一种基于注意力机制GRU深度学习的人体行为识别方法

    公开(公告)号:CN112597921A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011580202.X

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制GRU深度学习的人体行为识别方法。本发明设计了改进Inception卷积构造人体行为数据预处理模块,改进Inception卷积提升了对多尺度数据的分析能力,以更好地筛选出主要关键信息,忽略异常信息,提升了本方法的鲁棒性。本发明设计了添加注意力机制的GRU深度学习网络构造人体行为识别模块,能够更好地记忆并处理时序信息,避免传统行为识别方法仅考虑空间信息,而难以对数据之间的时间关联属性进行有效分析的问题,从而极大提升了本方法对于持续性动作的预测与识别能力。

    一种控制钮位于插头处的电线收卷装置

    公开(公告)号:CN113247708A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110411957.5

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种控制钮位于插头处的电线收卷装置,其包括收卷部、线缆和插头组件。收卷部包括底座、转动筒、锁止盖和升降缸。转动筒转动连接在底座上。锁止盖滑动连接在底座上。转动筒与锁止盖的相对位置上设置有锁止齿。升降缸安装在底座上且活塞升降杆与转动筒固定。线缆绕置在转动筒的外侧。线缆外端与插头组件连接。插头组件上设置有控制缸和按钮。控制缸内的控制活塞杆与按钮固定。线缆内设置有相互独立的输电线和液压线。液压线的两端与升降缸、控制缸分别连接。本发明利用连通器原理将插座处的按压运动传递到收卷部,实现对收卷的锁止与解锁的控制,使得工作人员能够通过在插头位置便捷地控制收卷是否继续释放线缆。

    一种控制钮位于插头处的电线收卷装置

    公开(公告)号:CN113247708B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110411957.5

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种控制钮位于插头处的电线收卷装置,其包括收卷部、线缆和插头组件。收卷部包括底座、转动筒、锁止盖和升降缸。转动筒转动连接在底座上。锁止盖滑动连接在底座上。转动筒与锁止盖的相对位置上设置有锁止齿。升降缸安装在底座上且活塞升降杆与转动筒固定。线缆绕置在转动筒的外侧。线缆外端与插头组件连接。插头组件上设置有控制缸和按钮。控制缸内的控制活塞杆与按钮固定。线缆内设置有相互独立的输电线和液压线。液压线的两端与升降缸、控制缸分别连接。本发明利用连通器原理将插座处的按压运动传递到收卷部,实现对收卷的锁止与解锁的控制,使得工作人员能够通过在插头位置便捷地控制收卷是否继续释放线缆。

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