号：CN113806039A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202110909252.6

申请日：2021-08-09

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 袁友伟 ,  吴浩天 ,  钱逯 ,  彭瀚 ,  陆炎迪 ,  门中秀 ,  鄢腊梅

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开一种基于定向搜索的粒子群优化工作流调度方法。在粒子群算法中采用非线性惯性权重，通过方向搜索过程进行选择和变异操作，增强算法的全局优化和局部搜索能力。同时将工作流应用的调度问题和基于两个优化因素的目标函数明确形式化，能够在平衡任务处理延时与成本的情况下，找到工作流调度的最优方案。本发明基于非线性惯性权重的方法，能够在粒子群算法迭代的不同阶段来平衡和调整粒子的全局和局部搜索的能力；并在粒子更新时加入定向搜索过程使的粒子能够逃离局部极值的干扰，保持粒子群的多样性，降低粒子陷入局部最优的可能性，确保能够产生符合预期的工作流调度方案。

公开(公告)号：CN111507180A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010163384.4

申请日：2020-03-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 袁友伟 ,  陶文鹏 ,  钱逯 ,  彭瀚 ,  鄢腊梅 ,  李万清

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/62 ,  G01C23/00

Abstract: 本发明公开一种基于运动数据的转换动作识别方法及运动识别方法。本发明对获取的运动数据预处理，得到处理后基于固定滑动窗口大小的数据片段；依据人体活动中的基础动作类别对所得数据片段进行聚类；对于未被聚类的数据片段，将前后的已聚类的相邻片段通过相似度比较算法，识别其中的转换动作。与传统人体行为识别方法对比，经高斯混合模型方法对传运动数据进行聚类后，根据与邻近数据片段相似度比对，区分运动数据中的基础动作与转换动作。再经过随机森林分类器进行分类，提升转换动作的识别准确率，也提升了总体的准确率。