-
公开(公告)号：CN106249228A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610530164.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基频能量分布特征的周期振源距离智能检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、基频检测得到周期振动信号的基频；步骤2、依据基频从周期振动信号中提取出一种反映基频能量分布的频带能量百分比特征，即FBEP特征；步骤3、依据已知距离的特征库，将提取出的未知距离的FBEP特征通过KNN法进行分析处理，得到振动信号距离的预测值。运用本发明后，单传感器节点可以实现检测距离，多传感器组合则可以实现交叉定位，并同时确保其精度与可靠性。此外，本发明具有无需事先学习距离特征的优点，从而使此距离检测具有更好的适应性。同时基于互相关法改进的基频检测步骤可以达到较好的距离检测效果。
-
公开(公告)号：CN105898865A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610439442.5
申请日：2016-06-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开非线性非高斯条件下基于EKF和PF的协同定位方法。该方法获取目标节点与各基站的TOA原始数据，计算得到目标节点与各基站之间的距离；利用Wylie鉴别法判断是否有NLOS误差；TOA值做差得到TDOA值，重构TDOA值对应的距离差rm1；分别使用EKF算法和PF算法估算tk时刻目标节点的位置坐标；进行残差加权得到tk时刻的最终估计值；对所有时刻的位置坐标进行加权平滑即可得到最终定位结果。该方法较EKF更适用于非线性非高斯的定位环境，较PF有效避免了使用不正确数据，减少了计算量。该方法有效降低NLOS误差的影响，结合EKF和PF两者的优势，同时克服两者的不足，实现比较精确的定位。
-
公开(公告)号：CN103090855B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201310019205.X
申请日：2013-01-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于水流流速判断涌潮是否到达的方法。本发明方法具体是：正确安装雷达电波流速仪于江面上；采集流速数据；根据流速是否增大来判断流速数据是否由状态1转入状态2；根据流速是否减小来判断流速数据是否由状态2转入状态3；根据流速是否稳定来判断流速数据是否由状态3转入状态4；根据变化稳定后的流速与变化前流速的差值来判断引起本次流速状态变化的原因是干扰还是涌潮到达；根据变化过程中出现的最大流速与变化前流速的差值大小来判断本次涌潮的级别大小。本发明不仅能够判断涌潮是否到达，而且同时得到了涌潮的流速，为预报涌潮到达下个站点的时间提供了必要的数据，更加全面地实现了江河涌潮的实时自动检测及预警。
-
公开(公告)号：CN102183930B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201110065468.5
申请日：2011-03-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种化工场景下人员定位监测系统及定位方法。现有的定位设备成本高、定位精度低。本发明包括RS-485总线、无线传感器网络、数据转换装置和分布在各车间的分站网关。RS-485总线网络中的数据按照RS-485总线通讯协议进行通讯；无线传感器网络中的数据按照串行通讯协议通过RS-232串口进行通讯；RS-485总线网络与无线传感器通过数据转换装置和各车间分站网关连接，用于将指令和参数传输给无线传感器网络。本发明能够精确获得工作人员在车间中的位置，并提供实时动态定位数据。
-
公开(公告)号：CN101625733B
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN200910101081.3
申请日：2009-08-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的潮水水位和时间预测方法。经验式的预报往往具有较大的误差。本发明具体步骤是：首先搭建BP神经网络框架；然后初始化BP神经网络框架，利用随机函数产生的值赋值给权值和偏置值，调用init函数来初始化整个神经网络网络；对历史潮水水位数据和潮水到达时间数据进行归一化处理；训练BP神经网络，对BP神经网络进行测试；最后利用反归一化处理后得到预测值。本发明利用历史潮水水位数据和历史潮水到达时间数据预测得到数据精度优于传统潮水预测方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101778284A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010106332.X
申请日：2010-02-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多焦点多光子显微镜成像数据的有损压缩方法。现有的数据压缩效果不好。本发明包括从成像数据文件中提取二进制格式的成像数据和采用JPEG算法对提取的图像数据进行有损压缩。所提取的二进制格式数据文件形成图像矩阵，对该图像矩阵的任一层采用JPEG算法来进行压缩，首先是对该层的图像划分为不重叠的8×8的子图像，然后对该子图像做灰度级移动、正向离散余弦变换、归一化和量化以及霍夫曼编码完成子图像的编码；最后按照上述方法完成该层的所有子图像的编码。本发明借鉴JPEG编码标准的忽略对图像质量影响不大的信息特点，有损地压缩多焦点多光子显微镜成像图像数据块，取得了可观的压缩率。
-
公开(公告)号：CN101738718A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN201010106327.9
申请日：2010-02-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G02B21/36
Abstract: 本发明涉及一种多焦点多光子显微镜成像数据的无损压缩方法。现有的数据压缩效果不好。本发明方法包括从成像数据文件中提取二进制格式的成像数据以及对图像数据块进行无损压缩。所提取的二进制格式数据文件形成图像矩阵，对图像矩阵的任一层图像数据块压缩的采用霍夫曼编码方法得到编码表；然后将该层的所有像素值按照该编码表编码得到无损压缩数据文件；最后按照上述方法得到其他层的无损压缩数据文件。本发明利用霍夫曼编码的唯一性的特点压缩多焦点多光子显微镜成像图像数据块，使原始数据块在没有任何信息损失的情况下有了一定的压缩率。
-
公开(公告)号：CN100587417C
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200810121881.7
申请日：2008-10-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于音频特征识别的江河涌潮检测方法。目前技术对涌潮的预报误差较大，并且缺少实时性。本发明方法首先通过设置在水上的麦克风或设置在水下的声纳接收音频信号，对接收的音频信号进行带通滤波；然后对连续T时间长度的音频信号进行离散傅立叶变换，得到其一维频谱序列X(n)，再计算得到涌潮音频能量平均值；如果涌潮音频能量平均值大于设定的阈值A则判断有涌潮并发出报警信号。本发明采用非接触测量，避免传感器直接放入水而造成的损坏。本发明方法实时自动检测方法，可用于江河涌潮检测与预报预警，准确度可达到90%。
-
公开(公告)号：CN106052844B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201610335166.8
申请日：2016-05-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了一种基于外部中断的振动信号调理电路。本发明通过传感器接口电路、程控放大电路、低通滤波电路、电平转换电路、脉冲生成电路和微控制器六个模块，本发明的核心优点依赖于脉冲生成电路。脉冲生成电路通过其内部比较器将A/D模块输入信号与D/A模块输出信号进行比较，最终生成方波脉冲触发微控制器外部中断，将微控制器从低功耗模式唤醒或进行放大倍数切换。配合相应的采集方案，本发明中采集装置可以实现极低的长期运行功耗，同时也可以实现异步的自适应程控放大与D/A输出电压动态调整，以满足不同环境与不同放大倍数下的采集需求。
-
公开(公告)号：CN104080165B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201410247018.1
申请日：2014-06-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于TDOA的室内定位方法。该方法首先利用TOA原始数据，重构TDOA数据；其次，利用几何规律和TDOA测量值对Chan氏TDOA方法具有较大影响的特性来判断原始数据是否在视距情况下或者在非视距干扰不严重情况下测量得到；然后分别使用Taylor 级数展开迭代方法和扩展Kalman方法估算目标节点的位置坐标；最后进行残差加权和数据平滑得到最终估计值。该方法能有效降低随机误差和NLOS误差的影响，能够应用于无线传感网络节点间的系统定位。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.025 seconds)
